Category Archives: Digitalización

Alcanzando nuevas alturas: cómo la IA está redefiniendo la experiencia del cliente en los aeropuertos

Posted on

Por: Kyle Barnes / Cisco Systems

El aeropuerto moderno es un ecosistema complejo que busca constantemente un equilibrio entre eficiencia, seguridad y una experiencia excepcional para el cliente. A medida que el volumen de pasajeros sigue aumentando, la Inteligencia Artificial (IA) se consolida como una tecnología crucial que transforma todos los aspectos de los viajes aéreos. Desde la facturación fluida hasta los servicios personalizados y una mayor seguridad, la IA está estableciendo nuevos estándares para los viajeros.

Exploremos casos de uso clave de IA que están revolucionando la experiencia de los clientes en el aeropuerto.

Experiencia optimizada para pasajeros

Imagine desplazarse por el aeropuerto con mínimas paradas. Las herramientas basadas en IA lo hacen realidad, reduciendo significativamente los tiempos de espera y agilizando los procesos aeroportuarios. La tecnología de reconocimiento facial, integrada con IA, está a la vanguardia, facilitando la facturación, los controles de seguridad y los procedimientos de embarque más rápidos. Esta tecnología puede verificar la identidad de una persona en cuestión de segundos; algunos sistemas logran la verificación en menos de dos segundos para el 80 % de los usuarios.

Gestión predictiva de vuelos y tráfico

La IA puede analizar grandes cantidades de datos, incluyendo patrones meteorológicos, tráfico aéreo e información histórica de vuelos, para predecir retrasos o interrupciones. Esto permite a aeropuertos y aerolíneas ofrecer a sus clientes actualizaciones en tiempo real y alternativas, como reprogramar vuelos o sugerir rutas de viaje alternativas antes de que una tormenta afecte los vuelos.

Seguimiento de equipaje y recuperación de artículos perdidos

Los sistemas con IA están mejorando la gestión y el seguimiento del equipaje, reduciendo los casos de pérdida o retraso. Los sistemas de etiquetado inteligente y las herramientas de monitorización con IA permiten a los clientes rastrear su equipaje en tiempo real mediante aplicaciones móviles. Si un artículo se extravía, la IA puede ayudar a localizarlo y devolverlo rápidamente, ofreciendo tranquilidad a los viajeros.

Servicios personalizados

Los sistemas basados ​​en IA son cada vez más eficaces para analizar las preferencias y el comportamiento de los pasajeros y ofrecer recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, la IA puede sugerir opciones gastronómicas, ofertas de compras en tiendas libres de impuestos o acceso a salas VIP según el perfil del viajero o su historial de viaje. El Aeropuerto de Dallas/Fort Worth (DFW), por ejemplo, ha explorado el uso de conserjes digitales basados ​​en IA para ofrecer respuestas de voz a demanda a las preguntas de los pasajeros, con el objetivo de transformar la experiencia de viaje mediante la tecnología.

Desde una perspectiva comercial, una parte significativa de los ingresos de un aeropuerto proviene de sus espacios comerciales y concesionarios. Al aprovechar la IA para comprender las preferencias individuales de los pasajeros y su ubicación en tiempo real (p. ej., mediante Sistemas de Localización en Tiempo Real – RTLS), los aeropuertos pueden ofrecer ofertas altamente relevantes y oportunas. Esta segmentación inteligente aumenta significativamente la probabilidad de que un pasajero realice una compra, ya sea un regalo de última hora, una comida o el acceso a una sala VIP premium. En esencia, la IA convierte el amplio espacio del aeropuerto en una fuente de ingresos más eficiente al guiar a los pasajeros hacia los servicios y productos que es más probable que compren, lo que impulsa directamente los ingresos no aeronáuticos.

Mayor seguridad y protección: protección del ecosistema aeroportuario

La IA desempeña un papel crucial en la mejora de la seguridad aeroportuaria al analizar datos de cámaras de vigilancia, sistemas biométricos y el comportamiento de los pasajeros para detectar posibles amenazas o actividades sospechosas. Esto es fundamental para los aeropuertos, ya que la seguridad física de todas las instalaciones, su personal y sus pasajeros es primordial.

Los casos de uso específicos en los que se puede aprovechar la IA para la seguridad física incluyen:

  • Detección de intrusiones perimetrales:  el análisis de video impulsado por IA puede monitorear los perímetros del aeropuerto, detectando y clasificando movimientos inusuales o intentos de ingreso no autorizado, incluso en condiciones climáticas difíciles o con poca luz.
  • Monitoreo de multitudes y detección de anomalías:  la IA puede analizar la densidad y el flujo de multitudes, identificando reuniones inusuales, movimientos repentinos o comportamiento agresivo que podrían indicar una amenaza potencial o la necesidad de una intervención de gestión de multitudes.
  • Control de acceso y prevención de seguimiento:  más allá del simple acceso biométrico, la IA puede detectar el “tailgating” o “piggybacking” donde individuos no autorizados intentan seguir a una persona autorizada a través de un punto de control seguro, alertando inmediatamente al personal de seguridad.
  • Detección de equipaje y objetos abandonados:  los algoritmos de IA pueden escanear continuamente los canales de vigilancia en busca de bolsos desatendidos u objetos sospechosos, y activar alertas si un artículo permanece estacionario durante un período inusual.
  • Detección de armas:  los sistemas de IA avanzados pueden identificar armas visibles o incluso detectar armas ocultas a través de sensores y análisis especializados, proporcionando alertas tempranas a los equipos de seguridad.
  • Monitoreo de áreas restringidas:  la IA puede monitorear áreas de infraestructura críticas como pistas de aterrizaje, torres de control o depósitos de combustible, garantizando que solo el personal autorizado esté presente y detectando cualquier desviación de las operaciones normales.
  • Evaluación integrada de amenazas:  al combinar datos de varios sensores (CCTV, control de acceso, análisis de comportamiento), la IA puede crear un panorama de amenazas más completo, lo que permite a los equipos de seguridad responder de manera más efectiva y preventiva.
Operaciones aeroportuarias eficientes

Tras bambalinas, la IA optimiza las operaciones aeroportuarias, lo que beneficia directamente a los clientes. Por ejemplo, la IA puede predecir el flujo de pasajeros en horas punta, lo que permite a los aeropuertos asignar personal y recursos de forma más eficaz para evitar cuellos de botella y reducir los tiempos de espera. Las herramientas de mantenimiento predictivo pueden supervisar equipos aeroportuarios, como escaleras mecánicas o cintas transportadoras de equipaje, para garantizar su correcto funcionamiento y minimizar las interrupciones.

Optimización de los ingresos y las operaciones de estacionamiento

Los estacionamientos aeroportuarios representan una fuente de ingresos sustancial y a menudo subestimada para los aeropuertos. La gestión y optimización eficientes de estos espacios son cruciales para maximizar la rentabilidad y mejorar la experiencia general del cliente. La IA ofrece varios casos prácticos para lograrlo:

  • Precios dinámicos:  La IA puede analizar la demanda en tiempo real, el historial de ocupación, los horarios de vuelos, los eventos especiales e incluso factores externos como el tráfico local para implementar estrategias de precios dinámicos. Esto permite a los aeropuertos ajustar las tarifas de estacionamiento en tiempo real, maximizando los ingresos durante las horas punta y ofreciendo tarifas competitivas fuera de las horas punta para garantizar una mayor ocupación.
  • Ocupación y disponibilidad predictivas:  Los modelos de IA pueden pronosticar la disponibilidad de estacionamiento con gran precisión, lo que permite a los aeropuertos guiar proactivamente a los conductores hacia las plazas o garajes disponibles mediante señalización digital, aplicaciones móviles o sistemas de navegación integrados. Esto reduce la congestión, la frustración del conductor y la pérdida de tiempo buscando un lugar, mejorando la experiencia del cliente desde el momento en que se acerca al aeropuerto.
  • Sistemas Inteligentes de Guía de Estacionamiento:  Además de predecir la disponibilidad, la IA puede impulsar sistemas de guía inteligentes que dirigen a los conductores al espacio disponible más cercano dentro de un garaje o estacionamiento. Esto puede incluir cámaras con IA que detectan espacios libres y actualizan las señales digitales, o incluso la navegación dentro de la aplicación, lo que agiliza significativamente el proceso de estacionamiento.
  • Reconocimiento Automático de Matrículas (ALPR) y Control de Acceso:  Los sistemas ALPR basados ​​en IA pueden automatizar la entrada y salida, verificar reservas anticipadas y calcular las tarifas de estacionamiento, lo que agiliza el proceso y reduce la necesidad de personal. También pueden identificar vehículos no autorizados o a quienes exceden el límite de estancia permitido, mejorando la seguridad y la protección de los ingresos.
  • Monitoreo de Seguridad y Detección de Anomalías:  El análisis de video basado en IA permite monitorear estacionamientos para detectar actividades sospechosas, vehículos abandonados o incluso incidentes menores, alertando al personal de seguridad de forma proactiva. Esto mejora la seguridad física de los vehículos y pasajeros dentro de las instalaciones.
  • Ofertas de estacionamiento personalizadas:  la integración de datos de estacionamiento con perfiles de pasajeros (cuando esté permitido) permite que la IA ofrezca ofertas de estacionamiento personalizadas, como descuentos para viajeros frecuentes o paquetes combinados con otros servicios del aeropuerto, lo que incentiva aún más los ingresos por estacionamiento.

