Por qué 2024 es el año de la IA para las redes 

Por: Denise Shiffman / Cisco Systems

“Este es el año de la IA”, declaró recientemente Chuck Robbins en el Mobile World Congress. Con la creciente demanda de una amplia gama de clientes empresariales que planean construir su propia infraestructura de inteligencia artificial (IA), el mercado está cambiando y expandiéndose rápidamente. Considere los resultados clave del Índice de preparación para la IA de Cisco, basado en encuestas detalladas de más de 8000 líderes empresariales y de TI en todo el mundo, que reveló que el 84 % de las organizaciones encuestadas esperan que la IA tenga un impacto significativo o muy significativo en sus negocios.

Cuando se trata del impacto de la IA, hay más que tecnología en juego. La IA transformará muchos aspectos de nuestras vidas. El amplio enfoque actual en la IA abarca organizaciones en la mayoría de los campos, incluidos negocios, educación, medio ambiente, finanzas, atención médica, gobierno, ciencia, transporte y, por supuesto, tecnología de la información.

Este nivel de impacto es la razón por la que el 97% de los encuestados para el Índice de preparación para la IA informaron una mayor urgencia de implementar tecnologías impulsadas por la IA. De ese 97%, sólo el 14% de los encuestados sentía que sus organizaciones estaban “listas” para la IA. Este es el momento para que las empresas definan una estrategia de IA y dediquen las inversiones necesarias en personas, productos y procesos para estar preparadas para la IA. Cisco puede ayudar.

Cómo Cisco impulsa la IA

La IA requiere grandes cantidades de datos de una amplia variedad de fuentes para entrenar modelos y esquemas subyacentes. Este es el caso tanto de la IA predictiva como de la generativa: la primera consiste en hacer inferencias mediante el reconocimiento de patrones, mientras que la segunda consiste en utilizar datos para crear contenido original en forma de texto, imágenes y vídeos. Cisco utiliza ambos paradigmas de IA en todo nuestro portafolio para mejorar la eficiencia operativa, la inteligencia de red y la experiencia digital de extremo a extremo.

La clave para impulsar la IA es una infraestructura optimizada, para todo, incluida la informática, las redes, la seguridad, la sostenibilidad, la simplicidad y la visibilidad. Con integración e inteligencia a lo largo y ancho de esta pila, Cisco está bien posicionado para guiar este viaje. Como líder del mercado tanto en redes como en seguridad, vemos miles de millones de eventos de seguridad y tomamos miles de millones de mediciones diariamente, lo que nos brinda un conjunto de datos extraordinario para analizar con fines de predicción, automatización y asistencia de IA generativa.

Estamos utilizando información basada en inteligencia artificial para ayudar a los clientes a analizar problemas complejos en sus implementaciones, identificando una falla en cualquier red para una rápida solución. Cisco está desarrollando activamente AIOps, utilizando el aprendizaje automático y el razonamiento para simplificar y optimizar las operaciones de TI. Al proporcionar mayor visibilidad e inteligencia, podemos garantizar que los clientes obtengan los beneficios de la automatización y la IA predictiva y generativa.

En Cisco Live Amsterdam anunciamos una asociación estratégica con NVIDIA, una poderosa combinación de dos líderes de la industria que ofrecen soluciones avanzadas de infraestructura de IA para acelerar las iniciativas de IA de nuestros clientes. En el futuro, vemos un amplio ecosistema de socios con los que trabajaremos para empoderar a nuestros clientes.

La IA cambia nuestro papel, no nuestra responsabilidad

En lo que se parece cada vez más al año de la IA para la creación de redes, soy optimista sobre nuestro futuro basado en la IA. Creo que la combinación de capacidades de IA y la interacción humana generará avances increíbles e imprevistos.

¿Infraestructuras de TI totalmente autónomas y con autodefensa? Sí, son posibles. ¿Ciclos de desarrollo farmacéutico que salvan vidas y que se definen por meses, no por décadas? Sí, son posibles. ¿Nuevas fuentes de energía que sean seguras, baratas y abundantes? Creo que esto también es posible. Con la tecnología adecuada y un enfoque de IA responsable, empoderaremos y permitiremos a nuestros clientes, socios y empleados maximizar el potencial de la IA para todos.

