Category Archives: Seguridad física

Impulsando operaciones ininterrumpidas y seguras con innovación en el sector minero

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Por: Luis Mariano Vega / gerente de ventas para Cono Sur de Axis Communications 

La industria minera en América Latina es uno de los más productivos y rentables en los diversos países que componen la región, lo cual permite que tengan un gran potencial en las oportunidades de negocio y al mismo tiempo desafíos únicos para mantener su productividad. De acuerdo con la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), la industria minera es uno de los más importantes en América Latina. Según datos de la organización de la Naciones Unidas, este sector representa aproximadamente el 10 por ciento del Producto Interno Bruto (PIB) de la región y el 45 por ciento de las exportaciones. No obstante, los ingresos obtenidos a partir de la industria se pueden ven impactadas por varios retos, como pueden ser incidentes humanos, fenómenos naturales o accidentes operativos.

Con el avance de la tecnología, así como la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en cualquier actividad humana y económica a nivel global, las empresas que operan en la industria minera no se han quedado atrás y han visto la oportunidad y los beneficios de invertir en innovación para reducir riesgos, bajar costos de operación e incrementar la eficiencia, así como también proteger a su personal, incrementar la seguridad de sus activos e incluso disminuir el impacto ambiental.

Las ramas de negocio donde más se ha visto reflejada esta inversión es en el de la seguridad y la videovigilancia. Su implementación ha reducido los accidentes laborales en un 15% en minas de América Latina. Como dato curioso, actualmente, hay más de 50,000 cámaras de seguridad instaladas en minas y plantas de procesamiento en la región. Se estima que en Latinoamérica los sistemas de videovigilancia crezcan en ingresos totales US $31.9 mil millones para 2025 con una tasa compuesta anual total de 7.1 %, según el estudio de mercado de monitoreo en Latinoamérica.

La importancia de que compañías que se desenvuelven en la industria minera inviertan en tecnología enfocada en la seguridad no sólo es un tema poco hablado, sino que también es fundamental para el continuo desarrollo de innovación que contribuya al sector. La implementación de nuevas herramientas descubre maneras originales y más confiables para alcanzar las metas anteriormente mencionadas. Considero que existen dos ejes que influyen enormemente en la creación de un entorno seguro y confiable para las operaciones y el personal en la actualidad: las analíticas y la IA.

Analíticas: clave en la eficiencia operativa

En las operaciones mineras, la seguridad es primordial. Las soluciones que utilizan analíticas avanzadas ya sea tanto de videovigilancia, como de audio o controles de acceso permiten evitar accidentes del personal o pérdidas humanas. Gracias a la innovación, hoy en se pueden detectar y prevenir incidentes como caídas y otras lesiones mediante la supervisión constante y en tiempo real, alertando al personal sobre situaciones peligrosas y permitiendo una intervención rápida y efectiva. También existe tecnología diseñada para funcionar en condiciones extremas, incluyendo entornos con poca luz, cerca de la oscuridad o con riesgo de explosiones. Estas características aseguran que las operaciones mineras se puedan monitorear de manera continua y efectiva, sin importar las condiciones ambientales.

Las actividades mineras, tanto subterráneas como en superficie, requieren una protección robusta contra intrusiones y sabotajes. Las soluciones tecnológicas permiten una supervisión eficaz de los perímetros, ya estén vallados o no, para prevenir intrusiones y robos. En áreas donde la minería ilegal es una preocupación, estas también pueden ayudar a evitar responsabilidades civiles por daños a intrusos en pozos y túneles en desuso.

Inteligencia Artificial al servicio de la minería

Las soluciones con IA permiten la automatización de tareas críticas y el análisis predictivo, mejorando significativamente la eficiencia operativa y la seguridad. Por ejemplo, los sistemas de seguridad y videovigilancia basados en IA pueden detectar anomalías en tiempo real, alertando al personal sobre posibles incidentes antes de que ocurran. Las cámaras pueden detectar y verificar problemas potenciales, como fugas y sobrecalentamiento en equipos críticos como cintas transportadoras y hornos, antes de que estos se conviertan en fallas mayores. Esta capacidad de monitoreo proactivo permite un mantenimiento predictivo, lo que reduce los tiempos de inactividad no planificados y optimiza el rendimiento de los equipos

Además, la IA puede optimizar la gestión de recursos, desde la supervisión del desgaste de equipos hasta la planificación del mantenimiento, asegurando que cada operación sea realizada con la máxima eficacia. Integrar la Inteligencia Artificial en las operaciones mineras no sólo incrementa la productividad y rentabilidad, sino que también contribuye a un entorno de trabajo más seguro y sostenible. Por otro lado, también puede ayudar en la gestión del acceso a las instalaciones. Controlar el acceso de vehículos y personas no autorizadas ayuda a mantener la seguridad y el orden en las instalaciones mineras.

La seguridad y la eficiencia operativa van de la mano del desarrollo en innovación y la implementación de la tecnología como parte integral de las operaciones cotidianas es esencial en la minería. Por ello, las soluciones de videovigilancia avanzadas abordan las necesidades críticas del sector minero. Con tecnologías diseñadas para operar en los entornos más desafiantes, estas soluciones ayudan a las empresas mineras a mantener operaciones seguras, eficientes y rentables, minimizando el tiempo de inactividad y aumentando la productividad, al mismo tiempo que fomentan un entorno de trabajo más seguro para todos.

Aprovechar el potencial del reconocimiento facial exige un compromiso de calidad

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Por: Sergio Fukushima / Director de Desarrollo Empresarial de Axis Communications

Según un informe de Market.us, el mercado mundial del reconocimiento facial podría alcanzar casi los $20 millones de dólares en 2032. No es difícil comprender el impacto de la tecnología. Extremadamente versátil, el recurso puede utilizarse en una extensa lista de aplicaciones, desde complejos escenarios de seguridad y lucha contra el crimen hasta como herramienta para garantizar que los clientes tengan una experiencia agradable en tiendas, hoteles y restaurantes. 

Sin embargo, para asegurar que se aprovecha el potencial de la tecnología, es necesario superar la barrera del entusiasmo y garantizar la calidad del sistema de análisis. El uso del reconocimiento facial puede parecer intuitivo, pero estamos ante una innovación compleja que utiliza datos sensibles, lo que exige garantizar imágenes de alta calidad, un compromiso con la ciberseguridad, actualizaciones frecuentes y garantía de futuro, porque con la velocidad a la que evoluciona la tecnología, hay que invertir en soluciones que no se queden obsoletas la siguiente temporada. 

¿Qué ocurre si la lectura biométrica se ve afectada por imágenes de dudosa calidad o si las difíciles condiciones de iluminación a una determinada hora del día comprometen la visualización? El análisis de vídeo sin cámaras de videovigilancia de última generación para obtener imágenes claras y detalladas puede ser una trampa para la seguridad y dar lugar a situaciones de vulnerabilidad o injusticia. 

Otro punto para considerar es que la ciberseguridad debe tomarse en cuenta en todas las fases del proceso de fabricación. Como inventor de la primera cámara IP del mundo, Axis sabe muy bien que los dispositivos conectados en red requieren invertir en las mejores prácticas y proveedores para evitar que personas malintencionadas pirateen la red. Todos los componentes deben estar protegidos contra los ciberataques porque cualquier brecha, por pequeña que sea, supone un riesgo demasiado grande. 

Los beneficios que el reconocimiento facial aporta tanto a las ciudades inteligentes como a la seguridad de establecimientos, cajeros automáticos, centros de datos, entre otros escenarios, justifica la inversión del mercado global de la seguridad en esta tecnología, así como su adopción. Sin embargo, lo que hay que establecer es que para garantizar lo mejor de este recurso, el trasfondo tecnológico es fundamental: el cumplimiento de la legislación de protección de datos, el respaldo del fabricante en materia de ciberseguridad, las actualizaciones de software, la facilidad de Integración con el resto de los sistemas de videovigilancia y el servicio postventa forman parte de una solución de reconocimiento facial realmente eficaz. 

Haga más con menos utilizando la seguridad basada en la nube

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Por: Mike Maxsenti / General Manager of Access Control – Genea | Cisco Meraki

La seguridad basada en la nube ha transformado la forma en que las empresas gestionan sus operaciones de seguridad. A diferencia de sus predecesores locales, la tecnología en la nube ha brindado a los equipos de seguridad y TI mayor flexibilidad y escalabilidad.

Los administradores de sistemas ya no necesitan estar en el sitio para controlar sus edificios. En cambio, la nube les ha dado la capacidad de hacer más con menos. Pueden monitorear puntos de acceso, aprovisionar tarjetas de acceso e implementar cambios en el sistema desde cualquier lugar. Sin embargo, una nueva versión de la seguridad física basada en la nube está mejorando la forma en que las empresas, las empresas de bienes raíces comerciales, las escuelas y más interactúan con su seguridad.

¿Qué queremos decir con una visión única de la seguridad?

Este enfoque de seguridad conecta infraestructuras de hardware y software que de otro modo serían dispares en una sola plataforma. Por ejemplo, un equipo empresarial podría integrar y ver cámaras de video de vigilancia dentro de su panel de control de acceso . Esta automatización ayuda a los equipos de TI y de seguridad a ahorrar tiempo al monitorear su seguridad y acelera el tiempo de respuesta a emergencias.

También va más allá de la integración de sistemas de gestión de vídeo con control de acceso. Los fabricantes ofrecen una amplia variedad de nuestras integraciones API que conectan plataformas como software de chat, gestión de visitantes, Internet de las cosas, credenciales móviles y gestión de la fuerza laboral, ofreciendo una forma simplificada para que los administradores de sistemas administren la seguridad.

