Por: Frank Mazzuca / Panduit
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando las industrias a un ritmo vertiginoso, pero esta innovación conlleva un desafío: la potencia y la sostenibilidad. A medida que las cargas de trabajo de IA se vuelven más complejas, los centros de datos se enfrentan a demandas sin precedentes de energía y refrigeración. Las decisiones de infraestructura que tome hoy determinarán si su organización puede escalar la IA eficazmente y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos ambientales y de rentabilidad.
Nos sentamos con Raul Pombo, gerente principal de estrategia de productos para infraestructura inteligente en Panduit, para responder las preguntas más urgentes sobre los requisitos de alta potencia de la IA, los desafíos de sostenibilidad y las soluciones que dan forma al futuro de los centros de datos.
Pregunta: ¿Por qué la IA genera una demanda de energía tan alta en los centros de datos?
Raúl: Las cargas de trabajo de IA, especialmente la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grandes, requieren enormes recursos informáticos. Por ejemplo, las arquitecturas NVL72 GB200 y GB300 de NVIDIA más recientes superan los 120 kW de potencia en rack, con GPU individuales que consumen hasta 1400 W. Se espera que la potencia en rack se multiplique por 2 y 6 para finales de la década, lo que transformará el diseño de los centros de datos.
Pregunta: ¿Qué tendencias están dando forma a la infraestructura de IA hoy en día?
Raúl: Estamos observando una transición hacia la IA empresarial y de borde, no solo hacia la nube. Esto significa que la densidad de potencia está aumentando en todas partes. Se espera que arquitecturas como DGX SuperPOD se conviertan en el estándar, con racks que superen los 100 kW.
Pregunta: ¿Cómo encaja la sostenibilidad en este panorama?
Raúl: Históricamente, la sostenibilidad era voluntaria. Ahora, regulaciones como la Directiva de Eficiencia Energética de la UE y el Título 24 de California exigen transparencia en el uso de energía, carbono y agua. Los operadores deben innovar para cumplir con las normas y reducir costos.
Pregunta: ¿Cuáles son los mayores desafíos para equilibrar el poder y la sostenibilidad?
Raúl : La tensión radica en las necesidades energéticas a corto plazo y los objetivos de sostenibilidad a largo plazo. La gran cantidad de energía necesaria para operar un centro de datos de IA no solo incrementa los costos, sino que también impacta directamente en la sostenibilidad. Las soluciones deben abordar ambos aspectos.
Pregunta: ¿Qué soluciones están surgiendo en materia de energía limpia?
Raúl: La electrificación es clave:
- Energía nuclear y SMR para una carga base sin emisiones de carbono
- Energía eólica y solar cercanas o ubicadas junto a centros de datos
- Microrredes inteligentes que integran múltiples fuentes para la resiliencia
Raúl: Las PDU inteligentes de alta densidad y las PDU universales de Panduit ofrecen entre 8 y 57,4 kW por rack con medición avanzada, monitorización térmica y seguridad de red certificada. Combinadas con sistemas UPS de alta densidad, permiten escalabilidad y eficiencia energética.
Pregunta: ¿Qué papel juega el enfriamiento?
Raul: La refrigeración puede representar hasta el 40 % del consumo energético de un centro de datos. Utilizar refrigeración líquida directa al chip no solo es imprescindible para lograr la capacidad de refrigeración necesaria para mitigar el calor generado por las cargas de trabajo de IA en el rack, sino que también aumenta la eficiencia energética del centro de datos entre un 18 % y un 27 %.
Pregunta: ¿Cómo impacta la conectividad a la sostenibilidad?
Raúl: La arquitectura de fibra de alta velocidad no solo aumenta el ancho de banda y reduce la latencia, necesaria para las aplicaciones de IA, sino que también podría optimizar el consumo energético. Por ejemplo, al pasar de 100G a 400G, se puede reducir sustancialmente la cantidad de conmutadores y transceptores de tope de rack, lo que reduce no solo los costos, sino también el consumo energético, lo que impacta en la sostenibilidad.
Pregunta: Gracias, Raúl, por tu tiempo. ¿Alguna reflexión final?
Raúl: La IA está transformando las industrias, pero su demanda de potencia es enorme. La clave reside en soluciones innovadoras que escalen el rendimiento sin sacrificar la sostenibilidad y, al mismo tiempo, optimizando los costes.
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