Las 5 tendencias tecnológicas que afectarán al sector de la seguridad en 2024

Por:  Johan Paulsson / Axis Communications

Incluso para aquellos de nosotros que hemos trabajado en la industria tecnológica durante décadas, el ritmo del cambio en los últimos 12 meses ha sido extraordinario.

Una vez más, no nos queda ninguna duda de que las innovaciones tecnológicas están generando enormes oportunidades y desafíos más complejos que los que hemos enfrentado antes, y no muestran signos de desaceleración. Mantenerse al día con los cambios y sus implicaciones (para proveedores, clientes y reguladores) exige concentración, energía y diligencia.

Las tendencias tecnológicas clave que vemos que afectarán al sector de la seguridad en 2024 reflejan este entorno en rápida evolución. Como siempre, son una combinación de oportunidades positivas que deben aprovecharse, junto con los desafíos que deben abordarse.

1. El potencial de la IA generativa en el sector de la seguridad

Publicaciones anteriores sobre tendencias tecnológicas han destacado el potencial de la IA y el aprendizaje profundo en el sector de la seguridad, con un enfoque particular en el análisis avanzado en el borde de la red, en las propias cámaras.

Esta proliferación del aprendizaje profundo hasta el borde se está acelerando. Prácticamente cualquier cámara de red nueva que se lance presenta capacidades de aprendizaje profundo, que mejoran enormemente la precisión de los análisis. Estas capacidades son la base para crear soluciones en la nube escalables, ya que eliminan requisitos de ancho de banda tan elevados, reducen el procesamiento en la nube y hacen que el sistema sea más confiable.

Sin embargo, en términos de IA, 2023 ha sido el año en el que los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) como base para la IA generativa se han abierto camino en la conciencia pública. Esta forma de IA respalda la creación de contenido nuevo (palabras, imágenes e incluso videos) basado en indicaciones y preguntas en lenguaje natural de los usuarios.

Todas las empresas están analizando el posible uso de la IA generativa, y el sector de la seguridad no es diferente. En 2024, veremos aparecer aplicaciones centradas en la seguridad basadas en el uso de LLM e IA generativa. Es probable que estos incluyan asistentes para los operadores, que los ayudarán a interpretar de manera más precisa y eficiente lo que sucede en una escena, y como soporte interactivo al cliente, brindando respuestas más útiles y procesables a las consultas de los clientes. Además, la IA generativa ya ha demostrado su valor en el desarrollo de software, y este será un beneficio que se observará en todo el sector de la seguridad.

Por supuesto, debemos ser conscientes de los riesgos y peligros potenciales de la IA generativa. Habrá debates sobre qué modelos emplear y cómo, y particularmente sobre el uso de modelos de código abierto versus modelos propietarios, pero el mayor riesgo será ignorarlo.

2. Eficiencias en la gestión de soluciones que impulsan la arquitectura híbrida

Las arquitecturas de soluciones híbridas (aquellas que emplean las ventajas de las tecnologías locales, en la nube y de borde) ahora se han establecido como el nuevo estándar en muchas soluciones de seguridad. Las funcionalidades se implementan donde es más eficiente, utilizando lo mejor de cada instancia de un sistema, agregando un mayor nivel de flexibilidad. En última instancia, las arquitecturas de sistemas deben estar al servicio de las necesidades del cliente, no de la estructura preferida del proveedor.

En gran medida, es una cuestión de accesibilidad. Cuanta más solución exista en entornos de fácil acceso tanto para proveedores como para clientes, más capacidad tendrán los proveedores para gestionar elementos del sistema, asumiendo una mayor responsabilidad y reduciendo la carga para los clientes.

Las arquitecturas híbridas también respaldan los próximos casos de uso para el soporte y la automatización de la IA en la gestión y operación de soluciones; la mayor accesibilidad del sistema es valiosa tanto para el soporte humano como para el de la IA, aprovechando las fortalezas de cada instancia diferente.