Cómo este enfoque ayuda a las empresas y más

Los enfoques de seguridad tradicionales a menudo implican la gestión de diversos sistemas e información aislada, lo que genera ineficiencias y violaciones de seguridad, lo que es más evidente para los minoristas que pierden miles de millones de dólares por robo anualmente. Si bien nuestro enfoque de seguridad ayuda a combatir el robo de manera más efectiva que las empresas que utilizan múltiples sistemas diferentes, existen muchas otras características importantes, incluidas las siguientes integraciones:

  • Automatice el aprovisionamiento de dispositivos móviles y tarjetas de acceso . Al integrar la seguridad con plataformas de gestión de la fuerza laboral, como Okta o Azure AD, los equipos de seguridad y TI pueden automatizar el proceso de aprovisionamiento . Cuando un equipo de seguridad agrega o elimina un usuario del software de la fuerza laboral, la tarjeta de acceso o la credencial móvil de ese usuario se actualiza en consecuencia. Cuando un equipo de seguridad agrega o elimina un usuario del software de la fuerza laboral, la tarjeta de acceso o la credencial móvil de ese usuario se actualiza en consecuencia.
  • Apoyar la gestión de visitantes. Muchas empresas de bienes raíces comerciales, empresas, escuelas , hospitales y más necesitan una manera de garantizar de manera segura que los visitantes lleguen a donde necesitan estar. Las plataformas de control de acceso basadas en la nube se pueden integrar con la gestión de visitantes para brindar acceso temporal a puertas específicas. Cuando se integran, estos sistemas funcionan junto con notificaciones de chat para alertar a los usuarios cuando llega un invitado.
  • Simplifique la gestión de vídeos . Ya sea que se administre la seguridad de una empresa, un hospital, una escuela o una empresa de bienes raíces comerciales, la administración de videos se ha vuelto más necesaria. Si trabaja en varias ubicaciones, una plataforma unificada le proporcionará una forma más organizada de ver todo su portafolio.
Cómo funcionan juntos la videoseguridad y el control de acceso

Las soluciones basadas en la nube, como Genea Security, actúan como un centro para monitorear el control de acceso y la gestión de video. También ayudan a los equipos a monitorear, analizar y responder a las amenazas de manera más efectiva para lograr una postura de seguridad proactiva.

Por ejemplo, los hospitales necesitan medidas de seguridad sólidas para proteger a los pacientes, el personal y la información médica confidencial. Al integrar los sistemas de gestión de vídeo con el control de acceso, los equipos pueden establecer un enfoque holístico. Si ocurre un incidente de seguridad, los administradores del hospital pueden ver rápidamente el video apropiado junto con información sobre el evento dentro del panel de control de acceso.

De manera similar, si una escuela experimenta un incidente de bloqueo, el equipo de seguridad puede obtener rápidamente un video de los puntos de acceso apropiados y luego tomar medidas inmediatas para bloquear los puntos necesarios, todo desde un solo panel.

Cómo puede ayudar Genea + Cisco Meraki

Unificar la vigilancia, el control de acceso y el análisis permite a los equipos de seguridad y TI salvaguardar proactivamente sus entornos. Las cámaras Cisco Meraki administradas en la nube y Genea Security se integran fácilmente, de modo que las organizaciones pueden registrar registros de video de eventos de acceso para acelerar el tiempo de reacción durante emergencias. A medida que la tecnología en seguridad y automatización continúa avanzando en el dinámico mundo actual, adoptar el modelo de seguridad holístico de la nube no es sólo una opción, es una necesidad.

Las 5 tendencias tecnológicas que afectarán al sector de la seguridad en 2024

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Por:  Johan Paulsson / Axis Communications

Incluso para aquellos de nosotros que hemos trabajado en la industria tecnológica durante décadas, el ritmo del cambio en los últimos 12 meses ha sido extraordinario.

Una vez más, no nos queda ninguna duda de que las innovaciones tecnológicas están generando enormes oportunidades y desafíos más complejos que los que hemos enfrentado antes, y no muestran signos de desaceleración. Mantenerse al día con los cambios y sus implicaciones (para proveedores, clientes y reguladores) exige concentración, energía y diligencia.

Las tendencias tecnológicas clave que vemos que afectarán al sector de la seguridad en 2024 reflejan este entorno en rápida evolución. Como siempre, son una combinación de oportunidades positivas que deben aprovecharse, junto con los desafíos que deben abordarse.

1. El potencial de la IA generativa en el sector de la seguridad

Publicaciones anteriores sobre tendencias tecnológicas han destacado el potencial de la IA y el aprendizaje profundo en el sector de la seguridad, con un enfoque particular en el análisis avanzado en el borde de la red, en las propias cámaras.

Esta proliferación del aprendizaje profundo hasta el borde se está acelerando. Prácticamente cualquier cámara de red nueva que se lance presenta capacidades de aprendizaje profundo, que mejoran enormemente la precisión de los análisis. Estas capacidades son la base para crear soluciones en la nube escalables, ya que eliminan requisitos de ancho de banda tan elevados, reducen el procesamiento en la nube y hacen que el sistema sea más confiable.

Sin embargo, en términos de IA, 2023 ha sido el año en el que los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) como base para la IA generativa se han abierto camino en la conciencia pública. Esta forma de IA respalda la creación de contenido nuevo (palabras, imágenes e incluso videos) basado en indicaciones y preguntas en lenguaje natural de los usuarios.

Todas las empresas están analizando el posible uso de la IA generativa, y el sector de la seguridad no es diferente. En 2024, veremos aparecer aplicaciones centradas en la seguridad basadas en el uso de LLM e IA generativa. Es probable que estos incluyan asistentes para los operadores, que los ayudarán a interpretar de manera más precisa y eficiente lo que sucede en una escena, y como soporte interactivo al cliente, brindando respuestas más útiles y procesables a las consultas de los clientes. Además, la IA generativa ya ha demostrado su valor en el desarrollo de software, y este será un beneficio que se observará en todo el sector de la seguridad.

Por supuesto, debemos ser conscientes de los riesgos y peligros potenciales de la IA generativa. Habrá debates sobre qué modelos emplear y cómo, y particularmente sobre el uso de modelos de código abierto versus modelos propietarios, pero el mayor riesgo será ignorarlo.

2. Eficiencias en la gestión de soluciones que impulsan la arquitectura híbrida

Las arquitecturas de soluciones híbridas (aquellas que emplean las ventajas de las tecnologías locales, en la nube y de borde) ahora se han establecido como el nuevo estándar en muchas soluciones de seguridad. Las funcionalidades se implementan donde es más eficiente, utilizando lo mejor de cada instancia de un sistema, agregando un mayor nivel de flexibilidad. En última instancia, las arquitecturas de sistemas deben estar al servicio de las necesidades del cliente, no de la estructura preferida del proveedor.

En gran medida, es una cuestión de accesibilidad. Cuanta más solución exista en entornos de fácil acceso tanto para proveedores como para clientes, más capacidad tendrán los proveedores para gestionar elementos del sistema, asumiendo una mayor responsabilidad y reduciendo la carga para los clientes.

Las arquitecturas híbridas también respaldan los próximos casos de uso para el soporte y la automatización de la IA en la gestión y operación de soluciones; la mayor accesibilidad del sistema es valiosa tanto para el soporte humano como para el de la IA, aprovechando las fortalezas de cada instancia diferente.

3. Seguridad siempre, pero seguridad también

La seguridad y la protección a menudo se han relacionado como un solo tema. Cada vez más se los reconoce como casos de uso separados: la seguridad se relaciona con la prevención de actos intencionales (robo, vandalismo, agresión hacia las personas, etc.) y la seguridad se relaciona con los peligros e incidentes no intencionales que pueden causar daños a personas, propiedades y el entorno.

Por diversas razones, el uso de videovigilancia y análisis en casos de uso de seguridad está creciendo rápidamente y seguirá haciéndolo.

Lamentablemente, una de las razones es el cambio climático. Dado que las condiciones climáticas extremas causan inundaciones, incendios forestales, deslizamientos de tierra, avalanchas y más, las autoridades utilizarán cada vez más la videovigilancia, los sensores ambientales y los análisis para dar alerta temprana de posibles desastres y respaldar la respuesta más rápida y eficaz.

La gestión de riesgos, el cumplimiento de las directivas de salud y seguridad y los requisitos reglamentarios es otra razón clave para el crecimiento continuo de los casos de uso relacionados con la seguridad. La videovigilancia se utilizará ampliamente dentro de las organizaciones para garantizar el cumplimiento de las políticas de salud y seguridad y las prácticas laborales seguras, como el uso del equipo de protección personal (PPE) requerido. Cuando se produzcan incidentes, la videovigilancia será una herramienta cada vez más útil e importante en las investigaciones.

La seguridad como caso de uso para la vigilancia está bien establecida. La seguridad seguirá evolucionando.

4. Tecnología de conducción de regulación y cumplimiento.

Hablando de cumplimiento, el entorno regulatorio global está teniendo un impacto cada vez mayor en el desarrollo de la tecnología, su aplicación y uso. El cumplimiento de estos es algo que los proveedores y los usuarios finales deben tener en cuenta y deberían trabajar en estrecha colaboración para garantizarlo.

La inteligencia artificial, la ciberseguridad, la sostenibilidad y el gobierno corporativo son áreas que están bajo un mayor escrutinio regulatorio. Los proveedores necesitan desarrollar sus propias tecnologías y operar sus propios negocios de manera que respalden los requisitos de cumplimiento de sus clientes.

Cada vez más, el panorama regulatorio abarca más que el desarrollo y uso específico de la tecnología en sí. La geopolítica y las relaciones comerciales entre estados nacionales también están dando lugar a regulaciones que exigen transparencia hasta un nivel de componente si los proveedores quieren mantener una licencia para operar en mercados internacionales clave.

Es un área en constante evolución y cambio, que requiere diligencia, desarrollo y transparencia constantes en toda la cadena de valor. Para los usuarios de tecnología de seguridad, es una cuestión de confianza. ¿Pueden estar seguros de que cada eslabón de su cadena de suministro funciona de manera que respalde su propio cumplimiento normativo?

5. Adoptar la perspectiva del “sistema total”

El impacto de cada aspecto de una solución de seguridad estará bajo un mayor escrutinio, y los proveedores y clientes necesitarán monitorear, medir y, cada vez más, informar sobre una amplia gama de factores. Será esencial adoptar una perspectiva del sistema total.

El consumo de energía es un buen ejemplo. Una cámara de vídeo consume una cantidad relativamente pequeña de energía. Pero cuando también se consideran los servidores, conmutadores, concentradores y enrutadores a través de los cuales se transfieren los datos, ubicados en grandes centros de datos que requieren refrigeración, el panorama cambia.

Esta perspectiva total del sistema es útil y debería ser bienvenida por la industria. Conducirá a innovaciones en nuevas tecnologías y cámaras que aportarán beneficios a todo el sistema, no de forma aislada. Un buen ejemplo son las cámaras que reducen la tasa de bits, el almacenamiento y la carga del servidor con la intención de reducir los requisitos de refrigeración del servidor. Un transporte más eficiente de productos, un embalaje sostenible y el uso de componentes estándar también pueden contribuir a ello. La visibilidad y un mayor control en toda la cadena de suministro son esenciales.