Al aprovechar la IA en estas áreas, los aeropuertos pueden transformar sus instalaciones de estacionamiento de una simple necesidad a un centro de ganancias altamente eficiente, amigable con el cliente y significativo.

Sostenibilidad e Impacto Ambiental

La IA puede contribuir a un transporte más sostenible optimizando el consumo energético y reduciendo los residuos en los aeropuertos. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden ajustar la calefacción, la refrigeración y la iluminación en las terminales aeroportuarias en función de la densidad de pasajeros en tiempo real, mejorando así la eficiencia energética.

El papel fundamental de la informática local

Si bien la computación en la nube ofrece flexibilidad y escalabilidad, las exigencias específicas de las operaciones aeroportuarias, en particular las relacionadas con las aplicaciones de IA, suelen requerir la implementación de hardware local y soluciones de computación en el borde. Esto se debe a varios factores críticos:

  • Baja latencia:  Muchas aplicaciones de IA en un entorno aeroportuario requieren procesamiento en tiempo real para ser eficaces. Por ejemplo, el reconocimiento facial para una facturación rápida, la detección inmediata de amenazas mediante vigilancia o los ajustes en tiempo real del flujo de pasajeros exigen un procesamiento de datos instantáneo. Enviar grandes cantidades de datos a un servidor remoto en la nube y esperar una respuesta puede generar retrasos inaceptables, creando cuellos de botella o comprometiendo la seguridad. La computación local garantiza que el procesamiento se realice en origen, minimizando los tiempos de tránsito en la red.
  • Mayor seguridad y soberanía de datos:  Los datos aeroportuarios, especialmente la información biométrica, las grabaciones de vigilancia y los datos de control operativo, son altamente sensibles y suelen estar sujetos a un estricto cumplimiento normativo (p. ej., el RGPD). El procesamiento y almacenamiento de estos datos, tanto localmente como en el borde, proporciona un mayor control sobre su seguridad, reduce la exposición a amenazas externas y ayuda a los aeropuertos a cumplir con los requisitos de soberanía de datos. Este control localizado es fundamental para mantener la confianza y garantizar la integridad de los sistemas operativos y de seguridad críticos.
  • Cumplimiento normativo:  Numerosas normativas de aviación y seguridad nacional exigen que ciertos datos confidenciales permanezcan dentro de límites geográficos específicos o bajo control directo de la organización. Las soluciones locales simplifican el cumplimiento de estas estrictas leyes de residencia y privacidad de datos, que podrían ser más complejas de garantizar con infraestructuras de nube distribuidas.
  • Resiliencia operativa:  Depender exclusivamente de los servicios en la nube genera dependencia de la conectividad de la red externa. En un aeropuerto, donde las operaciones son continuas y críticas, es vital mantener las funcionalidades básicas de IA incluso durante interrupciones o cortes de la red. La infraestructura local proporciona una capa de resiliencia, garantizando que los sistemas esenciales permanezcan operativos.
  • Rentabilidad para grandes volúmenes de datos:  Para aplicaciones que generan grandes volúmenes de datos, como la videovigilancia continua o los datos de sensores IoT de miles de dispositivos, transmitir todos estos datos a la nube para su procesamiento puede resultar prohibitivamente costoso e ineficiente. El procesamiento local de datos, en el borde, permite el filtrado, la agregación y la acción inmediata, enviando solo la información relevante a la nube si es necesario.
El futuro es local: cómo proteger los aeropuertos impulsados ​​por IA

La integración de la IA en las operaciones aeroportuarias promete un futuro donde la eficiencia, la personalización y la seguridad son primordiales. Sin embargo, el éxito de esta transformación depende en gran medida del despliegue estratégico de recursos informáticos. Para aplicaciones que exigen capacidad de respuesta en tiempo real, el manejo de datos altamente sensibles o la gestión de infraestructuras críticas, la IA local y en el borde no solo es beneficiosa, sino que a menudo es esencial. Al priorizar la computación local para estas funciones vitales, los aeropuertos pueden garantizar la baja latencia, la seguridad mejorada y la soberanía de datos necesarias para construir una experiencia de viaje verdaderamente inteligente, segura y centrada en el cliente para el futuro.

La trampa de la confianza en la IA: por qué las empresas siguen sin dar en el clavo.

Posted on

Por: HPE

La encuesta actualizada de HPE revela que el exceso de confianza, las estrategias fragmentadas, la falta de participación de las partes interesadas y la preparación de la infraestructura están obstaculizando el éxito de la IA empresarial, un año después de que surgieran los primeros indicadores.
En este artículo
  • Un número significativo de organizaciones encuestadas continúan aplicando enfoques aislados, lo que dificulta la obtención de los resultados deseados de la IA.
  • La madurez de los datos sigue siendo un obstáculo, ya que menos de la mitad de las organizaciones demuestran competencia en las diversas etapas de preparación y gobernanza de los datos.
  • La comprensión incompleta de la computación y las redes que requiere la IA está poniendo en peligro la capacidad de pasar de los proyectos piloto a la producción a gran escala y de gestionar una cartera de proyectos de IA cada vez mayor; menos de la mitad confía en poder determinar completamente sus necesidades reales de infraestructura para la mayoría de las fases del ciclo de vida de la IA.
  • El cumplimiento normativo, la ética y la seguridad han dado un paso atrás, y cada vez menos empresas involucran adecuadamente a sus departamentos legales, de recursos humanos o de seguridad de la información (CISO) en las iniciativas de IA.

Aunque la adopción de la IA empresarial sigue cobrando impulso, aún existen dudas sobre la capacidad de estos esfuerzos para lograr el éxito. Según una encuesta publicada por HPE en 2024, el exceso de confianza de las empresas en sus capacidades de IA generó importantes puntos ciegos que pusieron en riesgo los beneficios de su implementación.

Entonces, ¿qué ha cambiado en el último año? Para determinar si las empresas han evolucionado sus enfoques de adopción de IA desde la encuesta anterior y cómo lo han hecho, HPE realizó un nuevo estudio: UN AÑO DESPUÉS: Diseñando una ventaja competitiva con la IA . Se encuestó a 1775 líderes de TI en nueve mercados globales para ofrecer una perspectiva actualizada sobre el progreso y los obstáculos.

La encuesta reveló que las iniciativas de IA empresarial han experimentado tanto avances como retrocesos. Más organizaciones han implementado la IA (22 % actualmente frente al 15 % del año pasado). Sin embargo, menos de la mitad de las empresas consideran que sus esfuerzos de implementación generales han sido un éxito, y más de un tercio (entre el 35 % y el 40 %) de los casos de uso de implementación solo han obtenido un éxito limitado.

Para comprender por qué las empresas aún tienen dificultades para alcanzar el éxito, el estudio analizó en detalle las cifras y obtuvo varias conclusiones clave.

Un enfoque fragmentado sigue obstaculizando los beneficios.

A pesar de que una clara mayoría de empresas (72 %) reconoce que un enfoque holístico de la IA —es decir, una visión integral de la estrategia, la asignación de recursos y las inversiones en infraestructura— es fundamental para obtener los beneficios previstos, muchas están optando por lo contrario. De hecho, un tercio (34 %) de los encuestados afirma que sus empresas aún cuentan con múltiples estrategias de IA independientes.

Además, la definición de objetivos también está fragmentada. Menos de la mitad (42 %) de las empresas ha colaborado en la mejor práctica de crear un conjunto único de objetivos de IA. Lo que es aún más preocupante, más de un tercio (35 %) está estableciendo (o planeando establecer) objetivos distintos en sus diferentes líneas de negocio.

Las empresas que abordan la IA con una estrategia holística que alinea objetivos, arquitectura de datos y gobernanza están mejor posicionadas para construir plataformas ágiles y escalables capaces de gestionar grandes volúmenes de datos, garantizar la soberanía y liberar todo el potencial de la IA.

Brian Gruttadauria
CTO para la nube híbrida en HPE

“Las empresas que abordan la IA con una estrategia integral que alinea objetivos, arquitectura de datos y gobernanza están mejor posicionadas para construir plataformas ágiles y escalables capaces de gestionar grandes volúmenes de datos, garantizar la soberanía y liberar todo el potencial de la IA”, afirmó Brian Gruttadauria, CTO de Nube Híbrida en HPE. “Por el contrario, aquellas que optan por un enfoque fragmentado o aislado corren el riesgo de acumular deuda técnica, cuya solución podría requerir años y una inversión considerable”.

La madurez de los datos aún es insuficiente

. Al igual que el año pasado, las empresas siguen reconociendo las sólidas capacidades de gestión de datos como uno de los elementos más críticos para el éxito de la IA.

Sin embargo, la madurez de los datos, si bien ha mejorado, sigue siendo preocupantemente baja. Por ejemplo, menos de la mitad (45 %) de las organizaciones pueden ejecutar operaciones de envío y recepción de datos en tiempo real para impulsar la innovación y la monetización externa de datos.

La situación es similar en el caso del establecimiento de modelos de gobernanza de datos que permitan ejecutar análisis avanzados, donde solo el 43 % declara tener competencia. Se observan resultados muy parecidos en los modelos de datos compartidos y la inteligencia empresarial centralizada, donde apenas el 41 % declara tener competencia.