3. Seguridad siempre, pero seguridad también

La seguridad y la protección a menudo se han relacionado como un solo tema. Cada vez más se los reconoce como casos de uso separados: la seguridad se relaciona con la prevención de actos intencionales (robo, vandalismo, agresión hacia las personas, etc.) y la seguridad se relaciona con los peligros e incidentes no intencionales que pueden causar daños a personas, propiedades y el entorno.

Por diversas razones, el uso de videovigilancia y análisis en casos de uso de seguridad está creciendo rápidamente y seguirá haciéndolo.

Lamentablemente, una de las razones es el cambio climático. Dado que las condiciones climáticas extremas causan inundaciones, incendios forestales, deslizamientos de tierra, avalanchas y más, las autoridades utilizarán cada vez más la videovigilancia, los sensores ambientales y los análisis para dar alerta temprana de posibles desastres y respaldar la respuesta más rápida y eficaz.

La gestión de riesgos, el cumplimiento de las directivas de salud y seguridad y los requisitos reglamentarios es otra razón clave para el crecimiento continuo de los casos de uso relacionados con la seguridad. La videovigilancia se utilizará ampliamente dentro de las organizaciones para garantizar el cumplimiento de las políticas de salud y seguridad y las prácticas laborales seguras, como el uso del equipo de protección personal (PPE) requerido. Cuando se produzcan incidentes, la videovigilancia será una herramienta cada vez más útil e importante en las investigaciones.

La seguridad como caso de uso para la vigilancia está bien establecida. La seguridad seguirá evolucionando.

4. Tecnología de conducción de regulación y cumplimiento.

Hablando de cumplimiento, el entorno regulatorio global está teniendo un impacto cada vez mayor en el desarrollo de la tecnología, su aplicación y uso. El cumplimiento de estos es algo que los proveedores y los usuarios finales deben tener en cuenta y deberían trabajar en estrecha colaboración para garantizarlo.

La inteligencia artificial, la ciberseguridad, la sostenibilidad y el gobierno corporativo son áreas que están bajo un mayor escrutinio regulatorio. Los proveedores necesitan desarrollar sus propias tecnologías y operar sus propios negocios de manera que respalden los requisitos de cumplimiento de sus clientes.

Cada vez más, el panorama regulatorio abarca más que el desarrollo y uso específico de la tecnología en sí. La geopolítica y las relaciones comerciales entre estados nacionales también están dando lugar a regulaciones que exigen transparencia hasta un nivel de componente si los proveedores quieren mantener una licencia para operar en mercados internacionales clave.

Es un área en constante evolución y cambio, que requiere diligencia, desarrollo y transparencia constantes en toda la cadena de valor. Para los usuarios de tecnología de seguridad, es una cuestión de confianza. ¿Pueden estar seguros de que cada eslabón de su cadena de suministro funciona de manera que respalde su propio cumplimiento normativo?

5. Adoptar la perspectiva del “sistema total”

El impacto de cada aspecto de una solución de seguridad estará bajo un mayor escrutinio, y los proveedores y clientes necesitarán monitorear, medir y, cada vez más, informar sobre una amplia gama de factores. Será esencial adoptar una perspectiva del sistema total.

El consumo de energía es un buen ejemplo. Una cámara de vídeo consume una cantidad relativamente pequeña de energía. Pero cuando también se consideran los servidores, conmutadores, concentradores y enrutadores a través de los cuales se transfieren los datos, ubicados en grandes centros de datos que requieren refrigeración, el panorama cambia.

Esta perspectiva total del sistema es útil y debería ser bienvenida por la industria. Conducirá a innovaciones en nuevas tecnologías y cámaras que aportarán beneficios a todo el sistema, no de forma aislada. Un buen ejemplo son las cámaras que reducen la tasa de bits, el almacenamiento y la carga del servidor con la intención de reducir los requisitos de refrigeración del servidor. Un transporte más eficiente de productos, un embalaje sostenible y el uso de componentes estándar también pueden contribuir a ello. La visibilidad y un mayor control en toda la cadena de suministro son esenciales.