Todos aceptamos que el costo total de propiedad (TCO) es una medida importante, pero los proveedores de seguridad necesitarán cada vez más considerar (y ser transparentes sobre) el impacto total de la propiedad, teniendo en cuenta aspectos no financieros, incluidos los ambientales y sociales. Ya no será posible que los proveedores operen aislados de sus propias cadenas de valor y las de sus clientes.

No tenemos ninguna duda de que en 2024 se producirán más avances en la tecnología, lo que traerá consigo nuevos desafíos que todos debemos afrontar. Como siempre, esperamos trabajar con nuestros socios y clientes para garantizar resultados positivos para todos, dentro y fuera del sector.

5 consejos para comprar una solución de cámara corporal

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Por: Fredrik Andersson / Axis Communications

Las cámaras corporales son cada vez más reconocidas como un complemento valioso de la vigilancia tradicional, ya que ofrecen una perspectiva comparable a la del usuario y, al mismo tiempo, proporcionan vídeo y audio útiles en una serie de escenarios. Existen innumerables beneficios al implementar cámaras corporales y los casos de uso se extienden a una variedad de industrias, desde las fuerzas del orden y la seguridad privada hasta la atención médica y el transporte.

Reconocer la necesidad empresarial

Aunque hay muchos casos de uso en los que las cámaras corporales ofrecerían una ventaja, cada organización debe determinar por qué y cómo esta solución beneficiaría a su negocio y a su fuerza laboral, especialmente en el contexto de un sistema de vigilancia existente para maximizar las inversiones ya realizadas. Tener una comprensión clara de la función principal de la cámara ayuda a tomar la decisión sobre la solución en la que invertir. Por ejemplo, las empresas de seguridad privadas a veces utilizan cámaras portátiles diseñadas para uso del consumidor. Pueden surgir problemas debido a los riesgos de ciberseguridad, la funcionalidad limitada y la falta de robustez asociadas con estas cámaras. Además, los modelos de consumo no están pensados ​​para uso profesional y los flujos de trabajo pueden resultar engorrosos, especialmente al transferir material dentro y fuera de los dispositivos. Si se requieren imágenes de vídeo como prueba después de un incidente, es imperativo que la solución sea resistente a la manipulación o al robo de datos, desde su captura hasta, potencialmente, la sala del tribunal.

Consejos a considerar al comprar una solución de cámara corporal

Una vez que se ha establecido el caso de uso principal para alinearlo con la necesidad empresarial, hay cinco puntos clave que las organizaciones deben considerar antes de seleccionar una solución adecuada. Esto les ayudará a maximizar el retorno de su inversión:

1. Calidad

Las cámaras corporales están en la primera línea de actividad. Deben ser capaces de soportar todas las condiciones que soporta el usuario (incluidos impactos, temperaturas extremas y condiciones climáticas adversas) y, al mismo tiempo, producir imágenes y audio de alta calidad de manera constante. La longevidad y durabilidad del hardware son fundamentales para una funcionalidad continua. Además, el fabricante debe ofrecer soporte, resolución de problemas y capacitación continuos para garantizar el mejor rendimiento.

2. Facilidad de uso y diseño

Estos dispositivos están destinados a usarse durante un turno y se debe considerar el peso y el tamaño del dispositivo, para no impedir los movimientos del usuario. Además, el dispositivo debe poder grabar varias horas de metraje y ser fácil de manejar, especialmente en situaciones estresantes.

Desde la perspectiva del software, la gestión del vídeo debería ser sencilla después del período de grabación. Esto implica la transferencia automatizada, rápida y confiable de datos de video en el formato correcto, con los procesos de ciberseguridad adecuados implementados para evitar que las imágenes sean alteradas, filtradas o manipuladas.

3. Capacidad de integración

Uno de los aspectos clave de una nueva solución es la facilidad con la que se integra con los equipos y sistemas existentes. Una arquitectura abierta brindará a los clientes la flexibilidad de integrar las cámaras corporales con los sistemas de gestión de vídeo (VMS) o los sistemas de gestión de pruebas (EMS) existentes. Esto garantiza que actúe como una extensión natural del sistema de vigilancia, eliminando la necesidad de “desmontar y reemplazar”; en última instancia, proteger las inversiones en tecnología existentes y garantizar una rápida implementación y retorno de la inversión.

4. Amplitud de funcionalidad

Actualmente se encuentra disponible en el mercado una gama de soluciones corporales: cada una ofrece diferentes funciones y, por lo tanto, permite diferentes beneficios tanto para el usuario como para la organización en su conjunto. Las características van desde la entrega de video a prueba de manipulaciones hasta el seguimiento de la ubicación o incluso la posibilidad de transmitir en vivo con solo tocar un botón. Diferentes características pueden considerarse más útiles en algunas industrias que en otras. Por ejemplo, el personal sanitario de un departamento de urgencias o los paramédicos de una ambulancia suelen afrontar amenazas o incluso violencia física. Con la funcionalidad de transmisión en vivo, pueden activar la cámara que llevan en el cuerpo para transmitir contenido de video directamente a un operador en tiempo real, lo que les ayuda a obtener más soporte lo más rápido posible. Las organizaciones deben asegurarse de que la solución que elijan ofrezca las capacidades adecuadas para optimizar sus operaciones y proteger a su personal.

5. Preparación para el futuro

Aún queda un potencial desconocido por revelar a medida que los fabricantes de cámaras corporales continúan ampliando las capacidades de la solución y abriendo nuevas posibilidades de casos de uso. Vale la pena optar por soluciones fácilmente escalables, además de comprobar que los fabricantes siguen invirtiendo en añadir nuevas funcionalidades. De esta manera, las soluciones adquiridas hoy pueden seguir sirviendo a los mejores intereses de la organización durante mucho tiempo.

Valor añadido continuo para nuevas industrias

A medida que los beneficios de las cámaras corporales se reconocen más ampliamente, otras industrias están comenzando a considerar estas soluciones para nuevas aplicaciones. Esto puede ser para mejorar la seguridad del entorno, disuadir conductas delictivas, documentar incidentes o con fines de formación. Al considerar los puntos discutidos, las empresas de diversos sectores pueden elegir la solución correcta cuando deciden invertir.

Cómo la información basada en datos puede optimizar la experiencia en la tienda

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Por: Addy Ho / Axis Communications

Los datos están cada vez más en el centro de cada negocio. La capacidad de recopilar, analizar y obtener información útil a partir de múltiples fuentes de datos puede tener un impacto directo en el resultado final. Esto es más evidente cuando consideramos la experiencia de compra y poner esos conocimientos en práctica puede marcar la diferencia entre ganar un cliente o perderlo frente a la competencia.

Proporcionar una experiencia de cliente ejemplar tanto en línea como fuera de línea es fundamental. Si bien los visitantes digitales de su sitio web se pueden analizar detalladamente (e influir a través de una experiencia personalizada desde el ingreso al sitio hasta la compra), hasta hace poco le resultaba difícil acceder al mismo nivel de conocimiento de los datos de su tienda. Las cámaras de vídeo en red equipadas con software analítico ahora le permiten ofrecer una experiencia cómoda y personalizada a los clientes utilizando conocimientos de datos para transformar y optimizar el entorno de la tienda.

Comprender lo que el cliente quiere y no quiere:

La revisión de su experiencia en la tienda debe comenzar con una comprensión profunda de los deseos y frustraciones del cliente que restan valor a su proceso de compra. Según un estudio reciente de PwC , la falta de stock, el aumento de los precios y las colas estancadas encabezan la lista de preocupaciones de los clientes cuando ponen un pie en una tienda. Casi siete de cada diez (68%) informaron que el aumento de los precios tuvo el mayor impacto en su experiencia de compra en la tienda, seguido por los productos agotados (42%) y las largas colas (39%).

Afortunadamente, abordar estas inquietudes está bajo su control y puede mitigarse mediante una variedad de actividades que involucran procesos y tecnología de gestión del personal. Garantizar niveles adecuados de personal durante las horas pico puede tener muchos beneficios positivos. Esto permitirá a los empleados brindar asistencia personalizada y evitar que se formen largas colas mientras se mantiene un ambiente de compras relajado.

Esto puede marcar una diferencia real, ya que la investigación también encontró que casi un tercio de los encuestados (27%) sitúan el acceso a asociados de ventas con conocimientos en el puesto más alto de su clasificación de experiencia de compra en la tienda (mientras que el 50% lo encuentra atractivo). Esta es un área donde puede utilizar la tecnología para ayudar a su personal, por ejemplo, implementando puntos de autopago adicionales para brindar a los clientes una forma alternativa de completar sus compras. Esto ayudará a aliviar la congestión en las tiendas y, al mismo tiempo, permitirá a los cajeros actuales mejorar sus habilidades y ofrecer consejos más informados sobre sus productos y servicios.

Los niveles de existencias son otro punto de frustración que puede resultar en la pérdida de clientes. En lugar de verificar manualmente el stock en momentos estandarizados del día, puede utilizar análisis para comprender cuándo están bajando los niveles de stock en los estantes (especialmente para artículos populares) para poder reordenarlos a tiempo.

Finalmente, las turbulencias económicas y los aumentos de precios asociados sin duda afectarán las decisiones de compra de sus clientes. La mayoría querrá conseguir un buen trato y usted puede utilizar audio y pantallas para dar a conocer promociones personalizadas, agregar valor y ayudar a los clientes a ahorrar dinero.

Aunque históricamente las tiendas físicas han sido principalmente analógicas desde la perspectiva del comprador, el cliente moderno ahora espera soluciones automatizadas cuando visita sus instalaciones. Esto se alinea bien con su necesidad de nuevas integraciones de software y hardware para obtener información.

Las cámaras de red más los análisis minoristas equivalen a información

De manera similar a los datos web disponibles para los minoristas en línea, el software de análisis integrado en sus cámaras de red le brinda la información de comportamiento necesaria para mejorar el entorno de su tienda y aumentar la satisfacción del cliente, la retención y las tasas de conversión de ventas.

