Por: John Roese / Global Chief Technology Officer and Chief AI Officer – Dell Technologies
En 2023, fuimos testigos del Big Bang de la tecnología, un año en el que la IA encendió una nueva era de innovación y transformación. En 2025, la IA generativa se generalizó y la IA agéntica entró en escena. Y lo que es más importante, vimos cómo empezaba a surgir un retorno de la inversión real en las principales empresas, como Dell Technologies.
En 2026, la historia de la IA se acelera. Veremos a la IA rediseñar todo el tejido de la empresa y la industria. Impulsará nuevas formas de operar, construir e innovar a una escala y un ritmo inimaginables hace solo un año.
Comprender estos cambios es esencial, porque quienes inviertan hoy en crear cimientos resistentes y adaptables; así como en acoger ecosistemas de colaboración, estarán listos para navegar y liderar los cambios acelerados que se avecinan.
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Un llamado a la acción: Marcos de gobernanza para un ecosistema en rápido movimiento
Con la aceleración del desarrollo de la IA, viene un grado de volatilidad. Si bien predecimos que los marcos de gobernanza eventualmente estabilizarán el ecosistema, la realidad actual es un llamado a la acción.
En este momento, la gobernanza es el principal obstáculo: es un problema crítico que no está progresando adecuadamente. La industria se ha apresurado a poner en producción valiosas herramientas de IA como chatbots y agentes; sin embargo, lo hemos hecho sin la suficiente gobernanza.
Esto no solo es arriesgado; es insostenible. Para 2026, la demanda de marcos sólidos y entornos privados para garantizar la estabilidad y el control será innegable. Ejecutar modelos localmente, en las instalaciones o en fábricas de IA controladas, se convertirá en la norma para proporcionar una base estable y aislar a las organizaciones de las interrupciones externas.
No obstante, más que una predicción, es un llamado urgente. Debemos centrarnos más en la gobernanza real. Sin ella, terminaremos con una incertidumbre que ralentizará la adopción de una IA empresarial práctica y valiosa.
Nuestra petición específica, tanto para el sector público como para el privado, es que se desarrolle una gobernanza para el mercado empresarial en colaboración con el ecosistema real del mercado empresarial (empresas reales y proveedores de tecnología empresarial).
No podemos asumir que gobernar los chatbots de IA públicos o la AGI (Inteligencia Artificial General) sea lo mismo que ayudar a las empresas a dar forma a la aplicación real de la IA en sus compañías y procesos.
La gobernanza no consiste en ralentizar la innovación; se trata de construir las barreras de protección que nos permitan a todos acelerar de forma segura y sostenible.
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Gestión de datos: La verdadera columna vertebral de la innovación en IA
El próximo gran salto en la IA no provendrá solo de algoritmos más potentes. Vendrá de cómo gestionamos, enriquecemos y utilizamos nuestros datos. A medida que los sistemas de IA se vuelven más complejos, la calidad y la accesibilidad de los datos que consumen son primordiales.
En 2026, la gestión y el almacenamiento de datos de IA surgirán como la columna vertebral indiscutible de toda la innovación en IA.
La infraestructura de IA es diferente a los sistemas de TI clásicos. Se centra en el cómputo acelerado, las redes avanzadas alineadas con la IA, las nuevas interfaces de usuario y, lo que es más importante, una nueva «capa de conocimiento» de datos para impulsar los resultados de la IA.
Las plataformas de datos diseñadas especialmente para IA se volverán esenciales, creadas para integrar fuentes de datos dispares, proteger nuevos elementos, objetos y productos derivados del procesamiento y análisis de datos; así como, a proporcionar el almacenamiento de alto rendimiento necesario para soportarlos. Los ecosistemas de socios pueden ayudar a liberar el potencial de estas plataformas especialmente diseñadas, con socios que aplican su experiencia para integrar y optimizar las soluciones de gestión de datos para la IA empresarial.
La capacidad de alimentar de manera eficiente los modelos de IA con datos limpios, organizados y relevantes es fundamental. Sin embargo, a medida que entramos en la era agéntica, estos datos ya no se utilizarán únicamente para entrenar modelos grandes. En su lugar, serán un activo dinámico durante la inferencia, lo que permitirá la generación de conocimiento e inteligencia en tiempo real y en evolución. Esta capa de datos subyacente es la plataforma de lanzamiento para todo lo que viene después.