Todos aceptamos que el costo total de propiedad (TCO) es una medida importante, pero los proveedores de seguridad necesitarán cada vez más considerar (y ser transparentes sobre) el impacto total de la propiedad, teniendo en cuenta aspectos no financieros, incluidos los ambientales y sociales. Ya no será posible que los proveedores operen aislados de sus propias cadenas de valor y las de sus clientes.

No tenemos ninguna duda de que en 2024 se producirán más avances en la tecnología, lo que traerá consigo nuevos desafíos que todos debemos afrontar. Como siempre, esperamos trabajar con nuestros socios y clientes para garantizar resultados positivos para todos, dentro y fuera del sector.

Cinco formas en que AIOps puede mejorar la gestión de incidentes de TI

La gestión de incidentes de TI está siendo un desafío constante para las organizaciones en la era digital. Los sistemas y aplicaciones complejas, combinadas con la creciente demanda de tiempo de actividad y la presión para solucionar los problemas de manera rápida y efectiva, hacen que la tarea de manejar incidentes sea cada vez más difícil. Sin embargo, hay una solución emergente que promete revolucionar esta área: AIOps (Inteligencia Artificial para las Operaciones de TI).

La Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps) es una tecnología emergente que puede ayudar a los equipos de operaciones de TI a comprender los datos operativos. A medida que la infraestructura híbrida y las tecnologías nativas de la nube presentan nuevos niveles de complejidad, AIOps se muestra muy prometedor en la simplificación y transformación de la gestión de operaciones digitales. 

¿Por qué adoptar AIOps?

Solo han pasado unos años desde que Gartner acuñó el término AIOps y, sin embargo, el 30% de las grandes empresas implementarán iniciativas AIOps para 2023. AIOps puede ayudar a los equipos de TI a automatizar actividades que consumen mucho tiempo y recursos para que puedan asumir un papel más estratégico en el impulso de la innovación y la transformación digital. Los líderes de TI señalaron los tres mayores beneficios de AIOps en el informe Estado de AIOps de OpsRamp:

  • Ganancias de productividad a partir de la eliminación de tareas repetitivas a lo largo del ciclo de vida del incidente (85 %); 
  • Mejor desempeño de la infraestructura a través de menores volúmenes de incidentes (77%) y; 
  • Restauración más rápida del servicio con remediación rápida y análisis de causa raíz (80%).
Cómo AIOps puede mejorar la respuesta y resolución de incidentes 

AIOps puede ayudar a los equipos de infraestructura de TI a mantener experiencias digitales convincentes al convertir los datos de eventos sin procesar en información procesable, de la siguiente manera:

  1. Identificación precisa de la(s) causa(s) raíz. La TI empresarial puede garantizar una recuperación más rápida del servicio, así como prevenir fallas operativas con herramientas AIOps que utilizan datos de eventos históricos y en tiempo real para identificar rápidamente la(s) causa(s) raíz de los problemas (ofrecen información prescriptiva para la escalada de alertas) y predicen posibles fallas por adelantado. (predecir futuros patrones de alerta utilizando la estacionalidad). 
  2. Cree una vista central para los datos de alerta. Los equipos de operaciones de TI pueden ahorrar tiempo y reaccionar más rápido con el contexto situacional adecuado utilizando conocimientos de rendimiento unificados en toda su infraestructura de TI. Las herramientas AIOps analizan y consolidan los datos operativos de múltiples fuentes para proporcionar una vista única del estado de la infraestructura.
  3. Gestión inteligente de incidencias. Las herramientas de AIOps pueden integrarse con las herramientas existentes de monitoreo y mesa de servicio para lograr un tiempo medio de resolución más rápido mediante la recopilación, el procesamiento y el análisis de métricas relevantes de toda la organización. Esto puede minimizar la extinción de incendios ineficiente, abordar problemas críticos para el negocio y restaurar los servicios rápidamente. 
  4. Detección de anomalías y amenazas. La detección de anomalías es el proceso de identificar sucesos o eventos inesperados en los datos operativos. Los expertos creen que las herramientas AIOps hacen un mejor trabajo de detección rápida de valores atípicos que los métodos tradicionales. Los equipos de TI pueden detectar anomalías de manera preventiva y marcarlas dentro de las herramientas de colaboración que las organizaciones ya utilizan.
  5. Resuelva los problemas automáticamente. Los administradores de incidentes pueden evitar costosas interrupciones del servicio y manejar incidentes repetitivos a escala con la corrección automatizada. Por ejemplo, los eventos de rutina, como reiniciar servidores después de instalar parches o agregar máquinas virtuales cuando se alcanzan los umbrales del servidor, son excelentes oportunidades para ahorrar tiempo y dinero con AIOps.
La ventaja de Aruba AIOps