Veamos seis áreas clave en las que se puede utilizar el análisis de vídeo en la tienda:

  • Visitantes y “pegajosidad” en la tienda

En primer lugar, saber cuántas personas visitan su tienda es fundamental y los análisis de conteo de personas brindan una visión precisa del “tráfico” físico. Esto proporcionará tiempos de visita promedio, que es un indicador importante de qué tan buena es la experiencia general.

  • No sólo “¿cuántos?”, sino “¿quiénes y dónde?”.

Más allá de las afluencias, es importante comprender el comportamiento de las personas dentro del entorno de la tienda. Por ejemplo, si hay un grupo presente, ¿todos están comprando? ¿Dónde pasan más tiempo?

  • Asignar personal a las horas y lugares pico

Dado que la dotación de personal es uno de sus costos más importantes, administrar los niveles a lo largo del día es fundamental para su rentabilidad general. Sin embargo, muy poco personal puede ser seriamente perjudicial para la satisfacción del cliente: los compradores no esperarán mucho para recibir ayuda y tienden a no regresar después de sufrir una mala experiencia.

El análisis de vídeo puede proporcionar tasas de ocupación a lo largo del día, lo que le ayuda a planificar los niveles de personal y resaltar cuándo los clientes abandonan la tienda después de una larga espera por el servicio. También puede medir el tiempo pasado en varias zonas y señalar lugares donde la asistencia del personal puede ayudar o donde las pantallas interactivas ayudarán a responder las preguntas de los clientes.

  • El papel del audio en una experiencia de cliente personalizada y en la conversión de ventas

Si bien las cámaras de red con análisis le brindan información valiosa, la adición de audio de red permite una personalización más dinámica. Los parlantes ubicados en puntos estratégicos dentro del entorno de la tienda pueden reproducir música, compartir información sobre productos y promociones específicos y permitir anuncios en tiempo real para ayudar a los clientes y guiarlos en el proceso de compra. Puede combinar estos mensajes con pantallas digitales para aumentar el impacto e incluso configurarlos para que se activen automáticamente ante eventos, como la detección de movimiento.

  • Gestión de colas de soporte de análisis

Aunque sabemos que una mala experiencia puede hacer que tus clientes abandonen la tienda, existen otros aspectos de la prestación del servicio que pueden generar insatisfacción. Todos podemos identificarnos con una cola larga y lenta en la caja que, si quizás solo tenemos unos pocos artículos, puede provocar el abandono de la cesta y la pérdida de ventas en el mundo real. El análisis de monitoreo de colas es una forma sencilla de enviar alertas que le permiten abrir nuevas cajas, aliviar la presión y permitir que se completen las compras.

  • Información agregada en toda su red de tiendas

Finalmente, para los minoristas más grandes, una ventaja clave del análisis de video es la capacidad de agregar y comparar datos en su red de tiendas regional, nacional o internacional. Se pueden recopilar diferentes tipos de datos de sus tiendas, incluida la afluencia, la información demográfica, los mapas de calor y el tiempo de permanencia, e introducirlos en un panel centralizado de inteligencia empresarial (BI) de terceros. De esta manera, estos conjuntos de datos pueden correlacionarse para generar información valiosa y procesable para informar su estrategia comercial y, en última instancia, maximizar las ganancias.

Un punto a tener en cuenta es que, si bien los análisis pueden generar una variedad de conocimientos prácticos, es fundamental que usted proteja la privacidad de sus clientes y cumpla con el RGPD. Como tal, los datos deben recopilarse de forma anónima, utilizando tecnología de enmascaramiento para proteger las identidades. No hacerlo puede tener un impacto legal, financiero y de reputación negativo que podría afectar sus resultados.

Las personas y la tecnología se unen para ofrecer la máxima comodidad

El uso inteligente de la tecnología puede ayudar a mejorar y ofrecer una experiencia competitiva en la tienda, a menudo garantizando que las necesidades y frustraciones de los clientes se aborden de manera reflexiva. Por ejemplo, la tecnología de autopago o pago móvil puede respaldar el recorrido del cliente, integrando cámaras con análisis en esta área para alertar a su personal sobre asistencia si es necesario.

Al comprender y priorizar directamente los puntos débiles conocidos de los clientes, en última instancia, brindará una experiencia consistente y de buena calidad en sus tiendas, creando defensores de la marca que regresarán una y otra vez.

El futuro de las analíticas de IA en la videovigilancia

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Por: Axis Communications

La rápida propagación del uso de analíticas de video en los sistemas de vigilancia se debe a una conjunción de factores tecnológicos y operativos que propician esta tendencia ya consolidada en el mercado de la seguridad.

En primer lugar, en una doble respuesta a las necesidades del mercado, las cámaras han aumentado la resolución y calidad de las imágenes que proporcionan y al mismo tiempo han experimentado una reducción de precios que permite hoy diseñar sistemas con muchos más dispositivos, aumentando la eficiencia y limitando los costos.

En segundo lugar, el mercado ofrece hoy día la posibilidad de ejecutar complejos algoritmos con dispositivos hardware de tamaño y precio muy contenidos.  Y esto favorece el tercer factor, la evolución y disponibilidad de algoritmos avanzados de análisis de video basados en Inteligencia Artificial (IA).

Del mismo modo, debemos considerar como factores que impulsan la utilización de las analíticas, aquellos que se derivan de las necesidades operativas y de negocio. En un entorno en el que el número de cámaras ha aumentado exponencialmente, las grabaciones de video generan enormes archivos de imágenes, los recursos humanos son escasos y costosos y la automatización de procesos es crucial para la optimización de las operaciones de seguridad y de los negocios. A ello hemos de sumar la creciente voracidad de obtener datos de todo tipo que contribuyan a la mejora de las aplicaciones de inteligencia en el negocio y a las iniciativas de ciudades inteligentes.

El resultado es, como ya experimentamos a diario, una explosión de interés, oferta y promoción de multitud de analíticas de video basadas en IA.

Ahora bien, estamos ciertamente en el umbral de otra generación de sistemas de video, donde las analíticas comienzan a ser el elemento sustancial y el hardware sólo la infraestructura necesaria para su utilización. ¿Hacia dónde conduce este nuevo modo de enfocar los sistemas de video?

Las analíticas basadas en IA se sustentan básicamente en dos pilares: La utilización de redes neuronales y el entrenamiento específico y continuo de los modelos.  El primero es bastante universal, al alcance de casi todos los actores grandes o pequeños de la industria. El segundo, es más selectivo, porque requiere de gran potencia de proceso y sobre todo de una ingente cantidad de datos (imágenes) para conseguir algoritmos precisos y eficientes. Eso, cada vez más está en manos de los grandes jugadores del tablero tecnológico y no sería descabellado pensar que en un futuro sean ellos quienes provean las mejores analíticas, empezando sin duda por las de uso empresarial, pero alcanzando también el ámbito de la seguridad.

La ley de Moore va a producir cada vez procesadores más poderosos y reducidos en tamaño, costo y consumo de energía. Esto significa que la mayoría de los dispositivos estarán en condiciones de ejecutar esos eficientes algoritmos de Inteligencia Artificial.

Si los algoritmos serán accesibles fácilmente, su eficacia muy similar entre ellos, y los dispositivos de captura y gestión serán todos capaces de ejecutarlos, ¿dónde estarán las diferencias en los futuros sistemas evolucionados?

En primer lugar, es necesario no olvidar que ninguna analítica de video puede ofrecer buenos resultados si el video que debe analizar no tiene la calidad necesaria. Por lo tanto, la premisa de ofrecer una calidad de imagen óptima en cualquier condición de iluminación es de vital importancia y pude condicionar definitivamente cualquier intento de utilización de las analíticas, por mucho que estén basadas en técnicas de IA.

Ahora nos deslumbran las capacidades de detección y clasificación de los citados algoritmos, y no reparamos demasiado en las exigencias que van a surgir de su utilización masiva. Alguna de ellas ha asomado ya, como es la integración. Una vez que la analítica ha hecho su trabajo y detectado lo que pretendíamos detectar y clasificado lo que consideramos interesante clasificar, ¿cómo hacemos para que esa información sea utilizable por nuestros sistemas y subsistemas de seguridad, control y optimización del negocio? Sin duda aquí entran en juego los estándares y los interfaces abiertos.

De las tres posibilidades para alojar nuestras analíticas (en la cámara, en un servidor local o en la nube) ninguna de ellas se muestra perfecta para todos los casos de uso. De hecho, lo más probable es que nos encontremos con soluciones que aprovechen las virtudes de las tres opciones, para lo cual será indispensable contar con plataformas de desarrollo universales que permitan esa ejecución tanto en la nube, como en sistemas operativos de servidor como en el interior de los dispositivos de seguridad (cámaras).

No hay nada como la utilización cotidiana de los sistemas para experimentar la necesidad de herramientas de mantenimiento. Y el mantenimiento de estas soluciones de Inteligencia Artificial pasa por diversas tareas. La primera es el entrenamiento continuo. El proveedor irá suministrando versiones renovadas que deberemos actualizar en nuestros equipos.  Necesitaremos esas herramientas que permitan de modo ágil y seguro la distribución de las aplicaciones y la citada actualización, pero también la monitorización del funcionamiento, es decir, la información de que esas aplicaciones funcionan correctamente y en caso contrario corregirlo.

Si bien el primer uso de las analíticas de video en la seguridad ha sido la detección de incidentes y situaciones de riesgo, muy pronto hemos comprobado que su mayor impacto en los sistemas de video vigilancia es facilitar la búsqueda de evidencias. Cada vez más los sistemas se utilizan como registradores de eventos, para su posterior investigación y análisis forense. Y en esa tarea, contar con la posibilidad de filtrar las búsquedas basándose en atributos (tipo, color, dirección, etc.)  previamente etiquetados gracias a las analíticas, cambia sustancialmente el modo en que empleamos nuestros sistemas de video para seguridad. Esta nueva tecnología nos conduce inexorablemente a la grabación masiva y continua de todo cuanto acontece para su posterior análisis en caso de necesidad, ya que estas nuevas herramientas permiten acceder en pocos minutos o segundos a cualquier incidente por muy voluminoso que sea nuestro video grabado.

Por último, no olvidemos que muchas de esas analíticas tienen como objetivo suministrar datos.  Para facilitar las búsquedas o para alimentar estadísticas y análisis. Los llamados metadatos, es decir, la contribución al concepto del “Big Data”. Y el retorno de la inversión, tendrá mucho que ver con la “inteligente” utilización de esos datos, para ofrecer mejoras en la operativa, o en el análisis. Conviene pues, pensar mucho en cómo será el aprovechamiento de los datos y los procesos que deben acompañar a la implantación de este tipo de soluciones.