Persisten las barreras de infraestructura.

La introducción de la IA generativa y, más recientemente, de la IA agentiva, impulsó una oleada de innovación por parte de los proveedores de computación y redes. Existen nuevas soluciones que buscan acelerar la transición de las fases piloto a la creación y escalado de IA en producción, abordando la capacidad, el rendimiento, la gobernanza, la seguridad y la simplicidad.

Sin embargo, el conocimiento empresarial no ha evolucionado al mismo ritmo. Por ejemplo, menos de la mitad de los encuestados confía en su capacidad para comprender sus necesidades reales de computación o redes para la mayoría de las fases del ciclo de vida de la IA.

Además, un porcentaje significativo (42%) aún opera bajo la premisa de que puede confiar en una combinación de componentes ensamblados internamente, a partir de la infraestructura existente, a pesar de que la mayoría de las organizaciones carecen de la experiencia interna necesaria para diseñar, desarrollar e implementar una infraestructura de computación y redes adecuada para la IA.

Como era de esperar, esto se refleja en los resultados de la encuesta sobre la capacidad de lanzar y desarrollar iniciativas de IA en producción. Casi la mitad (45%) de las empresas afirma tener dificultades para gestionar su cartera de proyectos de IA, y una cifra similar (47%) cuestiona la capacidad de su organización para escalar dichos proyectos de forma eficaz.

El cumplimiento normativo, la ética y la seguridad se ven perjudicados

. Un enfoque integral de la IA también aborda la ética, el cumplimiento normativo y la seguridad, incluyendo la soberanía de los datos relacionada con la ejecución de cargas de trabajo en nubes públicas frente a privadas. Sin embargo, a la hora de desarrollar sus estrategias de IA, un porcentaje preocupante de empresas colabora con sus departamentos legales y de recursos humanos con menor frecuencia, en lugar de con mayor frecuencia..

  • Este año, casi un tercio (30%) afirma que sus equipos legales no participan en la definición de estrategias de IA, frente a solo el 21% el año pasado.
  • Desde una perspectiva ética, casi 4 de cada 10 empresas (39%) afirman ahora que sus equipos de RRHH no están involucrados, mientras que menos de un tercio (32%) informó haber omitido a RRHH en 2024.
  • Igualmente preocupante es la disminución de la participación de los CISO en el desarrollo de estrategias de IA. El año pasado, casi la mitad (46 %) de las empresas incluían a su CISO, o a un líder equivalente, en la toma de decisiones sobre IA. Ahora, solo el 36 %. Este hallazgo fue sorprendente, ya que, intuitivamente, cabría esperar que la participación de los CISO aumentara dado el complejo panorama de amenazas actual.

 Por muy exitoso que sea un prototipo de IA al superar pruebas aisladas con datos sintéticos, todo puede verse comprometido si los desarrolladores no someten sus modelos a pruebas de estrés en las condiciones reales de seguridad, normativas y TI de una empresa en particular.

Kirk Bresniker
Miembro de HPE y arquitecto jefe de HPE Labs

“Por muy exitoso que sea un prototipo de IA al superar pruebas aisladas con datos sintéticos, todo puede verse comprometido si los desarrolladores no someten sus modelos a pruebas rigurosas en las condiciones reales de seguridad, normativas y TI de una empresa en particular”, afirmó Kirk Bresniker, miembro de HPE y arquitecto jefe de HPE Labs. “¿Han diseñado robustez? ¿Se han preparado para el día 1 y el día 3650? ¿Han aplicado la debida diligencia de la cadena de suministro al modelo, tal como lo harían con minerales? Ante el riesgo de daños a la reputación de la marca, brechas de seguridad, litigios y multas, es imperativo que las empresas presionen a sus desarrolladores y proveedores, simplemente insistiendo en el cumplimiento normativo, la ética y las mejores prácticas de seguridad de datos”.

Ponga en práctica la experiencia comprobada en IA.

Independientemente de la etapa en la que se encuentren las empresas, la mayoría aumentará su presupuesto de IA en los próximos 12 meses, o incluso lo duplicará, según la encuesta. Si bien este impulso es positivo, dirigir adecuadamente la inversión es fundamental para convertir las implementaciones tácticas en éxitos estratégicos que permitan aprovechar al máximo los beneficios de la IA.

Años de experiencia en IA en HPE demuestran que un enfoque integral es clave. Este enfoque integral se ve facilitado por soluciones de infraestructura de IA modulares, preintegradas y validadas, junto con servicios de consultoría sólidos con resultados comprobados en entornos reales.

El 74% de los profesionales de la tecnología utilizan IA semanalmente: esto es lo que hacen con ella

Posted on

Por: Emily Prins / Cisco Systems

¡Ya tenemos los resultados de la encuesta sobre IA! Gracias a todos los que participaron en nuestra reciente encuesta para preguntarles qué piensan sobre la IA y cómo la utilizan. Ahora es el momento de revelar los resultados.

Primero, comencemos con las estadísticas de los encuestados. Resultó que la mayoría (88%) ocupaba puestos de nivel medio o superior, y el 58% contaba con certificaciones Cisco de nivel profesional o experto. Esto nos brindó una perspectiva única sobre cómo los profesionales con experiencia utilizan la IA.

La IA está transformando la fuerza laboral tecnológica

¿Cómo utilizan la IA nuestros profesionales tecnológicos? El  resultado más destacable de esta pregunta es que  los profesionales tecnológicos  la están adoptando con rapidez y frecuencia . En la encuesta, el 63 % afirmó haber empezado a usarla en el último año, y el 74 % indicó que la usa varias veces a la semana o más. Esto indica que la adopción de la IA no es solo una tendencia entre los jóvenes profesionales, sino que está transformando toda la fuerza laboral tecnológica.

Los profesionales de la tecnología están automatizando la rutina

Al preguntar cómo utilizan la IA los profesionales tecnológicos, descubrimos que los casos de uso más destacados fueron el soporte técnico y la automatización de cambios de configuración. Este resultado sugiere que estas son las áreas más valiosas e impactantes para el uso de la IA actualmente. Los casos de uso menos valorados incluyen la evaluación y la mejora de la seguridad de la red, el mantenimiento predictivo y la resolución de problemas. Esto podría reflejar la complejidad de la implementación de la IA o un menor retorno de la inversión (ROI) inmediato.

Los profesionales de la tecnología están usando IA para reducir el esfuerzo manual en algunas de las tareas más rutinarias, lo que les deja tiempo para dedicarse al trabajo más arduo y creativo. ¡Y el 84 % señaló que la IA ha aumentado la productividad! Así que, si no sabes por dónde empezar con la IA, empieza a analizar las tareas que repites con más frecuencia. Por ejemplo, la IA me ayudó a identificar algunas de las tendencias en los resultados de la encuesta, lo que me permitió pasar mucho más rápido a la parte divertida: escribir este blog para ti.

Todavía hay una brecha de capacitación para quienes utilizan IA

También preguntamos a los participantes de nuestra encuesta sobre su nivel de confianza en el uso de la IA. Si bien el 64 % de los encuestados confía en sus habilidades con la IA, el 36 % se muestra neutral o inseguro, lo cual es comprensible dada la rápida evolución del campo. Esto  sugiere que,  si bien muchos están experimentando con la IA, aún queda mucho por aprender sobre cómo utilizarla  eficazmente .

Con tanta información disponible, puede ser difícil saber por dónde empezar. En nuestra encuesta, descubrimos que el 77 % de nuestros profesionales tecnológicos aprenden sobre IA principalmente a través de cursos y tutoriales en línea. ¡Y podemos ayudarte con esto! Cisco ofrece una excelente formación para iniciarse en la IA, como ” Entendiendo la IA” y “Máster en Derecho como Ingeniero de Redes” | AI4NE .

¿Qué sigue? La gobernanza de la IA

Nuestra encuesta también indicó que estudiantes y promotores están invirtiendo rápidamente en la adopción de la IA. Entonces, ¿qué sigue una vez que se dominan los conceptos básicos? Empiece a pensar en cómo se aplica y gestiona la IA.

Al preguntar sobre las prácticas de seguridad de la IA, solo el 25 % respondió que su organización cuenta con prácticas de seguridad bien documentadas y aplicadas. Otro 22 % respondió que existían, pero no estaban bien documentadas ni aplicadas, lo que deja al 54 % que respondió que su organización no cuenta con prácticas de seguridad o que no estaba seguro de si existían.

Recordemos los primeros días de la Web 2.0, cuando la World Wide Web era el Salvaje Oeste: algunos niños descargaban virus sin parar en las computadoras de sus padres solo porque querían MP3 gratis. (Yo soy ese niño). Sin políticas claras para las nuevas tecnologías, las organizaciones se arriesgan al uso indebido de datos, las brechas de seguridad o los errores éticos. A medida que la IA se integra cada vez más en nuestros flujos de trabajo, una gobernanza sólida será crucial para garantizar su uso responsable y sostenible.

Si ya dominas los conceptos básicos y buscas ampliar tus habilidades y tu rol con la IA, empieza a analizar cómo y dónde se utiliza en tu lugar de trabajo. Y si estás listo para mejorar tus habilidades en IA, consulta nuestros cursos de IA y únete al 74 % de profesionales tecnológicos que ya la utilizan varias veces a la semana.

