Por: Samuel Pasquier / Cisco Systems
No hace mucho, la idea de la IA en la fábrica parecía ciencia ficción. Recuerdo a un gerente de planta bromeando: «Eso nunca lo veremos aquí», mientras señalaba las líneas de montaje manuales. Ahora, todo ha cambiado. En una encuesta realizada hace dos años, al preguntar sobre el potencial de la IA, la mayoría coincidió en que esperaba un impacto transformador en los próximos cinco años.
Hoy, Cisco encargó el Informe sobre el estado de la IA industrial de 2026, una encuesta global a doble ciego realizada a más de 1000 profesionales de la industria en 19 países y 21 sectores. Los resultados muestran que casi nueve de cada diez esperan obtener resultados significativos en los próximos dos años (87 %), y la mayoría de las organizaciones planean aumentar su inversión en IA (83%).
Dos tercios de las organizaciones industriales ya están implementando activamente la IA en sus operaciones diarias, impulsando un cambio real en todo el sector. La IA ya no es solo una promesa; está transformando la forma en que las industrias operan hoy en día.
El 59% de las organizaciones ya han experimentado un aumento de la productividad.
Así es como he visto el aumento de productividad en la planta de fabricación. Recientemente me reuní con un cliente del sector automotriz en Detroit que me comentó que, en los últimos tres años, el número de cámaras en su planta se multiplicó por 30 o 40. Ahora, cada rincón de las instalaciones está cubierto de cámaras de visión artificial que escanean las piezas, detectando defectos en un abrir y cerrar de ojos y manteniendo la línea de producción en marcha. La inspección de calidad ha evolucionado; las cámaras pueden capturar detalles del ensamblaje y detectar problemas al instante, transformando la forma en que se gestiona y registra el mundo físico.
He visto cómo otros clientes aumentan su productividad mediante robots móviles automatizados (AMR). Los AMR se desplazan entre estaciones de trabajo, entregando materiales justo cuando se necesitan, sin esperas ni cuellos de botella. En la sala de control, los sensores de los equipos envían flujos de datos a un sistema de IA que analiza todo en tiempo real e identifica problemas para que los equipos puedan solucionarlos rápidamente. Mientras tanto, en el almacén, el control de inventario se realiza mediante una combinación de cámaras con IA, escáneres de códigos de barras y etiquetas RFID adheridas a cada producto. A medida que los artículos entran y salen, estas tecnologías escanean y registran automáticamente su ubicación. Todos los datos se introducen en un sistema central de IA, que detecta discrepancias y actualiza los registros de inventario al instante.
Una red fiable y de alto rendimiento es la columna vertebral que conecta todas estas tecnologías. Cualquier interrupción o latencia en la red podría afectar las operaciones. Con una conexión de red segura y sin interrupciones , cada dispositivo se comunica de forma eficiente, lo que garantiza una respuesta rápida ante cualquier problema. La red mantiene todos los componentes funcionando en conjunto, haciendo que toda la operación sea más inteligente y eficiente.
A medida que trabajan para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de la red, la necesidad de una conectividad más sólida pone la seguridad en primer plano. Por eso, integrar la seguridad en la base misma de estas redes es más importante que nunca. La seguridad como base: el 40 % de las organizaciones afirma que la ciberseguridad es su mayor obstáculo para escalar la IA, pero también su mayor facilitador, y el 85 % espera que la IA refuerce su postura de seguridad.
Las redes cableadas e inalámbricas fiables cobran cada vez más importancia y se están convirtiendo rápidamente en la columna vertebral de esta transformación. En particular, la conectividad inalámbrica se considera ahora esencial para impulsar la próxima ola de innovación industrial en inteligencia artificial.
Redes cableadas/inalámbricas fiables: Las redes inalámbricas son ahora esenciales, y el 96 % afirma que son imprescindibles para la IA.
- El 51% necesita una conectividad más fiable.
- El 44% necesita mayor capacidad de computación perimetral.
- El 42% necesita mayor capacidad de ancho de banda.
En todos los sectores, las empresas están incorporando la IA y la automatización a sus rutinas diarias. Y esto está dando sus frutos: el informe sobre el estado de la IA industrial demuestra que:
- El 42% ha reducido costes.
- El 37% toma decisiones más rápidas e inteligentes gracias a la información en tiempo real.
El 57% de las organizaciones informan de algún tipo de colaboración entre TI y TO.
El verdadero desafío no consiste en intentar convertir a cada ingeniero en un experto híbrido en TI/OT, sino en crear equipos donde cada miembro aporte su especialidad para trabajar en conjunto.
Imagínese una planta automotriz en pleno funcionamiento. Los equipos de OT trabajan directamente en la línea de producción, reparando cintas transportadoras, ajustando la maquinaria y asegurándose de que todo opere sin problemas. Mientras tanto, el departamento de TI gestiona el flujo seguro de imágenes provenientes de cámaras de inspección con IA y proporciona análisis en tiempo real. Esta misma dinámica se repite en las empresas de servicios públicos. Los equipos de OT gestionan la red eléctrica y responden a emergencias, pero son los análisis y la ciberseguridad de TI los que mantienen la resiliencia de las operaciones. Si falta esta colaboración, los datos críticos pueden pasar desapercibidos y los sistemas se vuelven vulnerables.
Sin embargo, muchas organizaciones aún tienen dificultades para cerrar la brecha entre TI y TO. Las respuestas a las encuestas muestran que, cuando falta esta colaboración, las empresas pierden todo el potencial de la IA y la automatización.
Los resultados del informe de la encuesta lo confirman:
- El 43% sigue operando con poca o ninguna colaboración.
- Casi la mitad (47%) de las empresas con colaboración limitada citan la inestabilidad de la red como uno de sus principales desafíos.
- El 61% de las empresas están implementando IA, pero solo el 20% la ha escalado a todas sus operaciones.
De la preparación a los resultados: El camino a seguir
Hemos visto lo mucho que ha avanzado la IA industrial, pero ahora es momento de ir un paso más allá y preguntarnos: “¿Qué sigue?”. El Informe sobre el Estado de la IA Industrial profundiza en esta cuestión. Las conclusiones son claras: no se trata solo de máquinas más inteligentes; se trata de construir la red adecuada, proteger los datos y garantizar que la seguridad de los trabajadores sea una prioridad absoluta.
Piénsalo como una máquina de espresso: si el sistema no está bien configurado y las tuberías internas no están limpias, no obtendrás un café equilibrado. La presión, la temperatura y la limpieza de las tuberías deben funcionar en perfecta sincronía. Con la IA ocurre lo mismo. Incluso la IA más avanzada necesita una red fiable, segura y bien mantenida para funcionar a su máximo rendimiento. Si la red no está bien configurada o mantenida, los resultados de la IA no alcanzarán su máximo potencial. Para conocer más a fondo el estado de la IA en entornos industriales, consulta el informe completo aquí: Informe sobre el estado de la IA industrial.