Estos factores serán los que a mi juicio establecerán las diferencias en la explotación de los nuevos sistemas de video que utilicen las analíticas basadas en Inteligencia Artificial. Cualquiera puede entender que esas diferencias se traducen rápidamente en costes y competitividad.  Hagamos pues el ejercicio de escudriñar más allá de los brillos y campanillas de los algoritmos que resuelven procesos más o menos complejos. No olvidemos que la Inteligencia Artificial va a precisar aun más de mucha Inteligencia Humana (IA+IH).

¿Cómo pueden trabajar juntas la realidad aumentada y la videovigilancia?

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Por: Stefan Lundberg / Axis Communications

Lo que comenzó con soñar despierto, progresó rápidamente a la innovación y ahora ha llegado al punto de traer cierto “¿qué pasaría si?” escenarios a la vida. Estamos empezando a ver que las industrias experimentan los beneficios de integrar la realidad aumentada (AR) con su videovigilancia.

Con más casos de uso que se abren a medida que más aplicaciones AR llegan al mercado, ahora es un buen momento para ver el progreso realizado hasta ahora, así como el potencial futuro a medida que nos acercamos a nuestra visión de crear “un mundo más inteligente y seguro”. 

Breves antecedentes sobre la realidad aumentada

Antes de sumergirnos, vale la pena aclarar a qué nos referimos cuando hablamos de la tecnología AR. En términos generales, AR se puede definir como la capacidad de superponer texto, imágenes y otra información en una escena o video en vivo para brindar información adicional al usuario. Esta información se puede mostrar en cualquier dispositivo que se utilice para ver la escena en vivo, como monitores y dispositivos móviles, y en algunas aplicaciones a través de gafas y auriculares inteligentes.

Vale la pena contrastar esto con la realidad virtual (VR), ya que a veces pueden confundirse. La realidad virtual, más comúnmente a través de un auricular, brinda una perspectiva en primera persona de estar en un entorno o situación en la que el usuario no se encuentra físicamente.

VR es la ilusión de estar en un entorno particular; AR en realidad es estar en algún lugar o ver una escena real, con información adicional superpuesta.

Un ejemplo simple de AR en el entorno del consumidor sería una persona que camina por una calle en una ciudad desconocida, ve el entorno en vivo, pero con información útil superpuesta a lo que está viendo a través de anteojos habilitados para AR o en un dispositivo móvil. Esta información puede ser indicaciones para llegar a un lugar de reunión o lugares de interés locales. El individuo podría emitir un comando de voz, “muéstrame los restaurantes mejor calificados en esta calle” con el AR alterando inmediatamente la información superpuesta en respuesta.

AR puede ser efectivamente un “superpoder de percepción”, agregando información valiosa a lo que alguien realmente está viendo, escuchando, tocando… incluso oliendo y saboreando, sin tener que usar sus manos para acceder a ella.

Cuando se piensa de esta manera, nuestra imaginación puede volverse loca.

AR en videovigilancia hoy

Las modernas cámaras de videovigilancia en red proporcionan imágenes de muy alta calidad a los operadores, lo que en sí mismo ofrece un valor significativo. Las vistas en vivo de una escena en niveles forenses de detalle permiten a los operadores monitorear y evaluar situaciones, y responder en tiempo real a incidentes y actividades, alertando a los primeros en responder cuando sea relevante.

En situaciones en las que los operadores están dirigiendo a los socorristas en el terreno, existen claros beneficios de tener información adicional superpuesta en la escena. Algunas cámaras Axis   incluyen una ayuda de orientación, que puede superponer los nombres de las calles y los puntos de la brújula en secuencias de video en vivo para ayudar a proporcionar direcciones precisas.

Pero cuando los segundos pueden marcar una diferencia real, se pueden entregar muchas otras piezas de información útiles a través de la superposición de AR. Comprender la ubicación del desfibrilador más cercano, por ejemplo, y poder dirigir a las personas a la escena a través de audio en vivo podría ser una mejora que salve vidas.

Ayudar a los socorristas con los diseños del edificio, las entradas y las salidas de emergencia, ya sea de forma remota desde la sala de operaciones o localmente a través de dispositivos móviles, puede acelerar la evacuación del edificio o encontrar personas atrapadas en el interior. La dispersión segura de multitudes de áreas a través de las rutas más efectivas puede reducir el riesgo de una escalada de incidentes; nuevamente, esto se puede administrar de forma remota desde la sala de control con información superpuesta en monitores de video en vivo, o localmente cuando se entrega en dispositivos móviles.

Apertura de nuevos casos de uso

Cuando se trata de integrar AR junto con la videovigilancia, los avances agigantados hasta la fecha han permitido nuevos casos de uso.

Por ejemplo, las imágenes en vivo ya brindan información vital a los servicios de emergencia, como los bomberos, en algunas regiones. Mientras se dirige a un incendio, la videovigilancia PTZ a bordo del camión de bomberos puede apuntar constantemente hacia el incendio, transmitiendo imágenes en vivo a los bomberos mientras se preparan. Al enriquecer esto, se piensa que las personas están en el edificio y donde pueden estar.

Mirando hacia el futuro, existe la posibilidad de que un oficial de policía vea un video con información superpuesta utilizando datos agregados de sensores como cámaras de vigilancia instaladas, cámaras corporales e incluso datos de ubicación de teléfonos celulares. Se podría superponer texto en el video para dirigir al oficial a la ubicación de un teléfono celular que se usó para iniciar una llamada a los servicios de emergencia solicitando asistencia, acelerando la búsqueda de alguien en apuros. Tampoco está más allá de los reinos de la imaginación pensar que el personal médico y los paramédicos podrían usar AR para ayudar a brindar asistencia y apoyo a las personas en la escena de un accidente, o que la transmisión en vivo de vigilancia desde la escena los ayudaría con los preparativos relevantes mientras en ruta.

Más allá de los servicios de emergencia

Los casos de uso anteriores proporcionan algunos de los escenarios más convincentes en los que AR podría tener un impacto positivo significativo en la seguridad pública, pero también están saliendo a la luz ejemplos en otros sectores.

Por ejemplo, el personal de una planta industrial puede recibir datos de sensores conectados en todo el sitio (videovigilancia, pero también sensores de temperatura, calidad del aire y detectores de humo, por ejemplo), lo que les permite reaccionar a los problemas más rápidamente, al mismo tiempo que tienen una idea clara. y vista en vivo de la escena.

Yendo más allá de esto, las alertas relacionadas con aumentos repentinos de la temperatura, brechas en los perímetros, ruidos específicos (como voces elevadas) podrían traer imágenes en vivo a los monitores de video, al tiempo que mapean las direcciones de la ruta más rápida hacia la escena o las ubicaciones de los extintores y alarmas En el caso de un allanamiento, las cámaras de videovigilancia que rastrean al intruso pueden incluso dejar un rastro de “migas de pan” superpuestas en la videovigilancia para que las sigan los agentes de seguridad.

Las aplicaciones potenciales son infinitas.

AR y videovigilancia: ¿más temprano que tarde?

Muchas empresas ya están aprovechando los beneficios de Ar en sus sistemas de vigilancia. Desde la fabricación hasta la venta minorista y la vigilancia en toda la ciudad, la tecnología AR está enriqueciendo las transmisiones de video existentes de diversas maneras, con más casos de uso que se abren constantemente.

Tecnológicamente, hay muy poco, si es que hay algo, para detener el desarrollo continuo de soluciones como las detalladas anteriormente. Solo nuestra imaginación puede limitar el potencial de esta tecnología para crear un mundo más inteligente y seguro.

Cómo las cámaras de monitoreo y vigilancia del tráfico mejoran la seguridad de la ciudad

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Por: Avigilon

La seguridad es siempre una prioridad cuando se trata de conducir en la carretera. Una forma de garantizar que los automovilistas y los transeúntes estén protegidos es a través del monitoreo del tráfico. Un equipo común utilizado para implementar este tipo de vigilancia, a menudo utilizado como parte de un sistema de cámara de seguridad comercial más grande, es una cámara de monitoreo de tráfico. Estos dispositivos permiten al personal de seguridad vigilar la carretera en tiempo real y grabar imágenes de vídeo para mejorar las operaciones y el uso en caso de accidente o delito. Las cámaras de monitoreo de tráfico pueden ayudar a reducir los accidentes en áreas propensas a accidentes y reducir las colisiones de tráfico hasta en un 15%. 

Pero su uso ha pasado de ser un simple control del tráfico; Las cámaras de control de tráfico ahora son una parte esencial de los departamentos de logística y transporte público y privado de las ciudades, y trabajan arduamente para mejorar el flujo de tráfico y la seguridad. Las cámaras de monitoreo de tráfico ayudan a las personas a obtener el informe de tráfico más reciente antes de salir. Entonces, ¿cómo funcionan estas cámaras y cómo pueden mantener la carretera segura y protegida? 

Aquí aprenderá cómo funcionan las cámaras de tráfico, los diferentes tipos de cámaras de control de tráfico disponibles y los beneficios de tenerlas en la carretera. 

Cómo funcionan las cámaras de vigilancia de tráfico

También llamadas cámaras de control de tráfico o monitores de video de tráfico, las cámaras de tráfico se colocan estratégicamente en varios lugares, como intersecciones complejas, carreteras con congestión de tráfico o áreas que experimentan condiciones climáticas extremas con frecuencia.

Las cámaras de monitoreo de tráfico generalmente se implementan en ubicaciones estratégicas a lo largo de carreteras y autopistas para brindar una visión integral del flujo y las condiciones del tráfico. Estas cámaras se pueden montar en postes, puentes u otras estructuras y, por lo general, se colocan en intersecciones, rampas de acceso y otros puntos donde es probable que el tráfico sea pesado o esté congestionado.

Una vez desplegadas, las cámaras se conectan a un centro de control o red, donde los ingenieros de tránsito o el personal encargado de hacer cumplir la ley pueden ver las imágenes que capturan en tiempo real. Estas personas pueden usar las imágenes de las cámaras de monitoreo de tráfico para monitorear el flujo de tráfico, detectar accidentes u otras interrupciones y tomar las medidas apropiadas si es necesario. Los sistemas de monitoreo de tráfico se pueden usar con otros sistemas, como cámaras de vigilancia de estacionamientos, para una estrategia de seguridad más sólida para la seguridad en las calles.