Para seguir mejorando tus habilidades de IA, consulta estos recursos:

Proteger la IA para que pueda mejorar el mundo de forma segura

Posted on

Por: Jeetu Patel / Cisco Systems

El mundo se encuentra en medio de una era sin precedentes de innovación en materia de inteligencia artificial. De cara al futuro, habrá dos tipos de empresas: las que liderarán la IA y las que corren el riesgo de volverse irrelevantes.

Para las organizaciones que toman la IA en serio, la composición de su fuerza laboral está a punto de cambiar drásticamente.

Hoy, su fuerza laboral es completamente humana. Mañana, se expandirá exponencialmente para incluir una variedad de trabajadores de IA, incluidas aplicaciones, agentes, robots e incluso humanoides. Viviremos en un mundo donde los agentes de IA conectados y las personas trabajarán juntos para orquestar todo tipo de flujos de trabajo complejos. Y creo que esto se traducirá en ganancias masivas en productividad y capacidad, con considerables beneficios compartidos.

Imaginemos lo que una población humana de 8 mil millones de personas puede lograr si colectivamente tenemos la capacidad de 80 mil millones.

La pregunta, sin embargo, es ¿cómo podemos hacer esta transición de forma segura y protegida?

La adopción de IA presenta nuevos riesgos

Mantener la IA segura y protegida en una empresa es un problema difícil y relativamente nuevo. Esto se debe a que las aplicaciones de IA se crean de manera diferente, lo que agrega una nueva capa a la pila: los modelos. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, los modelos de IA pueden comportarse de manera impredecible y la realidad es que la mayoría de las organizaciones utilizarán múltiples modelos en nubes públicas y privadas. Este panorama de múltiples modelos, múltiples nubes y múltiples agentes exige un nuevo enfoque de la seguridad.

Para aumentar aún más la apuesta, cuando los modelos fallan, las consecuencias pueden ser graves. Se deben abordar los problemas de seguridad (como el sesgo, la toxicidad o los resultados inadecuados), junto con las amenazas de actores externos que explotan las vulnerabilidades para robar datos confidenciales o comprometer la seguridad de otro modo. Los proveedores de modelos y los desarrolladores de aplicaciones implementarán sus propias salvaguardas, pero estas medidas, aunque necesarias, inevitablemente estarán fragmentadas e insuficientes.

En definitiva, sus equipos de seguridad necesitarán una capa común de visibilidad y control. No solo deben ver y comprender todos los lugares donde se utiliza la IA en su organización (tanto por parte de los usuarios como de los desarrolladores de aplicaciones), sino que también deben validar y aplicar continuamente sus medidas de seguridad preferidas sobre el comportamiento de los modelos, las aplicaciones y los agentes de IA.

Presentamos AI Defense: reimaginando la seguridad y la protección para la IA

Es necesario avanzar rápido con la IA, pero no se puede permitir sacrificar la seguridad por la velocidad. Por eso, hoy, en nuestra Cumbre de IA, anunciamos Cisco AI Defense , una solución diseñada para eliminar esta disyuntiva y permitirle innovar sin miedo.

AI Defense proporciona una protección sólida en dos áreas críticas:

  1. Acceso a aplicaciones de IA: las aplicaciones de IA de terceros pueden potenciar la productividad, pero plantean riesgos como la fuga de datos o las descargas maliciosas. Con AI Defense, obtiene una visibilidad completa del uso de las aplicaciones y aplica políticas que garantizan un acceso seguro, todo ello con la tecnología de Cisco Secure Access y mejorado con protecciones específicas de IA.
  2. Creación y ejecución de aplicaciones de IA: los desarrolladores necesitan la libertad de innovar sin preocuparse por vulnerabilidades o problemas de seguridad en sus modelos de IA. AI Defense descubre su huella de IA, valida los modelos para identificar vulnerabilidades, aplica medidas de seguridad y las hace cumplir en tiempo real en nubes públicas y privadas.

AI Defense se basa en dos innovaciones revolucionarias que somos pioneros: validación de IA continua y protección a escala.

Validación a escala

Debe asegurarse de que sus modelos de IA sean adecuados para su propósito y que no presenten vulnerabilidades, comportamientos inesperados, contaminación de datos u otros problemas.

En el caso de las aplicaciones tradicionales, se utilizaría un “equipo rojo” de personas para intentar descifrar la aplicación y encontrar vulnerabilidades. Lamentablemente, esto no es realista para los modelos de IA no deterministas.

Aquí es donde entra en juego nuestra capacidad de equipo rojo algorítmico de IA. Es una de las principales razones por las que Cisco adquirió Robust Intelligence el verano pasado. Son un equipo de pioneros en seguridad de IA que han desarrollado lo que creemos que es la primera solución de equipo rojo algorítmico del mundo.

El equipo rojo algorítmico de IA envía una serie sucesiva de variantes de indicaciones a un modelo para intentar que brinde respuestas que no debería. En lugar de tener un equipo rojo de miles de personas intentando desbloquear un modelo durante semanas, lo hacemos en apenas unos segundos.

Es como jugar a un juego de 100 preguntas, pero como está automatizado, es un juego de 1 billón de preguntas, y la IA hace que 1 billón parezca pequeño.

Una vez que AI Defense encuentra vulnerabilidades, recomienda medidas de seguridad que puede aplicar. Y lo hace de forma continua. Por lo tanto, cada vez que su modelo cambia o cada vez que hay un nuevo tipo de amenaza, su modelo se vuelve a validar y se aplican medidas de seguridad actualizadas.

Protección a escala 

Gracias a nuestro enfoque de plataforma, podemos proteger la IA a escala de maneras que solo Cisco puede ofrecer.

Ya integramos la seguridad tradicional directamente en la red. Obtienes miles de puntos de control distribuidos, dondequiera que los necesites, cerca de los usuarios y de las cargas de trabajo. Estos puntos de control pueden estar en una aplicación en la nube pública, en la infraestructura en una nube privada, en un servidor, en un conmutador de la parte superior del rack o incluso en el borde.

AI Defense aprovecha al máximo este enfoque de plataforma para que sus barreras de protección de IA también estén hiperdistribuidas y disponibles donde las necesite. Obtendrá visibilidad total de toda su cobertura de IA y el control para aplicarlas en todas partes.

Además, AI Defense no presenta inconvenientes para los desarrolladores. De hecho, es invisible. No hay agentes, no requiere bibliotecas ni nada que ralentice el desarrollo. Esto significa que puede actuar con rapidez para crear nuevas experiencias de IA e innovar para sus clientes.

Tecnología diseñada específicamente con el respaldo de una inteligencia inigualable

AI Defense se basa en tecnología diseñada específicamente y en nuestros propios modelos de IA personalizados impulsados ​​por Scale AI. Al trabajar en estrecha colaboración con líderes como Scale AI y aprovechar nuestra propia inteligencia patentada, AI Defense brinda información incomparable, lo que garantiza una protección rápida, eficiente y precisa.

Cómo liberar todo el potencial de la IA

Estoy increíblemente orgulloso de lo que nuestro equipo ha logrado con Cisco AI Defense. Esta solución permite a las organizaciones actuar con rapidez, innovar con audacia y aprovechar todo el potencial de la IA de forma segura y sin concesiones.

6 principios para el uso de la IA en la educación primaria y secundaria

Posted on

Por: Mary Schlegelmilch / Cisco Systems

A medida que termina el verano y nos despedimos de ISTE24 en Denver, espero con ansias el nuevo año escolar. El comienzo de clases es un momento emocionante para los educadores. Aunque llevo 13 años en Cisco, y eso es difícil de creer, todavía tengo una sensación de gran anticipación por el nuevo año escolar. ¿Eso significa que sigo siendo un educador? Me gustaría seguir considerándome un educador mientras me esfuerzo en mi rol actual por defender a nuestras escuelas en su esfuerzo por adquirir e implementar tecnología dentro del entorno escolar. Nuestra sala de reuniones en ISTE fue muy emocionante. Gracias a todos los que nos acompañaron. 

Beneficios de la IA en la educación primaria y secundaria

El año escolar 2024-2025 será emocionante porque la tecnología sigue transformando cada entorno del personal, la facultad y los estudiantes. La inteligencia artificial (IA) fue un tema clave en ISTE24. Todos compartimos cómo se utiliza la IA en el aula para enriquecer el aprendizaje, pero también quiero seguir trabajando en las áreas dentro de nuestros entornos escolares en las que utilizamos la IA en K12 para ayudar a que las tareas y actividades dentro de nuestro trabajo sean más fáciles, tomar decisiones más rápido y ayudarnos a mirar hacia adelante y ver lo que hay que hacer. La implementación de la IA en nuestras escuelas requiere que cada comunidad escolar considere y adopte la inteligencia artificial de manera responsable.

La IA en la educación primaria y secundaria tiene muchos beneficios, pero también debemos identificar y prepararnos para los desafíos que esta tecnología traerá a nuestras escuelas. He compartido con muchas escuelas los Principios de Cisco para la Inteligencia Artificial Responsable . Estos principios pueden proporcionar un amplio marco de gobernanza de la IA en la educación primaria y secundaria que incluya transparencia, equidad, responsabilidad, privacidad, seguridad y confiabilidad. Al analizar las tecnologías de IA que se adoptarán e implementarán dentro de una escuela, este marco ayudará a identificar y abordar los riesgos potenciales.