AIOps de Aruba impacta en los resultados de TI porque brinda ayuda para lo siguiente:

  • Acceder a la causa principal y resolver problemas conocidos rápidamente: AIOps de Aruba puede identificar problemas, como los de conectividad y autenticación, y utilizar la IA para determinar la causa principal y proveer recomendaciones prescriptivas con más del 95 % de certeza. Por ejemplo, con toda la información de IA, una falla de autenticación de 802.1x típica puede resolverse en menos de 5 minutos, mientras que podría llevar 20 horas o más de trabajo humano si se utilizan los métodos tradicionales. Y con AI Assist, AIOps de Aruba puede eliminar el prolongado proceso de recolección de datos detectando automáticamente eventos de fallas, como interrupciones del túnel SD-WAN o del puerto del switch, a la vez que recolecta toda la información de solución de problemas necesaria y emite una alerta tanto en el administrador de redes como en la asistencia de Aruba.
  • Identificar y resolver problemas antes de que impacten en la empresa: AIOps de Aruba permite que la TI cumpla con los SLA prediciendo ciertas cuestiones antes de que se transformen en problemas. Lee el caso de un importante minorista nacional en el recuadro a la derecha.
  • Optimizar continuamente el rendimiento sin mucho esfuerzo: AIOps de Aruba provee optimizaciones de redes sin complicaciones. La información de IA de Aruba analiza los datos de decenas de miles de implementaciones y de más de un millón de dispositivos de redes de Aruba. A través de nuestro proceso patentado, podemos identificar anomalías, desarrollar optimizaciones y determinar qué redes de clientes se beneficiarían, sin importar sus dimensiones. Si una de las mejoras realizadas por uno de los clientes funciona, la información de IA de Aruba se la recomendará, sin costo alguno, a cualquier otro cliente que tenga necesidades similares.
Conclusión

La gestión de incidentes de TI es un desafío constante, pero con la implementación de AIOps, las organizaciones pueden mejorar significativamente su capacidad para detectar, analizar y resolver problemas de manera rápida y efectiva. Desde la detección temprana hasta el análisis de causa raíz automatizado y la predicción de incidentes futuros.

Las empresas actuales que buscan convertir datos en nuevos resultados empresariales dependen de una red segura y siempre disponible. Con AIOps de Aruba, la TI puede reducir los informes de problemas, asegurar los SLA y brindar la mejor experiencia posible para los usuarios.

El 5G, el IoT, la IA/ML y el trabajo remoto seguirán impulsando los centros de datos hasta 2022: así es como

Por: Ernie Pickens / CommScope

En 2021, vimos una aceleración de la migración a la nube y la construcción de más centros de datos de borde. El IoT y el “todo inteligente” están impulsando el paso a la nube, y el uso del IoT seguirá disparándose.

En 2022, veremos una continuación de las tendencias del año pasado que afectan a los centros de datos, especialmente porque la pandemia de COVID y sus consecuencias han seguido teniendo un impacto mayor en nuestras vidas de lo que preveíamos a principios de 2021. Todas las tendencias que destacamos el año pasado se han producido: predijimos que los despliegues de 5G tendrían un impacto en el centro de datos -aunque la inversión en 4G sigue siendo relevante- y los centros de datos han seguido preparándose para el impacto.