Algunas cámaras de monitoreo de tráfico están equipadas con sensores que pueden detectar la velocidad de los vehículos, lo que permite a las autoridades hacer cumplir las leyes de tránsito y emitir multas a los conductores que exceden el límite de velocidad. Otras cámaras pueden estar equipadas con funciones adicionales, como la capacidad de capturar imágenes por la noche o en condiciones de poca luz utilizando tecnología infrarroja.

Diferentes tipos de cámaras de tráfico y sensores de luz

Si observa las cámaras de vigilancia del tráfico en las intersecciones y otras carreteras, notará que pueden tener un aspecto diferente. Todas estas cámaras pueden monitorear las carreteras, pero tienen diferentes propósitos. Estos son algunos de los tipos más comunes de cámaras de tráfico y sus usos.

  • Cámaras de tráfico de luz roja

Este es uno de los tipos de cámaras de tráfico más conocidos. El propósito principal de una cámara de semáforo en rojo es ayudar a detener a los automovilistas que violan los semáforos. Una cámara en el semáforo tiene un sensor instalado que puede detectar cuando un automovilista ingresa a una intersección con un semáforo en rojo. Cuando se activa, la cámara tomará una instantánea fija del vehículo infractor. Conectados a un sistema automatizado de emisión de boletos, los semáforos con cámaras pueden crear informes de incidentes para el vehículo mediante la identificación de la matrícula.

Además de ayudar a hacer cumplir las leyes de tránsito y reducir las infracciones de semáforo en rojo, las cámaras de semáforo en rojo también pueden desempeñar un papel en la reducción de accidentes automovilísticos fatales. Un estudio realizado por el Instituto de Seguros para la Seguridad en las Carreteras (IIHS, por sus siglas en inglés) encontró que las intersecciones sin cámaras de semáforo en rojo tienen un 30 % más de probabilidades de tener una tasa de accidentes fatales al pasarse el semáforo en rojo que aquellas con cámaras. Esto sugiere que el uso de cámaras de semáforo en rojo puede ayudar a reducir la cantidad de accidentes automovilísticos fatales en las intersecciones al alentar a los conductores a seguir las leyes de tránsito y detenerse en los semáforos en rojo.

  • Cámara de luz roja vs cámara de monitoreo de tráfico

Las cámaras de semáforo en rojo y las cámaras de tráfico se utilizan para controlar el tráfico en carreteras y autopistas. Sin embargo, sirven para diferentes propósitos y normalmente se usan de diferentes maneras.

Las cámaras de semáforo en rojo están diseñadas específicamente para capturar imágenes de vehículos que se pasan los semáforos en rojo en las intersecciones. Estas cámaras normalmente se activan cuando un vehículo pasa por encima de un sensor en la carretera cuando el semáforo está en rojo. Luego, la cámara capturará imágenes del vehículo y su matrícula, que se pueden usar para identificar al conductor y emitir una multa. Las cámaras de luz roja generalmente se montan en postes u otras estructuras cerca de la intersección y se utilizan para hacer cumplir las leyes de tránsito y mejorar la seguridad en las intersecciones.

Las cámaras de vigilancia de tráfico, por otro lado, son cámaras de uso más general que se utilizan para monitorear el flujo de tráfico y las condiciones en carreteras y autopistas. Estas cámaras se pueden montar en postes, puentes u otras estructuras y se utilizan para capturar imágenes del área circundante. Luego, las imágenes se transmiten a un centro de control o se muestran en monitores para que las vean los ingenieros de tráfico y el personal encargado de hacer cumplir la ley. 

Una diferencia significativa entre las cámaras de tráfico y las cámaras de semáforo en rojo es el uso de sensores. Las cámaras de tránsito pueden estar equipadas con sensores que pueden detectar la velocidad de los vehículos y alertar a las autoridades sobre posibles infracciones por exceso de velocidad, pero no están diseñadas específicamente para capturar imágenes de vehículos que se pasan las luces rojas. Las cámaras de tráfico se utilizan normalmente para mejorar la seguridad del tráfico y aliviar la congestión en carreteras y autopistas.

  • Cámaras rápidas

Otro tipo de cámara de tráfico que tiene un concepto similar a las cámaras de luz roja es una cámara de velocidad. También puede detectar y emitir infracciones automáticamente, pero solo lo hacen con infracciones por exceso de velocidad en lugar de infracciones de semáforo en rojo.

A diferencia de las cámaras de semáforo en rojo que se instalan para mantener más seguras las intersecciones en áreas densamente pobladas, las cámaras de velocidad se utilizan en carreteras menos pobladas y áreas residenciales con frecuentes quejas por exceso de velocidad. Esencialmente, estas cámaras ayudan a identificar a los conductores que exceden el límite de velocidad en un área designada.

Debido a que los vehículos se mueven a altas velocidades, estas cámaras deben poder capturar imágenes claras de objetos que se mueven rápidamente y proporcionar lecturas de matrículas claras y precisas.

  • Radares de tráfico fijos y móviles

Hay dos tipos de radares de tráfico: fijos y móviles. Los radares fijos son cámaras estacionarias que se montan en postes u otras estructuras y se utilizan para controlar el tráfico en un lugar específico. Estas cámaras generalmente se colocan en carreteras donde hay un historial de exceso de velocidad u otras infracciones de tránsito, como en zonas escolares o cerca de intersecciones, y se pueden usar con otras cámaras de seguridad escolares para mayor seguridad. Los radares fijos utilizan sensores para detectar la velocidad de los vehículos que pasan y pueden capturar imágenes de los que van a exceso de velocidad. Estas imágenes se pueden utilizar para identificar al conductor y emitir una multa.

Por otro lado, los radares móviles son cámaras portátiles que se pueden mover de un lugar a otro. Estas cámaras normalmente se montan en vehículos, como los coches de policía, y se utilizan para monitorear el tráfico en diferentes áreas de una ciudad o región. Los radares de tráfico móviles se utilizan a menudo en áreas donde no hay un radar permanente instalado, o como una forma de complementar los radares de tráfico fijos existentes. Al igual que los radares fijos, los radares móviles utilizan sensores para detectar la velocidad de los vehículos que pasan y pueden capturar imágenes de los que van a exceso de velocidad.

  • Cámaras con sensor de semáforo

Las cámaras de sensores de tráfico, también conocidas como cámaras de flujo de tráfico o cámaras de señales de tráfico, son un tipo de sensor de semáforo. Son un tipo de cámara de seguridad callejera que no hace cumplir la ley, lo que significa que no rastrean las infracciones de tránsito. Los sensores o cámaras de semáforos tienen diferentes propósitos, pero la mayoría de las veces se utilizan para medir los patrones de tráfico, el flujo de tráfico y determinar el tiempo de los semáforos.

Además de ser una cámara que no es de aplicación de la ley, la principal diferencia entre una cámara de semáforo en rojo y una cámara con sensor de tráfico es su ubicación de montaje. Dependiendo de la organización, las cámaras de sensores de tráfico se instalan en diferentes ubicaciones por una variedad de razones, que incluyen monitorear el flujo de tráfico, hacer cumplir las leyes de tránsito, mejorar la seguridad del tránsito y aliviar la congestión. Estas cámaras brindan información valiosa sobre las condiciones del tráfico y pueden ayudar a mejorar la eficiencia y la seguridad de las carreteras. Otra forma de distinguir las cámaras con sensor de semáforo es su apariencia. En su mayoría son pequeños, cilíndricos o en forma de cúpula, y están encerrados en una carcasa resistente a la intemperie.

  • Cámara PTZ infrarroja H5A de Avigilon
Supervise las condiciones del tráfico, incluso en completa oscuridad. Esta cámara de seguridad incluye iluminación IR automatizada de hasta 300 metros, zoom de hasta 40x y cumple con los estándares ambientales NEMA TS2 para imágenes superiores en entornos de tráfico.
  • Cámaras de reconocimiento automático de matrículas (ANPR)

Las cámaras ANPR (reconocimiento automático de matrículas) son un tipo de cámara de monitoreo de tráfico que utiliza inteligencia artificial para detectar números de matrículas. Se pueden montar en postes o vehículos policiales y se utilizan para rastrear el paradero de vehículos específicos. Si bien las cámaras ANPR no pueden emitir multas de tráfico, pueden alertar a la policía sobre órdenes de arresto pendientes y otra información importante mediante la referencia cruzada de matrículas con bases de datos gubernamentales. Si se monta una cámara ANPR en una patrulla de policía, grabará a medida que se conduce el vehículo y escaneará automáticamente y comparará las placas de matrícula que ve en la carretera.

Beneficios de las cámaras y sensores de vigilancia de monitoreo de tráfico

El uso de sistemas de cámaras de vigilancia del tráfico tiene numerosos beneficios, no solo para detectar posibles actividades delictivas y ayudar a reducir los accidentes de tráfico, sino también para la planificación urbana y la recopilación de datos. Un sistema de transporte inteligente necesita cámaras de monitoreo de tráfico del futuro, ya que brindan los siguientes beneficios:

  • Recopilación de datos mejorada para una mejor planificación

La administración estatal a menudo se enfrenta a problemas de tráfico causados ​​por diversos problemas temporales, como zonas de trabajo, condiciones climáticas extremas o incidentes caóticos imprevistos. Si no se resuelve, solo empeorará y afectará a los automovilistas y viajeros. Una forma de abordar este problema es mediante el uso de cámaras de monitoreo de tráfico que producen datos de tráfico precisos.

Gracias a las cámaras de vigilancia del tráfico, las autoridades ahora pueden monitorear en tiempo real todo lo que sucede en las carreteras, incluso identificar los tipos de eventos que desencadenan la congestión. Las cámaras de monitoreo de tráfico también pueden rastrear el flujo de tráfico y ayudar a los funcionarios de logística y transporte a tomar las medidas necesarias para evitar que las carreteras se congestionen. Las transmisiones de cámaras en vivo permiten que los medios de comunicación transmitan a los automovilistas y viajeros para que puedan planificar sus rutas y omitir ubicaciones con carreteras congestionadas.