Junto con estos 6 principios, Cisco también se complace en compartir nuestro Marco de IA Responsable y el Índice de Preparación para la IA . Muchos estados están adoptando marcos y hojas de ruta para ayudar a sus escuelas. Un gran agradecimiento a la Iniciativa Educativa de Colorado por invitarme a unirme a ellos para su trabajo en esta área durante los últimos meses. Estos recursos de dentro de su estado, de otros estados y de otras entidades como Cisco están ahí para que sus comités escolares disciernan y creen sus propias políticas y marcos para su distrito. Evaluación de preparación para la IA de Cisco . Sería negligente si no mencionara los excelentes recursos que CoSN y Digital Promise tienen para los distritos.

El uso de la IA en la educación primaria y secundaria para derribar barreras

En nuestra sala de reuniones ISTE24, los ingenieros de Cisco Webex hablaron sobre la IA tal como está integrada en nuestra cartera de colaboración Webex , un conjunto integrado de software, hardware y tecnología periférica para crear experiencias de aprendizaje personalizadas para todos los estudiantes, profesores y personal. La belleza de Webex está en su flexibilidad: es un conjunto de herramientas que se pueden utilizar de forma integral o específica para llamadas, reuniones, seminarios web, mensajería o eventos. La IA permite la transcripción, los subtítulos, la interpretación (incluido el lenguaje de señas), los resúmenes, las opciones de salas de reuniones y las funciones de ausencia, por nombrar solo algunas.

¿Has experimentado nuestro Mundo de Hechicería?

Cisco se asoció con The Learning Counsel para otro año lleno de diversión, ya que creamos un “Mundo de magia” y compartimos el uso de IA en K12 para agrupar automáticamente a los estudiantes y personalizar el aprendizaje para todos los estudiantes de todos los niveles de aprendizaje. La IA se puede utilizar en la educación para eliminar algunas de las tareas manuales que los maestros realizan día tras día, lo que les permite pasar más tiempo con los estudiantes. Hemos transformado tantas industrias, como la industria del transporte y el envío, utilizando IA, que ahora es el momento de ayudar a nuestros educadores incorporando IA para que puedan satisfacer las necesidades de cada estudiante.

Nuevamente, al observar los Principios de Inteligencia Artificial Responsable de Cisco, la necesidad de privacidad de datos, información personal identificable de estudiantes y empleados, confiabilidad y, sobre todo, seguridad, es clave para usar la inteligencia artificial de manera responsable. Si no leyó el blog de Josh King, Educación 4.0: El rol de la IA en la transformación de la educación , lo remitiré aquí.

Ya pasó ISTE24. Estamos entusiasmados con el nuevo año escolar y esperamos ser su socio de confianza en sus iniciativas tecnológicas este año.

Cómo evitar errores comunes al adoptar IA

Posted on

Por: Meg Diaz / Cisco Systems

Nunca dejaré de sorprenderme con los corredores olímpicos. Como alguien que ha registrado una buena cantidad de carreras, estoy totalmente fascinado por el ritmo de estos corredores. Me falta el aliento solo de verlos en mi televisor.

Los corredores olímpicos merecen nuestra admiración, pero estos atletas no se despertaron el día antes de los Juegos Olímpicos y decidieron tomar un vuelo a París. Su libertad para correr a una velocidad vertiginosa requirió años de disciplina y entrenamiento.

Tenían un método. Se entrenaban. Paso a paso. Día a día. Hasta que un día, en París, por fin pudieron aprovechar ese poder.

Así es como deberíamos ver la IA.

Al igual que ocurre con el entrenamiento para convertirse en un corredor experto, un informe reciente de Gartner® (al que puede acceder aquí de forma gratuita) destaca la importancia de un enfoque medido. Según Gartner, “los componentes básicos de la adopción de la IA son diversos en la vida real. Sin embargo, cuando se combinan, siguen principios generales que respaldan el progreso de la IA”. Gartner menciona que “la aplicación de estos principios es necesaria para establecer expectativas realistas, evitar errores comunes y mantener las iniciativas de IA en el buen camino”.

No se puede estar en los Juegos Olímpicos el primer día, ni se quiere estar en los Juegos Olímpicos el primer día. Para convertirse en una organización madura en materia de inteligencia artificial, hay que seguir una hoja de ruta (un método comprobado) y no abarcar más de lo que se puede.

Al definir una estrategia clara, comunicarse con frecuencia y establecer resultados mensurables, las organizaciones pueden optimizar sus resultados y evitar errores comunes.

El enfoque por fases de Gartner para la adopción de IA

La IA puede ayudarle a clasificar y comprender conjuntos complejos de datos, automatizar decisiones sin intervención humana y generar cualquier cosa, desde contenido hasta código, utilizando grandes repositorios de datos. Sin embargo, si subestima la importancia de poner en orden sus prioridades primero, puede verse obligado a aprender a las malas y sufrir retrasos y frustraciones.

En el informe , Gartner ofrece un marco de adopción de IA en el que “las organizaciones evitarán los principales obstáculos y maximizarán las posibilidades de una implementación exitosa de la IA”. Gartner les dice a las organizaciones que “utilicen la curva de adopción de IA para identificar y lograr sus objetivos para actividades que aumenten la creación de valor de la IA al resolver los problemas comerciales mejor, más rápido, a un menor costo y con mayor comodidad”.

Veamos las conclusiones que hemos extraído de estas fases clave.

Fase 1. Planificación

Empiece por lo pequeño. Para alcanzar la mejor condición física, hay que empezar con tiradas cortas. Identifique y contrate a un líder interno que ayude a socializar los esfuerzos y a obtener el apoyo de las partes interesadas clave. Establezca entre tres y seis casos prácticos con resultados mensurables que beneficien a su línea de negocio.

Fase 2. Experimentación

La práctica hace al maestro. Invierta en los seres humanos, los procesos y la tecnología que facilitan la transición entre fases, como la financiación de un centro de excelencia (COE) y la enseñanza de conocimientos prácticos sobre las API de IA en la nube. Genere conciencia ejecutiva con objetivos realistas. Experimente. Rompa cosas. Y no tenga miedo de cambiar el rumbo de su estrategia. ¡Sea flexible y sepa cuándo hacer un cambio!

Fase 3. Estabilización

En este punto del proceso, ya tiene un modelo básico de gobernanza de IA en marcha. Los primeros casos de uso de IA están en producción y su equipo de implementación inicial de IA tiene políticas de trabajo para mitigar los riesgos y garantizar el cumplimiento. Esta etapa se conoce como el “punto crucial”: se trata de estabilizar sus planes, de modo que esté listo para expandirse con casos de uso adicionales y más complejos.

Con objetivos estratégicos definidos, presupuestos establecidos, expertos en IA disponibles y tecnología lista, puede finalizar una estructura organizacional y completar los procesos para el desarrollo y la implementación de IA.

Fase 4. Expansión

En esta etapa de adopción de la IA, los costos son altos, ya que los casos de uso iniciales demuestran su valor y se genera impulso. Es natural contratar más personal, capacitar a los empleados e incurrir en costos de infraestructura a medida que la organización en general aprovecha la IA en las operaciones diarias.

Realice un seguimiento de los gastos y asegúrese de demostrar el progreso en relación con los objetivos para aprender de sus esfuerzos. Socialice los resultados con las partes interesadas para lograr transparencia. Recuerde que, al igual que la capacitación, es un proceso de mejora constante. Realice un seguimiento de sus resultados, muestre el progreso y aproveche su impulso. A medida que adquiera más experiencia, debe expandirse, evolucionar y optimizar. Si su organización ve resultados mensurables, considere avanzar en los esfuerzos para respaldar más casos de uso de alto riesgo y alta recompensa.

Fase 5. Liderazgo

La IA tendrá éxito en una organización que fomente la transparencia, la capacitación y el uso compartido de la información entre las unidades de negocios, sin limitarse al acceso exclusivo. Cree una cultura de “IA primero” desde arriba hacia abajo, donde todos los trabajadores comprendan las fortalezas y debilidades de la IA para ser productivos e innovar en seguridad.

Lecciones del cementerio de IA

La adopción de la IA variará, ¡y eso está bien! Siga estos pasos para asegurarse de seguir el camino más adecuado para su negocio. Evite los errores comunes de ceder a la presión de los compañeros y concéntrese en crear un uso responsable de la IA que le permita reducir los riesgos tecnológicos y trabajar con los recursos disponibles actualmente. A continuación, se ofrecen algunos consejos de quienes se han topado con uno o dos obstáculos.

  1. Elija su primer proyecto con cuidado; la mayoría de los proyectos de IA no se implementan según lo previsto.
  2. No subestimes el tiempo que lleva la implementación.
  3. Asegúrese de que su equipo tenga las habilidades, la capacidad y la experiencia adecuadas para aprovechar las tendencias de IA.
No hay dos viajes de IA iguales

Según Gartner, “para 2025, el 70 % de las empresas habrán puesto en funcionamiento arquitecturas de IA debido a la rápida madurez de las plataformas de orquestación de IA”. No se desanime si se encuentra entre el 30 % que tal vez no esté en ese camino.