También vimos una aceleración en la migración a la nube, y se están construyendo más centros de datos de borde. El IoT y el “todo inteligente” están impulsando el paso a la nube, y el uso del IoT seguirá disparándose. La dependencia de la inteligencia artificial aumentó para procesar cantidades cada vez mayores de datos para aplicaciones sensibles a la latencia. Por último, la adopción de la fibra monomodo se aceleró debido a la necesidad de procesar más datos con mayor rapidez.

La mayoría de la gente esperaba volver a los entornos de trabajo híbridos a mediados de 2021, pero seguimos utilizando en gran medida estilos de trabajo remotos. De hecho, es probable que veamos cómo el trabajo a distancia se convierte en un estilo de trabajo permanente para muchos trabajadores del conocimiento, al menos una parte del tiempo.

Veamos estas tendencias con más detalle.

El 5G seguirá creciendo.

Los proveedores de servicios y las empresas privadas seguirán evaluando las formas más pragmáticas de añadir capacidad y posibilidades a los planes de despliegue del 5G. En cuanto a su impacto en el centro de datos, el 5G promete un acceso más rápido a la información, lo que impulsará la construcción de más centros de datos de borde. Cada vez más datos son sensibles a la latencia y requieren un acceso más rápido, así que lo que estamos viendo es la migración de una arquitectura de centro de datos de núcleo grande y borde pequeño a una arquitectura de núcleo más pequeño y borde más grande.

El núcleo de nube 5G ampliará las construcciones de centros de datos de forma significativa en las empresas privadas. Si se puede construir un 5G privado basado en una arquitectura de nube con radios locales en la nube, se trata de una aplicación muy intensiva en datos y sensible a la latencia, y eso impulsará el crecimiento de los centros de datos y de los centros de datos de borde también. Esta tendencia se iniciará en 2022, pero también se extenderá a lo largo de varios años, a medida que las empresas consigan el derecho a utilizar el espectro 5G de los operadores.

El IoT seguirá creciendo a pasos agigantados.

El crecimiento del IoT no muestra signos de desaceleración. De hecho, según Statista, el número de dispositivos IoT en todo el mundo casi se triplicará, pasando de 8.740 millones en 2020 a más de 25.400 millones en 2030. Prevemos que las empresas seguirán invirtiendo fuertemente en IoT. Los directivos están estudiando más detenidamente cómo pueden gestionar mejor sus negocios -optimizar los envíos, por ejemplo- y colocar sensores en los lugares adecuados puede ayudar en ese esfuerzo.

Cuando se trata de habilitar el IoT y las cosas inteligentes, todo vuelve a los datos. Si pensamos en todos los pequeños puntos de datos que intervienen en algo tan sencillo como un sensor de puerta (cuándo está abierta, cuándo está cerrada, si está bloqueada o desbloqueada, quién la ha desbloqueado o bloqueado) y lo multiplicamos por el número de aplicaciones de los sensores (temperatura, ocupación, iluminación, uso del agua, etc.), todo son datos que deben almacenarse en algún lugar y a los que debe acceder una aplicación o un usuario. La infraestructura que hace que esto funcione está en el centro de datos.

Además, vemos que cada vez más datos son sensibles al tiempo y necesitan ser procesados en el borde, por lo que el IoT también está impulsando el crecimiento de los centros de datos de borde. En la actualidad, la mayoría de las construcciones de borde las realizan empresas de nube pública, y algunos proveedores están construyendo centros de datos de borde para aplicaciones sensibles a la latencia, como el vídeo. (Considérese la explosión de los servicios de vídeo en streaming como uno de los principales impulsores de esta tendencia). De hecho, el mayor impacto del IoT en el centro de datos serán las aplicaciones de vídeo: entretenimiento, supervisión de la seguridad, minería de datos y seguridad, por ejemplo. Las empresas necesitan almacenar esos datos y actuar sobre ellos en tiempo real, en lugar de analizar datos estáticos o fotos.

La migración a la nube continuará.

La escalabilidad y el coste están llevando a la gente a la nube. A finales de 2021, HPE informó de que los pedidos interanuales de su plataforma en la nube GreenLake aumentaron un 46%, y el crecimiento interanual de AWS fue de alrededor del 40%. Cuando se puede alquilar algo y escalarlo en cuestión de días frente a la planificación y construcción de algo en años, es un argumento convincente para la nube. Tanto la infraestructura de nube pública como la privada crecerán. Las grandes empresas utilizarán un modelo híbrido, mientras que las más pequeñas sólo utilizarán la nube pública.