Además de eso, los ingenieros y urbanistas pueden usar estas grabaciones para crear un mejor plan de carreteras para evitar atascos de tráfico y otros incidentes en el futuro. En pocas palabras, las cámaras de monitoreo de tráfico pueden ayudar a las autoridades y la administración a tomar decisiones informadas al desarrollar nuevas estrategias de gestión del tráfico y crear nuevos proyectos viales.

  • Respuesta más rápida a incidentes

Las cámaras de monitoreo de tráfico pueden mejorar los tiempos de respuesta a incidentes de varias maneras. Proporcionan imágenes en tiempo real del área circundante, lo que permite a las autoridades monitorear el flujo y las condiciones del tráfico en tiempo real e identificar incidentes a medida que ocurren. Algunas cámaras de monitoreo de tráfico están equipadas con sensores o análisis incorporados que pueden detectar accidentes u otras interrupciones en el flujo de tráfico, proporcionando sistemas de alerta temprana que pueden ayudar a alertar a las autoridades sobre posibles incidentes.

Por ejemplo, si una cámara de monitoreo de tráfico detecta un automóvil detenido al costado de la carretera, puede enviar una alerta en vivo a los funcionarios de transporte. Estos funcionarios pueden usar herramientas de análisis para evaluar rápidamente la situación y determinar la respuesta adecuada. Pueden decidir enviar un oficial de policía u otro equipo de respuesta a emergencias para ayudar al conductor, o pueden optar por redirigir el tráfico para evitar el área. Las alertas y los análisis en vivo pueden ayudar a los funcionarios de transporte a responder de manera más rápida y efectiva a posibles incidentes, mejorando la seguridad y la eficiencia en las carreteras.

Las cámaras también brindan una mejor visibilidad, lo que permite a las autoridades comprender mejor el alcance de un incidente y tomar las medidas adecuadas. Además, las cámaras de monitoreo de tráfico se pueden vincular a un centro de control o red, lo que mejora la comunicación y la coordinación entre las autoridades y les permite responder de manera más efectiva.

  • Menos incidentes de tráfico

Con las cámaras de monitoreo de tráfico, puede capturar todo lo que sucede en la carretera. Cuando se combinan con inteligencia artificial, las cámaras de vigilancia de tráfico pueden ofrecer mucho más que ser un par de ojos más. Por ejemplo, los análisis para cámaras de monitoreo de tráfico pueden detectar y clasificar fácilmente objetos, personas o vehículos en solo una fracción de segundo. Los tipos de cámaras de velocidad también pueden medir con precisión, lo que permite a los agentes de policía marcar los automóviles de inmediato cuando superan el límite de velocidad.

Si bien las cámaras de control de tránsito no pueden prevenir colisiones o accidentes, las cámaras de tránsito pueden ayudar a disuadir a las personas de infringir las reglas de tránsito. Solo su presencia puede mantener a los conductores más alertas, empujándolos a seguir las reglas de tránsito y los límites de velocidad. Esto puede ayudar a mantener las carreteras más seguras para automovilistas y peatones.

Las cámaras de tráfico también graban las 24 horas del día, los 7 días de la semana, por lo que cuando ocurren accidentes de tráfico, las autoridades pueden tomar medidas fácilmente y determinar la responsabilidad.

  • Emisiones de vehículos reducidas

Las cámaras de tráfico avanzadas, como las cámaras ANPR y las cámaras de tráfico con inteligencia artificial, pueden hacer que la vigilancia sea más respetuosa con el medio ambiente. En primer lugar, mediante el uso de cámaras para controlar las infracciones de tráfico en lugar de desplegar patrullas policiales en la carretera, se puede reducir significativamente el uso de vehículos policiales. Esto significa que habrá menos coches de policía en la carretera, lo que puede ayudar a reducir la cantidad total de vehículos en la carretera y, a su vez, reducir las emisiones de carbono.

Además de eso, las cámaras de vigilancia de tráfico con inteligencia artificial también pueden ayudar a reducir las emisiones de carbono al ayudar a optimizar el flujo de tráfico. Mediante el análisis de datos de tráfico en tiempo real y la identificación de cuellos de botella u otras áreas de congestión, estas cámaras pueden ayudar a dirigir el tráfico de una manera más eficiente, reduciendo la cantidad de tiempo que los vehículos están inactivos o atascados en el tráfico. Esto también puede ayudar a reducir el consumo de combustible y las emisiones de carbono. 

Además, hacer cumplir los límites de velocidad también puede beneficiar al medio ambiente. Un estudio demostró que conducir dentro del límite de velocidad puede mejorar la economía de combustible entre un 7 % y un 23 %. Cuanto menos combustible se utilice, menos emisiones producirán los vehículos. Por lo tanto, simplemente instalando cámaras de tráfico, los automovilistas estarán más dispuestos a cumplir con las normas de tránsito, lo que puede afectar el consumo de combustible.

El futuro de los sensores de tráfico y los sistemas de cámaras de seguridad vial

A medida que se introduzcan más innovaciones, podemos esperar que las cámaras de monitoreo de tráfico abran nuevas posibilidades para que los automovilistas, los viajeros y las autoridades de tránsito mantengan la carretera segura y protegida. 

Estas cámaras se están volviendo inteligentes con más cámaras de vigilancia de tráfico que ahora usan IA para brindar resultados procesables que pueden mejorar la carretera. 

Los beneficios del almacenamiento en la nube para los sistemas de cámaras de seguridad

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Por: Avigilon

Los profesionales de la seguridad que planean implementar un nuevo sistema de CCTV o expandir o actualizar una instalación existente deben tener en cuenta la capacidad de almacenamiento de datos. Las imágenes de las cámaras de seguridad generan grandes volúmenes de datos, especialmente con las últimas cámaras IP de alta resolución. 

Esto puede ejercer presión sobre la capacidad de las soluciones tradicionales de almacenamiento de CCTV in situ y, como resultado, muchos profesionales de la seguridad están recurriendo al almacenamiento en la nube para cámaras como alternativa. 

Para ayudar a los profesionales de la seguridad a seleccionar entre un sistema de cámaras de seguridad con almacenamiento en la nube o en el sitio, esta guía explica cómo funciona el almacenamiento en la nube de CCTV, en qué se diferencia del almacenamiento en el sitio y los beneficios de aprovechar el almacenamiento en la nube para cámaras de seguridad comerciales, de oficinas y escolares, entre otras aplicaciones. 

Desafíos del almacenamiento in situ para cámaras de seguridad

Tradicionalmente, las secuencias de video o el almacenamiento de las cámaras de CCTV se han almacenado en el sitio en grabadoras de video digital (DVR) o grabadoras de video en red (NVR). Los profesionales de seguridad y otros usuarios autorizados pueden acceder a los datos para revisarlos en pantallas locales o dispositivos conectados a la red. 

Los DVR son la opción tradicional para el almacenamiento de datos de CCTV y consisten en una unidad de hardware físico capaz de comunicarse con cámaras analógicas a través de una conexión por cable. Por el contrario, los NVR pueden grabar y almacenar datos en un disco duro, un dispositivo de almacenamiento masivo conectado o configurarse en línea con una solución de almacenamiento basada en la nube, lo que aumenta drásticamente las capacidades de almacenamiento de la red. 

Sin embargo, estos dispositivos de almacenamiento de video y cámara solo pueden grabar una cantidad específica de transmisiones de cámara y tienen una capacidad fija, por lo que se requerirían unidades adicionales para almacenar mayores volúmenes de datos o datos de cámaras de seguridad adicionales.

Almacenamiento en la nube para cámaras y CCTV

El almacenamiento en la nube para un sistema de cámaras de seguridad o CCTV con almacenamiento en la nube es una alternativa práctica que puede ayudar a los profesionales de la seguridad a superar las limitaciones del almacenamiento en el sitio cuando el espacio físico es una preocupación. 

En lugar de depender de dispositivos ubicados en las instalaciones, los datos de las cámaras de CCTV se transmiten de forma segura a una instalación de almacenamiento en la nube a través de Internet. Los usuarios autorizados pueden acceder a los datos en cualquier lugar utilizando cualquier dispositivo fijo o móvil conectado a Internet. 

A diferencia de los dispositivos de grabación in situ, el almacenamiento en la nube no tiene limitaciones de capacidad fijas, por lo que los profesionales de la seguridad pueden adoptar un enfoque escalable para el almacenamiento de datos, con una mayor flexibilidad en las políticas de gestión y archivo.  

¿Existen limitaciones para las cámaras de seguridad con almacenamiento en la nube?

Tanto una cámara analógica como un sistema de cámara IP son capaces de capturar imágenes en alta resolución. Las cámaras HD (alta definición) de alta gama para uso comercial, por ejemplo, ofrecen una resolución de hasta 5 megapíxeles. Con esta resolución, el tamaño de los archivos es muy grande, lo que hace que la capacidad sea esencial cuando se busca invertir en cualquier plan de almacenamiento en el sitio o en la nube.

En teoría, los profesionales de la seguridad podrían almacenar imágenes en volúmenes ilimitados de datos en la nube. Sin embargo, esto sería extremadamente costoso y podría hacer que la clasificación de esos datos sea casi imposible. En la práctica, la aplicación de políticas de gestión y retención de datos o el uso de otras técnicas para reducir la cantidad de almacenamiento necesario ayuda a controlar los costes de almacenamiento en la nube de las cámaras de seguridad. 

Además, algunas organizaciones tienen políticas estrictas de cumplimiento y retención que requieren que un equipo dedicado almacene y mantenga los datos en el sitio, en lugar de un sistema de almacenamiento en la nube de CCTV administrado por un tercero. 

¿Cuánto tiempo tienen las empresas para mantener el almacenamiento de las cámaras de seguridad?

Las políticas de retención varían de una empresa a otra, por lo que los equipos de seguridad deben tomar decisiones sobre el almacenamiento de datos para análisis, evidencia, auditoría o cumplimiento durante diferentes períodos. Los datos no esenciales se pueden eliminar o archivar, según la capacidad de su opción de almacenamiento. 

Sin embargo, el proceso de selección y eliminación requiere una gestión constante y laboriosa, mientras que el archivado a largo plazo puede requerir dispositivos de copia de seguridad o almacenamiento adicionales. 

Los dispositivos de grabación deben ser mantenidos por profesionales de TI y deben protegerse contra daños accidentales o robo de datos por parte de intrusos. Si algún componente crítico falla, como los discos duros, los datos vitales pueden dañarse o perderse.