Cada organización elegirá adoptar la IA al ritmo que le resulte más adecuado. Algunas organizaciones se consideran rezagadas, pero están aprendiendo de sus pares y tomando las medidas necesarias para crear una implementación exitosa de la IA. “Para 2028, el 50 % de las organizaciones habrán reemplazado los enfoques de pronóstico ascendentes que requieren mucho tiempo por la IA, lo que dará como resultado una planificación autónoma de las operaciones, la demanda y otros tipos de planificación”.

Lea el informe complementario para obtener más información sobre los indicadores de adopción clave y las recomendaciones para garantizar que los datos sean fundamentales para su estrategia, desde la determinación de la disponibilidad hasta la integración, el acceso y más. Este informe de Gartner proporciona consejos prácticos para ayudar a generar confianza con consejos y recomendaciones que lo ayudarán a adoptar el proceso de adopción de la IA desde la planificación hasta la expansión.

Lea el informe:
Conviértase en una organización que prioriza la IA: 5 fases críticas de adopción de la IA

Celebrando la Inteligencia Artificial, su Historia y Evolución

Posted on

Por: Alex Pujols / Cisco Systems

El Día de Reconocimiento de la Inteligencia Artificial (IA), que se celebra el 16 de julio de cada año, reconoce las contribuciones positivas de la tecnología de IA a la humanidad y fomenta el debate sobre su ética. Este evento es una oportunidad para celebrar la historia y la evolución de la IA, en la que Cisco desempeña un papel importante.

Los comienzos de la IA

La historia de la IA se remonta a varias décadas, comenzando en la década de 1930 con el trabajo visionario de Alan Turing, que sentó las bases de las computadoras modernas. El informe de Turing de 1948 titulado “Intelligent Machinery” (Maquinaria inteligente) contribuyó aún más a esta evolución, ya que el término “inteligencia artificial” se acuñó formalmente en una conferencia en el Dartmouth College en 1956. A lo largo de las décadas, la IA ha evolucionado desde la predicción, clasificación y automatización de tareas mediante el análisis de datos históricos hasta el surgimiento de la IA generativa como una rama relativamente nueva del campo.

La evolución de la IA y su impacto económico

El recorrido de la IA refleja una fascinante combinación de teoría, innovación, perseverancia y perspectiva. La generación de IA, que aún se encuentra en las primeras etapas de su ciclo de vida, es una oportunidad multimillonaria para el ecosistema de canales . Solo este año, se espera que represente una oportunidad de 15 400 millones de dólares (USD), con proyecciones de que crezca a 158 600 millones de dólares (USD) para 2028.

El liderazgo de Cisco en IA

Como líder reconocido en IA, Cisco ayuda a los socios y clientes con nuevas innovaciones e inversiones impulsadas por IA para escalar su madurez en IA, desbloqueando un futuro más conectado y seguro. Cisco no solo está incursionando en la IA, sino que se está sumergiendo de cabeza. Para ayudar a los socios a estar a la altura del momento, la estrategia integral de IA de Cisco está presente en toda su cartera y ofrece una red preparada para el futuro que prácticamente se administra sola.

El enfoque de inteligencia artificial de vanguardia de Cisco respalda a los líderes tecnológicos que están cansados ​​de los dolores de cabeza de la red y anhelan soluciones proactivas que optimicen el rendimiento y la seguridad antes de que surjan los problemas.

¿Qué diferencia a Cisco AI?
  • Redes autorreparables: imagine una red que identifica y resuelve los problemas antes de que afecten a su empresa. Las capacidades de detección de anomalías y reparación automatizada de Cisco AI hacen que esto sea una realidad. Ya no tendrá que esforzarse para diagnosticar y solucionar los problemas de la red: su red se ocupa de sí misma, lo que le permite a su equipo de TI concentrarse en iniciativas estratégicas.
  • Visibilidad de red sin igual: Cisco AI ofrece una visión integral del tráfico de su red, lo que le permite tomar decisiones basadas en datos. Obtenga información sobre el comportamiento de los usuarios, el rendimiento de las aplicaciones y las posibles amenazas de seguridad. Esta visibilidad profunda le permite optimizar los recursos de la red y garantizar una calidad de servicio (QoS) excepcional para todos los usuarios y aplicaciones.
  • Seguridad mejorada: la ciberseguridad es un campo de batalla en constante evolución. Cisco AI se mantiene a la vanguardia al analizar la actividad de la red en busca de patrones maliciosos. Este enfoque proactivo le permite identificar y neutralizar amenazas más rápido, lo que minimiza el riesgo y protege sus valiosos datos.
  • Operaciones de TI optimizadas: Cisco AI automatiza tareas repetitivas, como la gestión de configuración y la resolución de problemas. Esto libera a su personal de TI de las tareas rutinarias y les permite centrarse en actividades de nivel superior que contribuyen directamente a los objetivos comerciales.
Beneficios de la IA de Cisco
  • Mayor eficiencia: las redes autorreparables minimizan el tiempo de inactividad, lo que garantiza la continuidad del negocio y maximiza la productividad.
  • Costos reducidos: Las tareas automatizadas y la asignación optimizada de recursos se traducen en ahorros de costos significativos.
  • Postura de seguridad mejorada: la detección y mitigación proactiva de amenazas minimizan el riesgo de ciberataques costosos.
IA responsable

Mientras celebramos el Día de Apreciación de la IA, es importante reflexionar sobre la ética de la IA y el compromiso de Cisco de usar la tecnología de manera responsable. Cisco cree que nuestros clientes, partes interesadas y el mundo en general se beneficiarán del uso responsable y ético de la IA. En 2012, Cisco publicó su política de Derechos Humanos, alineada con los principios rectores de las Naciones Unidas para las empresas y los derechos humanos. En 2022, publicamos el Marco de IA Responsable de Cisco , que evolucionamos continuamente para ayudar a nuestros equipos y clientes a adoptar la IA con la velocidad y la escala necesarias para maximizar el valor y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad para mitigar el riesgo y el sesgo.

Lleva tu red al siguiente nivel

No espere a que los problemas de red afecten su negocio. Póngase en contacto el equipo de MCS hoy mismo para obtener más información sobre cómo aprovechar el poder de la IA y adoptar el futuro de las redes.

Los retos de México en el fortalecimiento al acceso a la tecnología como un derecho

Posted on

Por: Abel Diego Rodriguez / Cisco Systems

Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) han establecido nuevas dinámicas en cómo los seres humanos nos relacionamos, no sólo en el ámbito de su funcionalidad, sino en la multiplicidad y versatilidad de su aplicación.

La gobernanza digital debe ser una fuerza en favor de la democracia y constituirse como una herramienta útil para la ciudadanía. La innovación digital debe estar centrada en las personas y regulada por marcos legales y normativos claros con respecto a los derechos humanos, a efecto de dar solución a las grandes preocupaciones actuales de la humanidad, por ejemplo la Inteligencia Artificial podría proporcionar la clave para curar el cáncer u otras enfermedades degenerativas, poner fin al calentamiento del planeta y dar de comer a los hambrientos.

Porque incluirlas en los diversos aspectos de la vida cotidiana tiene múltiples beneficios que se traducen en una mejor calidad de vida, su incorporación impacta favorablemente a los procesos productivos de las empresas, así como a los procesos de gestión y de servicios públicos, transparencia y rendición de cuentas de los gobiernos, permitiendo a los ciudadanos ejercer sus derechos de manera más libre y soberana.

En México, constitucionalmente el Estado tiene la obligación de garantizar a los mexicanos su integración a la sociedad de la información y el conocimiento, mediante una política de inclusión digital con metas anuales y sexenales , bajo la premisa de que las tecnologías de la información no sólo amplían el ejercicio de los derechos humanos sino plantea nuevas maneras de interacción expeditas y creativas con las organizaciones y personas dedicadas a su defensa, sin importar donde se encuentren geográficamente.

El impacto en el bienestar de las personas se debe principalmente, a que el internet ofrece la posibilidad de favorecer nuestra vida en comunidad, al representar la posibilidad de intercambio de datos, información y conocimiento de todo tipo. El uso efectivo de las tecnologías garantizaría alcanzar un desarrollo armonioso, justo y equitativo para todos, reduciendo brechas de desigualdad y con ello la exclusión de determinados sectores de la población.

Asimismo, pone sobre la mesa la discusión y análisis sobre la protección y tratamiento de datos personales que son publicados, difundidos o transferidos en la web por sus titulares o terceros, demostrando que los derechos humanos y el catálogo de las libertades de la era tecnológica y la sociedad global nunca será una obra cerrada y acabada, pues las sociedades libres, plurales y democráticas deben estar abiertas a la aparición de nuevas necesidades que fundamenten nuevos derechos.

Y es que el derecho al acceso y uso de las TIC está basado en la idea de que se trata de un derecho a través del cual pueden ejercerse muchos otros derechos humanos, mismo que ha sido reconocido en la práctica estatal por los siguientes países: México, que no solo declaró el acceso a internet como un derecho humano, sino que también requirió que el Estado brinde acceso a quienes no pueden pagarlo, incluyendo la obligación de construir infraestructura pública para respaldar el acceso; Estonia clasificó el acceso a internet como un derecho humano; Finlandia convirtió la banda ancha en un derecho legal para sus ciudadanos; el Estado indio de Kerala, así como Suecia, Canadá, Alemania y Grecia declararon el acceso universal a internet como un derecho humano básico.