Lo que está frenando el crecimiento es el cumplimiento: la seguridad de los datos y las restricciones de cumplimiento. Por ejemplo, las empresas y los gobiernos tienen regulaciones de cumplimiento sobre el mantenimiento de algunos datos dentro de un país o en las instalaciones, o la protección de la información sanitaria.

Dependeremos cada vez más de la IA y la RA.

Los casos de uso de la IA y el aprendizaje automático (ML) combinados con la realidad aumentada (AR) crecerán rápidamente en 2022. Facebook anunció un cambio de nombre y ahora está orientando toda la empresa hacia el metaverso impulsado por la RA. La RA también se utilizará en interfaces, para el marketing B2C, para ventas, formación y aplicaciones de servicio. Por ejemplo, la RA para los técnicos de centros de datos puede vincularse a una aplicación de pedidos de trabajo para que puedan utilizar un smartphone para mostrarles qué cable deben sustituir en un interruptor.

El auge del metaverso también impulsará un mayor uso de la RA. Podemos ver un punto en un futuro muy cercano en el que los usuarios pueden duplicar una interacción física con una virtual. Nos hemos acostumbrado a vernos en vídeo, y nos acostumbraremos a vernos en mundos de RA.

Necesitamos la IA porque, a medida que se recogen más datos, se necesita la IA para procesar esos datos; ya no se puede hacer manualmente (pensemos en el reconocimiento facial o el rastreo de contactos). Dondequiera que haya muchos datos complejos, se aplicará el aprendizaje automático. Esto podría ayudar en la crisis de la cadena de suministro calculando automáticamente las rutas de envío y ayudando en la logística, por ejemplo.

El mayor riesgo de la IA es confiar demasiado en ella. Podríamos poner demasiado énfasis en los algoritmos en lugar de asegurarnos de que estamos suministrando datos de alta calidad. Con los datos, lo que entra es basura y lo que sale es basura, y si se confía únicamente en la IA, se pueden tomar malas decisiones o hacer falsas suposiciones si los datos son malos.

El uso de la fibra monomodo crecerá con el paso a las redes de 400/800 gigabits

La adopción de la fibra monomodo se ha acelerado. Aunque la fibra multimodo sigue siendo popular, los despliegues de fibra monomodo crecen más rápido que los multimodo. A medida que avanzamos hacia los 400 u 800 Gbps en el centro de datos, vemos más despliegue de fibra monomodo, especialmente en los centros de datos en la nube y de hiperescala.

Es posible que se piense que estar en 10Gb o 100Gb hoy significa que la transición a 400Gb está muy lejos. Pero si suma el número de puertos de 10Gb (o más rápidos) que es responsable de soportar, verá que la necesidad de pasar a 400Gb y más allá no está realmente tan lejos.

Los estilos de trabajo a distancia se imponen.

El trabajo a distancia se convertirá en un estilo de trabajo estándar, y los responsables de TI están pensando en la mejor manera de prepararse para ello. Todo el uso de la videoconferencia para el trabajo, la educación y el entretenimiento en 2021 tuvo un gran impacto en el centro de datos, y vemos que esta tendencia se ampliará en 2022. Se necesita una gran cantidad de almacenamiento de vídeo, ya que la gente graba las llamadas de vídeo en directo, y los usuarios esperan un acceso fácil y sin fluctuaciones a ese vídeo. Esto también supone una carga para los centros de datos.

Así que, a medida que el 5G, el IoT, el trabajo remoto y la migración a la nube suponen nuevas cargas para los centros de datos, los responsables de TI compensarán añadiendo almacenamiento, aprovechando la IA y el ML para procesar los datos de forma más eficiente, construyendo centros de datos de borde y desplegando fibra monomodo para aumentar las velocidades. A pesar de los continuos problemas de COVID y de la cadena de suministro, prevemos una gran actividad en los centros de datos a medida que los responsables de TI se preparan para la nueva normalidad.