Las limitaciones de costo y capacidad de la in situ han llevado a algunas organizaciones a ‘tomar atajos’ al grabar en una resolución más baja para reducir el tamaño del archivo y los requisitos de almacenamiento, o al eliminar los datos que pueden ser necesarios para la evidencia en una fecha posterior. Ambos enfoques pueden reducir el valor y la eficacia de la grabación de video de seguridad. 

Beneficios del almacenamiento en la nube para cámaras de CCTV
  • Requisitos del sistema simples 

En comparación con los dispositivos de almacenamiento en el sitio, los requisitos del sistema para el almacenamiento de cámaras de seguridad en la nube son bastante simples. Los sistemas de cámara basados ​​en la nube se conectan a una LAN o WAN y las imágenes se transmiten a la nube a través de Internet. 

Los usuarios autorizados pueden acceder a las imágenes o grabaciones de video desde la nube y revisarlas en cualquier dispositivo conectado a Internet, por lo que no se requieren estaciones de trabajo o dispositivos de monitoreo especiales. Esto puede ser conveniente para casos de uso como el sistema de cámaras de seguridad minorista , donde los gerentes y propietarios pueden revisar rápidamente los datos desde cualquier lugar y en cualquier momento.

  • Mantenimiento reducido

No se requiere equipo adicional en el sitio. Los servidores en la nube de ultra alta capacidad son operados, administrados y mantenidos por especialistas de una empresa de alojamiento de terceros. Un proveedor confiable de almacenamiento de cámaras en la nube también actualizará sus sistemas con el software y los parches de seguridad más recientes, lo que reduce la carga de soporte general en los equipos internos de TI y seguridad.  

  • Conectividad segura 

Las fuentes de grabación de video de una cámara de seguridad IP con almacenamiento en la nube incorporan seguridad de extremo a extremo. Los feeds están encriptados en la cámara de seguridad para evitar el riesgo de pérdida durante el tránsito en Internet. En la nube, las empresas de alojamiento brindan altos niveles de seguridad para proteger los datos almacenados. 

Los usuarios autorizados pueden acceder a las imágenes a través de Internet y los administradores del sistema pueden establecer y administrar permisos, niveles de acceso y requisitos de inicio de sesión para garantizar una seguridad óptima.

Como los datos se almacenan de forma remota en una ubicación segura, esto minimiza o elimina el riesgo de robo de datos de los dispositivos ubicados en el sitio. 

  • Gestión de ancho de banda

Al planificar una solución para cámaras de seguridad con almacenamiento en la nube, los equipos de TI deben tener en cuenta los requisitos de ancho de banda. Las cámaras de seguridad IP de alta resolución crean grandes volúmenes de datos y archivos de gran tamaño. 

Es importante verificar el ancho de banda disponible para asegurarse de que las cargas o descargas de imágenes o videoclips no se retrasen o sean lentas. En situaciones de seguridad de misión crítica, puede ser necesario utilizar una red con capacidades de priorización de tráfico y enrutamiento automático para la conectividad en la nube. 

  • ‘Acceso desde cualquier lugar’ bajo demanda 

El acceso a Internet proporciona uno de los beneficios clave del almacenamiento en la nube de cámaras de seguridad y CCTV. Cualquier usuario autorizado puede acceder a datos de CCTV basados ​​en la nube en vivo y grabados bajo demanda utilizando dispositivos fijos o móviles conectados a Internet, independientemente de su ubicación. 

Esto significa que los profesionales de la seguridad tienen una mayor flexibilidad operativa. Pueden monitorear las transmisiones de múltiples cámaras desde un sistema de cámaras de seguridad de estacionamiento , por ejemplo, o responder a alertas fuera del horario comercial normal sin estar en el sitio. Si están patrullando o investigando incidentes, pueden recibir imágenes de vigilancia actualizadas y grabaciones continuas de transmisión en vivo desde cámaras de seguridad en la nube en dispositivos móviles, lo que mejora la capacidad de respuesta. 

El monitoreo de ubicación neutral puede ayudar a las empresas a descentralizar sus operaciones de seguridad, particularmente si operan múltiples sitios. Los equipos de seguridad pueden acceder a los datos de la cámara de almacenamiento en la nube de CCTV desde cualquier sitio en un solo panel de vidrio, lo que reduce los costos y mejora la eficiencia operativa.

Casos de uso para almacenamiento en la nube de cámaras de seguridad
  • Recuperación de desastres 

El almacenamiento de cámaras de seguridad, como el almacenamiento en la nube de cámaras IP, puede resultar valioso en caso de un desastre en un edificio donde se hayan almacenado datos de CCTV en el lugar. Los incendios, las inundaciones, el vandalismo o los cortes de energía pueden dañar las videograbadoras de seguridad y su contenido, con el riesgo de perder material grabado importante.

El daño extenso a la propiedad también puede dificultar que los equipos de seguridad accedan a las imágenes o realicen sus tareas normales de monitoreo.

Con el almacenamiento en la nube para CCTV, los datos grabados no se verán afectados por el desastre, y las grabaciones en la nube se pueden enviar a los servicios de emergencia o para el monitoreo profesional por parte de las fuerzas del orden.

Si los equipos de seguridad tienen que reubicarse, pueden continuar con las operaciones normales y mantener la continuidad del negocio desde otra ubicación con acceso total a las transmisiones de cámaras de almacenamiento en la nube a través de Internet.

  • Estrategias flexibles de almacenamiento y retención

Los costos de CCTV con almacenamiento en la nube se basan principalmente en los volúmenes de datos y los períodos de retención, por lo que tiene sentido desarrollar una estrategia de almacenamiento de varios niveles que sea lo más rentable posible.

Los datos de seguridad serán necesarios para una variedad de propósitos, incluido el análisis inmediato, la evidencia, la auditoría y el archivo para el cumplimiento. Es probable que las regulaciones de cumplimiento de almacenamiento de seguridad de video y los períodos de retención legales varíen entre estados y países, por lo que es esencial verificar los requisitos locales. 

Mediante el uso de técnicas de gestión de datos, las transmisiones de video se pueden clasificar en niveles a corto o largo plazo, con material de archivo no esencial alojado en instalaciones de almacenamiento en la nube de menor costo. El contenido relacionado con incidentes debe priorizarse y almacenarse para facilitar el acceso dentro de un período de tiempo específico. 

  • Escalabilidad y racionalización rentables

El mejor almacenamiento en la nube para cámaras de seguridad ofrece una capacidad de almacenamiento ilimitada. Los profesionales de seguridad que planean agregar cámaras adicionales a una instalación existente pueden ampliar el almacenamiento sin el costo, la demora o la interrupción de adquirir y configurar nuevos dispositivos de almacenamiento físico.

Las empresas con varias ubicaciones pueden utilizar la accesibilidad remota del almacenamiento en la nube de CCTV para racionalizar sus operaciones de seguridad. En lugar de mantener centros de seguridad dedicados con almacenamiento local en cada sitio, los profesionales de seguridad pueden usar la nube para almacenar todas las fuentes de seguridad y el historial de video, con un acceso simple e independiente de la ubicación para los equipos de seguridad locales.

Esto puede reducir los costos operativos y mejorar la eficiencia. También puede aumentar el conocimiento de la situación al brindar a todo el personal de seguridad acceso a una imagen de seguridad más amplia en un solo tablero. Al compartir datos e identificar tendencias en toda la empresa, los profesionales de seguridad pueden tomar medidas proactivas para minimizar el riesgo y desarrollar una postura de seguridad más sólida. 

Aprovechar las cámaras de almacenamiento en la nube para la integración del sistema

La nube es cada vez más esencial para que las empresas establezcan operaciones eficientes y productivas en todos los departamentos. Cuando las cámaras de seguridad tienen capacidades de almacenamiento en la nube, las empresas tienen la capacidad de integrar sus sistemas de video con otras aplicaciones, software y dispositivos de seguridad vitales.

Herramientas de análisis de vídeo

Por ejemplo, la aplicación de análisis a transmisiones de video en vivo también puede respaldar la gestión eficiente de datos y el control de costos, además de su función en la identificación de problemas y tendencias. Al analizar el contenido en categorías esenciales y no esenciales, los programas de análisis pueden ayudar a los profesionales de seguridad a tomar decisiones rápidas e informadas sobre la retención de contenido de video para el almacenamiento en la nube de CCTV o la eliminación de datos.

Aplicaciones colaborativas

Los datos de las cámaras de seguridad de la nube se pueden usar para completar informes, análisis, informes de gestión y otros documentos internos para que puedan compartirse fácilmente con los miembros del equipo de seguridad, la gerencia, los profesionales de TI, las fuerzas del orden y otras partes interesadas. 

Sistemas de construcción inteligente

El almacenamiento en la nube de CCTV también puede proporcionar datos importantes para el uso de aplicaciones de edificios inteligentes, como sistemas de gestión de edificios, sistemas de control ambiental y sistemas de control de acceso. 

Las imágenes de las cámaras de seguridad brindan información en tiempo real sobre los flujos de tráfico y los niveles de ocupación en todo un edificio y esto puede ayudar a los administradores de propiedades a planificar un uso más eficiente de la energía y otros recursos al alinearlos más estrechamente con la demanda. 

¿Es una solución de cámara de seguridad de almacenamiento en la nube adecuada para su sistema?

El servicio de almacenamiento en la nube de cámaras de seguridad ofrece muchos beneficios operativos y financieros importantes en comparación con los métodos tradicionales de almacenamiento en el sitio. También ayuda a las empresas a fortalecer su postura de seguridad mientras reduce los costos generales de administración de seguridad. 

Sin embargo, los profesionales de la seguridad deben tener en cuenta muchos factores diferentes antes de seleccionar un sistema que sea adecuado para su negocio, incluidos los requisitos de retención y cumplimiento, la escalabilidad y los permisos de seguridad o las necesidades de acceso a los datos. 

Para las empresas que ya cuentan con sistemas de almacenamiento en el sitio, muchos proveedores ahora ofrecen productos de conexión a la nube que amplían los beneficios del almacenamiento en la nube para cámaras IP y administración a los sistemas de video locales. Esto permite a las empresas una mayor flexibilidad para acceder a imágenes en vivo y grabadas, al mismo tiempo que conservan la visibilidad y el control completos sobre sus dispositivos de almacenamiento de video en el lugar.