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IA agéntica: El nuevo gestor de continuidad de las operaciones
Y lo que viene después es la IA agéntica. La IA agéntica está evolucionando de ser un asistente útil a un gestor integral de procesos complejos y de larga duración.
En campos como la fabricación y la logística, los agentes de IA no solo apoyarán a los trabajadores; ayudarán a coordinarlos. Utilizando flujos de datos ricos y dinámicos, estos agentes garantizarán la continuidad entre turnos, optimizarán los flujos de trabajo en tiempo real y crearán nuevos niveles de eficiencia operativa.
Imagine a un agente de IA ampliando las capacidades de los gerentes de procesos en una fábrica, ajustando los horarios de producción en función de las interrupciones de la cadena de suministro o guiando a un nuevo empleado a través de una tarea compleja. Al posicionar a los agentes de IA como intermediarios entre los objetivos de un equipo y sus trabajadores, podemos elevar la coordinación del equipo en todos los sectores a niveles nunca vistos.
Estos agentes inteligentes se convertirán en el sistema nervioso de las operaciones modernas, garantizando la resiliencia y el progreso. Y como cualquier otra capacidad de IA, se alimentan de datos empresariales que crean activos únicos de conocimiento e inteligencia que deben almacenarse y protegerse adecuadamente.
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Las fábricas de IA redefinen la resiliencia y la recuperación ante desastres
A medida que la IA se integra en las funciones empresariales principales, la continuidad se vuelve innegociable.
La infraestructura de IA evolucionará para priorizar la resiliencia operativa, redefiniendo lo que significa la recuperación ante desastres en un mundo impulsado por la IA. El enfoque cambia de simplemente hacer copias de seguridad de los sistemas a garantizar que las capacidades de IA sigan siendo funcionales, incluso si los sistemas primarios se desconectan. Esto implica proteger los datos vectorizados y otros artefactos de IA únicos, lo que permite que la inteligencia del sistema persista a través de cualquier interrupción.
Lograr esto requiere innovación en toda la cadena de valor de la IA, desde las empresas de protección de datos y ciberseguridad, hasta los proveedores de tecnología de IA central. Los ecosistemas de colaboración incluyen gobiernos, socios e innovadores de IA a gran escala. Juntos deben trabajar para construir fábricas de IA resilientes que reúnan las herramientas y la experiencia necesarias para garantizar la continuidad y salvaguardar las capacidades críticas en entornos de nube híbrida.
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La IA soberana acelera la infraestructura empresarial nacional
La IA es fundamental para los intereses nacionales, y estamos viendo el rápido surgimiento de ecosistemas de IA soberana. Las naciones ya no son solamente son consumidoras de tecnología de IA; están construyendo activamente sus propios marcos para impulsar la innovación local y mantener la autonomía digital.
Este cambio está rediseñando la planeación de la infraestructura de IA, donde el cómputo, el almacenamiento y la gestión de datos de IA desempeñan un papel fundamental en la protección y localización de la información sensible.
Las empresas se adaptarán cada vez más a estos marcos soberanos, escalando sus operaciones dentro de los límites regionales. Al mantener los datos dentro de las fronteras nacionales, los gobiernos pueden dar forma a los servicios públicos, como la atención médica, y las empresas pueden aprovechar la infraestructura nacional mientras alinean los objetivos comerciales con las políticas industriales nacionales.
Esto crea una innovación localizada con un impacto directo en los ciudadanos y las economías y representa un cambio fundamental que mueve a la IA de un concepto global a una poderosa realidad local.
Trace su rumbo para 2026
A medida que miramos hacia 2026, la revolución de la IA no se está desacelerando, se está acelerando. Lo que comenzó como un Big Bang ha alcanzado la velocidad de la luz, y las organizaciones líderes son las que se mueven con la misma rapidez.
El éxito no vendrá de perseguir cada avance. Vendrá de construir una infraestructura que pueda mantener el ritmo: fábricas de IA resilientes, marcos soberanos, sistemas agénticos que gestionen operaciones complejas y ecosistemas de colaboración que conviertan la innovación en un impacto comercial real. Las herramientas y los conocimientos están aquí. Lo que separa a los líderes de los seguidores es la voluntad de actuar ahora.
El liderazgo y la acción definirán quién cosecha las verdaderas recompensas. El futuro se precipita hacia nosotros a la velocidad de la luz. La pregunta es, ¿está usted listo?