La cuestión también se ha abordado a través de los tribunales nacionales, tal como sucedió con la Corte Suprema de Justicia de Costa Rica que declaró que el acceso a internet es un derecho fundamental e incluso la Corte Suprema de los Estados Unidos señaló que el derecho a la tecnología, que está sustentado en las plataformas de redes sociales y las TIC, brindan los mecanismos más poderosos disponibles para que un ciudadano privado de sus derechos haga oír su voz.

Es decir, es un elemento de grandes alcances para la libertad de expresión, la participación política, el acceso a la salud y educación, así como a otros derechos fundamentales, proporcionando un espacio invaluable a las comunidades marginadas para iniciar su cambio social.

Por lo tanto, el gran desafío nacional será que el Ejecutivo Federal:

1. Promueva las ventajas y beneficios que representa para cada mexicano, para la sociedad y para el mismo Estado el estar conectado a la red.
2. Garantice que todo ciudadano pueda conectarse a internet y para que esto ocurra, el acceso debe ser disponible, accesible y asequible para todos los sectores de la población.
3. Elabore una política pública nacional eficaz y concreta, a fin de que internet sea asequible para todos los mexicanos sin importar su lugar de origen, considerando las posibilidades económicas y de infraestructura de cada municipio y entidad federativa.
4. Provea de la arquitectura e infraestructura necesaria para conectarse a la red, ofreciendo un acceso fácil y asequible en espacios públicos.

Porque la mayor novedad y potencialidad de la web es que es un medio de comunicación que nos conecta y donde ejercemos gran parte de nuestros derechos, pues a través de ella nos informamos, opinamos, comentamos, discutimos, apoyamos campañas, denunciamos, nos capacitamos, trabajamos, hacemos negocios, preguntamos, respondemos. “En México como en el mundo, el uso del Internet es pieza clave para el fortalecimiento de los derechos humanos. La verdadera apertura solo será posible mediante una transformación de fondo que posibilite el ejercer el derecho a la privacidad, a la libertad de expresión y al acceso a la información, entre otros.”

Finalmente, un dato importante a considerar para llevar a cabo esta trasformación digital en materia de derechos humanos, es conocer la manera en que los mexicanos usan la red, de acuerdo con el Estudio Digital 2023 México, realizado por las firmas We are Social y Meltwarter, en ese año el número de usuarios de plataformas y redes fue alrededor de 94 millones de mexicanos, que representó el 93.4% del total de usuarios de Internet equivalente al 73.4% de la población total. Y los principales motivos fueron para estar en contacto con amigos y familiares (60%); lectura de noticias (45.2%); llenar el tiempo libre (42.5%); buscar contenidos (41.5%); realizar compras (32.7%).

En este sentido, el sector TIC representa un importante papel para atender aspectos de la calidad de vida de las personas, al ser artífices en la creación de redes de empoderamiento y socialización de capacidades para defender y promover los derechos humanos, que inciden en todos los derechos: civiles, políticos, culturales, sociales y económicos. La red se constituye como un vehículo por donde fluye la información, transformando profundamente la “plaza pública”, es donde las personas acceden y comparten información, dan forma a sus opiniones, a sus debates y movilizan.

Nuevas tecnologías, nuevos desafíos y nuevas soluciones esperan a las empresas en 2024

Posted on

Por: Bart Giordano / CommScope

Las empresas exitosas son aquellas que nunca dejan de adaptarse al terreno cambiante de los negocios. Al igual que el capitán veterano del equipo que lee el campo, identifica oportunidades y sopesa los riesgos, las empresas que prosperan son aquellas que toman la iniciativa. Tanto en el deporte como en los negocios, permanecer arraigado y pasivo puede hacer que te atropellen mientras esperas que se presente el mejor camino a seguir. 2024 bien podría ser el año en el que rápidamente se separarán los miembros del salón de la fama de los que calientan bancas a medida que una serie de importantes desarrollos tecnológicos empresariales salgan al campo.

Este año llegarán tres cosas importantes, y cada una de ellas conlleva sus propios riesgos, beneficios y soluciones. Si bien esta no es una lista exhaustiva, incluye tecnologías que afectarán a la mayoría de las empresas de alguna manera en 2024, y es posible que ya estén en la mezcla para algunas.

  • Wi-Fi 7 finalmente está aquí y, con él, el enorme aumento de capacidad que ofrecen las bandas de 6 GHz que utiliza. Si bien Wi-Fi 6E ha abierto la puerta a este espectro, Wi-Fi 7 lo abre con varias mejoras que lo convierten en una parte aún más valiosa de la estrategia de red empresarial. Si bien Wi-Fi 7 está repleto de funciones, lo más importante son sus mejoras en capacidad, latencia y confiabilidad.

Wi-Fi 7 agrega operación de enlace múltiple (MLO) que permite que los puntos de acceso (AP) controlen simultáneamente múltiples bandas y canales al mismo tiempo, por lo que las transmisiones de 2,4, 5 y 6 GHz están disponibles simultáneamente, desde el mismo AP. lo que dispara la capacidad y reduce la latencia. Aún más, MLO ofrece una conexión más confiable entre un punto final y el AP Wi-Fi ® . Por lo tanto, 2024 será el año en el que las empresas analizarán más profundamente sus casos de uso y se darán cuenta de que lo que alguna vez se pensó insostenible a través de Wi-Fi finalmente se ha vuelto posible.

Además, la banda de 6,0 GHz también la comparten aplicaciones de redes móviles sin licencia. Esto abre la puerta a algunas aplicaciones interesantes en redes convergentes, como verá a continuación.

  • Las redes convergentes de acceso múltiple en la empresa pueden aplanar múltiples tecnologías inalámbricas, no solo Wi-Fi y redes celulares privadas, como se mencionó anteriormente, sino también redes IoT de bajo consumo como Zigbee ™ y Bluetooth® LE .

Para las empresas que buscan la mayor agilidad en la forma en que se conectan las personas y los dispositivos, 2024 traerá avances importantes en cómo se pueden impulsar múltiples redes y protocolos en paralelo, optimizando la combinación de conectividad para satisfacer las necesidades empresariales específicas con redes diseñadas específicamente.

  • La convergencia TI/OT y la IoT dentro de la empresa también están a punto de disfrutar de un renacimiento en 2024, por varias razones. En primer lugar, las condiciones económicas están obligando a las empresas a buscar formas de operar más eficientes que nunca. En segundo lugar, nuevos e importantes avances en la conectividad de dispositivos IoT (específicamente, los protocolos Matter ™ y Thread, que están causando sensación en los hogares inteligentes y apuntando al mercado empresarial en 2024) están haciendo que la interoperabilidad y la conectividad de dispositivos IoT sin intervención sean una realidad y eliminando un enorme obstáculo para una adopción más amplia de IoT. Los dispositivos conectados pueden desbloquear eficiencias críticas para las empresas y permitirles reasignar recursos de TI y OT a prioridades más rentables y orientadas al crecimiento.

Esas son las buenas noticias para las empresas en 2024. Estas tecnologías sentarán las bases para la evolución durante la próxima década o dos, y todas llegarán a la corriente principal aproximadamente al mismo tiempo. Por supuesto, este tipo de crecimiento conlleva dificultades, que también se dividen en tres desafíos principales que abarcan estas tecnologías.

  • La complejidad de la red es un desafío predecible que viene con estas oportunidades. Con la incorporación de nuevas capas de red y de integraciones adicionales entre ellas, la estructura de la red se vuelve necesariamente más complicada y difícil de manejar. A medida que los casos de uso de las redes privadas 4G/5G crecen junto con Wi-Fi, gestionar las complejidades que surgen de las dos tecnologías a medida que comparten espacio es una máxima prioridad.
  • Tanto CapEx como OpEx son factores importantes para las empresas que buscan aprovechar estas tecnologías. Wi-Fi 7 requiere actualizaciones de la infraestructura LAN, y aprovechar plenamente la convergencia de TI/OT y las oportunidades de IoT requiere equipos y experiencia específicos. En las condiciones económicas actuales, este tipo de inversión en equipos y personal no es una opción para todas las empresas.
  • Los expertos en la materia (PYME) difíciles de encontrar pueden ser un factor limitante, particularmente cuando se trata de implementaciones de 6 GHz y Wi-Fi 7, telefonía celular privada y IoT. Como tecnología nueva en el mercado, Wi-Fi 7 aún no cuenta con un ecosistema de soporte de terceros establecido y experiencia profunda. Incluso aquellas empresas que pueden permitirse este personal especializado, es posible que no puedan conseguirlo… a cualquier precio. Wi-Fi 7 es el pilar central que sustenta todas estas tendencias de 2024, por lo que este desafío es quizás el más importante y generalizado de todos.

Cada uno de estos desafíos interrelacionados es una colina empinada que escalar, pero no imposible de escalar. Incluso cuando estos desafíos comienzan a sentirse, las empresas tienen soluciones innovadoras al alcance de la mano. Aquellos que las aprovechen estarán mejor posicionados para aprovechar los beneficios de las nuevas tecnologías de red en los próximos años y minimizar las posibles desventajas. A continuación presentamos tres recursos clave disponibles para las empresas que estén ansiosas por adoptar estos avances con confianza.

  • La gestión de la complejidad de la IA, cada vez más asequible, es fundamental para la optimización, el seguimiento y la gestión eficientes de redes convergentes complicadas. La IA ha acaparado muchos titulares últimamente, pero un aspecto poco reportado de la carrera hacia la IA es la dramática disminución en los costos de entrenamiento de los modelos de IA especialmente diseñados que está ocurriendo al mismo tiempo que su meteórico aumento en el poder y la eficiencia computacional. Considere estas ilustraciones depoder de la IAycostos de desarrollo con el tiempo.

La gestión de redes impulsada por IA se ha vuelto lo suficientemente poderosa como para mantener las redes empresariales convergentes funcionando sin problemas, con menos participación de TI y un presupuesto más reducido, y ARK Invest pronostica que los costos iniciales de capacitación de un modelo de IA GPT-3 especialmente diseñado caerán a . 0065% de la inversión requerida hace apenas unos años. La IA puede ayudar a garantizar el cumplimiento de los SLA incluso cuando las empresas construyen redes más convergentes, flexibles y potentes, eliminando gran parte del riesgo de la adopción.

  • Las eficiencias de IoT pueden respaldar la convergencia de TI/OT y reducir costos. Las últimas especificaciones de los protocolos Matter y Thread amplían la cantidad de tipos de dispositivos compatibles en entornos domésticos inteligentes. Este año, podemos esperar que Matter and Thread haga mayores avances en los entornos empresariales e industriales. Estos protocolos eliminan los desafíos de las medidas de seguridad fragmentadas y desiguales en los dispositivos de IoT, abriendo las compuertas para cualquier cantidad de dispositivos, sensores y aplicaciones de seguridad y productividad conectados. Estos van desde termostatos e iluminación en red que pueden reducir los gastos operativos mediante una gestión más eficiente, hasta cerraduras de puertas y cámaras de seguridad conectadas que mejoran la seguridad de la planta y aumentan la seguridad personal de los empleados. Las implementaciones de IoT pueden incluso mejorar el perfil de sostenibilidad de una empresa debido a su capacidad para reducir el uso de energía (nuevamente, con la ayuda de una gestión de IA asequible) y proporcionar otras eficiencias en toda la empresa, desde el transporte hasta el almacenamiento y la fabricación.

Estos beneficios solo estaban disponibles antes en un ecosistema fragmentado y poco confiable de hardware y software de seguridad de proveedores heterogéneos. Los dispositivos certificados por Matter y Thread finalmente eliminarán los desafíos y riesgos que habían estancado una mayor adopción de IoT.

  • La red como servicio (NaaS) puede aliviar la carga de CapEx para las empresas que construyen redes más inteligentes y convergentes. NaaS es un modelo de servicio basado en la nube que ofrece funcionalidad de red llave en mano mediante suscripción. En lugar de invertir en la nueva infraestructura que puede ser necesaria para implementar Wi-Fi 7 y todos los servicios de redes convergentes que se ejecutan con él, la empresa puede delegar el costo a un proveedor externo de NaaS y amortizar el costo con el tiempo. de OpEx en lugar de CapEx. NaaS puede garantizar que la red empresarial esté (y permanezca) a la vanguardia de la tecnología, sin asumir la obligación de diseñar, instalar, optimizar, monitorear o administrar esa red. Los modelos NaaS permiten una escalabilidad ágil y una asignación receptiva de ancho de banda en toda la red.

Por último, para aquellas empresas limitadas por recursos de TI y más tiempo que el dinero necesario para diseñar, construir, administrar y soportar redes convergentes, existen proveedores que ofrecen un conjunto completo de “servicios administrados” para elegir para satisfacer sus necesidades de red. .

Una cosa que estas tres soluciones tienen en común es que se centran en aliviar a la empresa de la complejidad asociada con las redes convergentes más avanzadas. La IA ofrece el beneficio más buscado: el de la garantía de la red que va más allá del monitoreo mundano y permite que un equipo de TI ágil aborde proyectos de mayor valor. Del mismo modo, el marco de conectividad bien definido proporcionado por los protocolos Matter y Thread creados para respaldar la interoperabilidad, la seguridad y la simplicidad juega un papel fundamental en la aceleración de la proliferación de aplicaciones de IoT en muchos sectores verticales. Por último, el modelo NaaS puede reducir toda la experiencia a una relación simple y llave en mano entre la empresa y la red.

Los acontecimientos clave que tendrán lugar en 2024 resonarán mucho más allá del próximo año. La llegada de tantas tecnologías interesantes a la corriente principal bien podría marcar el ritmo en las próximas décadas. Para aquellas empresas que estén dispuestas a adoptarlos (con la combinación más inteligente de IA, IoT y soporte NaaS), 2024 será de hecho el comienzo de algo muy, muy grande.

Satisfacer las necesidades de generación de aplicaciones

Posted on

Por: Ronak Desai / Cisco Systems

Demanda de experiencias de aplicación impecables

Las expectativas de los consumidores de experiencias digitales fluidas han aumentado constantemente durante varios años. A medida que las marcas más innovadoras del mundo ofrecen experiencias digitales cada vez más intuitivas y personalizadas, la gente ahora se pregunta por qué otras aplicaciones y servicios digitales no funcionan al mismo nivel. 

 Esta tendencia se ha acelerado drásticamente desde la pandemia. En nuestra última investigación, The App Attention Index 2023: Cuidado con la generación de aplicaciones , el 62% de los consumidores afirma que sus expectativas de experiencias digitales son mucho más altas ahora que hace apenas dos años. Durante la pandemia, los consumidores agradecieron las marcas cuyas aplicaciones fueron un salvavidas hacia la normalidad durante lo que fue un período desafiante para muchos. Sin embargo, ahora sólo hay una sensación de expectativa y profunda frustración cuando estos servicios digitales no funcionan como deberían. 

 Nuestro último estudio de más de 15.000 consumidores globales revela cómo estos sentimientos se amplifican entre las personas más jóvenes, de entre 18 y 34 años, lo que llamamos “La generación de aplicaciones”. Las actitudes y comportamientos hacia los servicios digitales han evolucionado de manera muy diferente para este grupo y esto presenta un gran desafío para las organizaciones de todas las industrias.  

Comprender la generación de aplicaciones

A continuación se presentan tres conclusiones clave de la investigación: aspectos que todo propietario de una aplicación debe comprender urgentemente sobre la generación de aplicaciones: 

  1. Puede que sean los mayores usuarios de servicios digitales (utilizan un promedio de 41 aplicaciones diferentes cada mes), pero los consumidores más jóvenes son más conscientes del uso que hacen de las aplicaciones. El 67% informa que busca limitar la cantidad de aplicaciones que utiliza. La Generación de Aplicaciones evalúa constantemente la relevancia y el valor de los servicios digitales y piensa detenidamente antes de descargar nuevas aplicaciones.
  2. La Generación de Aplicaciones clama ansiosamente por la innovación, siempre buscando la próxima evolución en aplicaciones y servicios digitales. Quieren traspasar los límites en el uso de aplicaciones y sienten que se están beneficiando de las tecnologías más avanzadas. Se enorgullecen de disfrutar de las experiencias digitales más intuitivas, personalizadas, fluidas y seguras.
  3. La Generación de Aplicaciones es totalmente implacable con las marcas que ofrecen malas experiencias digitales. Estos consumidores se sienten irrespetados si una aplicación no funciona como debería y buscan una retribución inmediata. En promedio, han eliminado hasta siete aplicaciones como resultado de malas experiencias digitales en los últimos 12 meses, y el 70% informa que ahora es más probable que adviertan a otras personas contra el uso de servicios digitales que no funcionan. 
Las interrupciones y el tiempo de inactividad de las aplicaciones van en aumento

Dadas estas altas expectativas, es alarmante que el 94% de los consumidores entre 18 y 34 años informen que han encontrado al menos una aplicación con bajo rendimiento durante el último año. Si bien las expectativas de experiencias digitales están aumentando, los casos de interrupción de aplicaciones y tiempo de inactividad en realidad están aumentando (frente al 83 % en 2021). 

Los propietarios de aplicaciones deben actuar con decisión para garantizar que sus aplicaciones y servicios digitales funcionen con el máximo rendimiento en todo momento; de lo contrario, corren el riesgo de que toda una generación de consumidores se vaya. 

La observabilidad de las aplicaciones es crucial para que las organizaciones puedan ofrecer experiencias digitales fluidas y siempre activas. Reúne a los equipos de TI para identificar y comprender los problemas de seguridad, rendimiento y disponibilidad de las aplicaciones. Al correlacionar los datos de las aplicaciones con métricas comerciales en tiempo real, la observabilidad de las aplicaciones les permite priorizar acciones basadas en el impacto comercial y del cliente. 

Cisco está en una posición única para ayudar a nuestros clientes a satisfacer las necesidades de la generación de aplicaciones. Como proveedor líder de tecnología de observación de aplicaciones y monitoreo del rendimiento de aplicaciones, Cisco AppDynamics ayuda a los clientes a observar lo que importa dentro y más allá de sus entornos de TI. Combinado con el poder de Cisco Observabilty Platform , AppDynamics permite a las organizaciones brindar experiencias de usuario excepcionales al centralizar y correlacionar datos en conocimientos contextualizados de métricas comerciales clave, brindándoles el poder de priorizar acciones basadas en las necesidades comerciales. 

Lea el índice de atención de aplicaciones 2023: cuidado con la generación de aplicaciones