Ciudades Inteligentes en la etapa post COVID-19

Por: Paco Bolaños / Cisco Systems

El impacto de la pandemia en nuestra forma de vivir, y trabajar ha cambiado de manera radical durante los últimos 20 meses, el trabajo híbrido que antes era marca distintiva de empresas avanzadas tecnológicamente o de algunas grandes corporaciones, hoy en día se está estableciendo como el estándar, y se estima que entre el 30 y 40% de las posiciones de trabajo, serán de tipo remoto de manera permanente.

El confinamiento inicialmente impuesto en muchos países a raíz de la pandemia, motivó la adopción acelerada de nuevos servicios digitales como las compras en línea, servicios de gobierno, pagos por evento, etc. Generando con ello una mayor demanda de servicios digitales que hoy en día se están convirtiendo en un activo importante para el crecimiento de las ciudades

Gartner estima que para 2023, el 50% de las ciudades con menos de 250.000 habitantes promoverán el crecimiento mediante el uso de iniciativas de ciudades inteligentes para atraer a trabajadores remotos que migran desde las grandes ciudades.

Así pues, tomando ventaja del trabajo en línea, muchas personas estarán abandonando las grandes metrópolis, congestionadas y ruidosas, para buscar alternativas en ciudades más pequeñas que ofrezcan mejor calidad de vida, y para ello los servicios digitales, aunados a la administración del tráfico, manejo de desperdicios, gestión de recursos hídricos, y energéticos, complementados con las opciones de acceso público a Internet, es lo que hará que estas ciudades medianas y pequeñas se vuelvan mucho más atractivas para las nuevas comunidades de trabajadores en entornos híbrido

Bajo esta perspectiva, también el concepto tradicional de ciudad inteligente, enfocada en la eficiencia y sostenibilidad de las grandes metrópolis, ahora con este nuevo enfoque, se convierte en una estrategia de crecimiento y atracción de talento e inversiones para las ciudades medianas, que podría acelerar sus planes de crecimiento y valor económico.

Las tecnologías que están impulsando este nuevo enfoque son entre otras:

Internet de las cosas (IoT): Se estima que para 2022 se rebasarán los 14 billones de dispositivos conectados a nivel global, y una gran cantidad de los mismos estáran instalados en ciudades a través de tecnologías inalámbricas como 5G, WiFi6, LoRA  WAN y 6LowPAN.

Inteligencia Artificial (IA): Se convertirá en el motor para el análisis de los datos que a su vez habilitará la toma de decisiones basadas en información en tiempo real proveniente de los activos de la ciudad. Se estima que para 2027 el 70% de las empresas a nivel global utilizarán alguna forma de IA, muchas de ellas estarán operando en ciudades.

Ciberseguridad: Puede ser que esta tecnología por sí misma se esté convirtiendo en una de las de mayor valor estratégico permitiendo minimizar los riesgos cibernéticos para la operación de las ciudades. Hasta el año 2020,  el crecimiento en la adopción de esta tecnología era ya del 26%.

5G y WiFi6: Ambas tecnologías complementarias, serán fundamentales para la conectividad móvil en los espacios públicos, permitiendo aumentar la productividad y las capacidades para acceder a los datos y aplicaciones personales desde cualquier ubicación, e independientemente del dispositivo utilizado, en este momento estas tecnologías presentan un crecimiento del 2% y 11% respectivamente.

En este contexto Cisco ofrece una diversidad de soluciones enfocadas en mejorar la eficiencia, seguridad, y conectividad para estos nuevos modelos de ciudades, como son:

En conclusión, el concepto de ciudades inteligentes está evolucionando rápidamente para incorporar los servicios digitales actuales y aquellos con mayor taza de adopción derivados del nuevo modelo de trabajo híbrido, de las políticas de distanciamiento social derivadas de la pandemia de COVID-19, y de la necesidad imperativa de regresar rápidamente a la ruta del crecimiento. Es así que estaremos viendo una paulatina migración de los trabajadores remotos y nómadas hacia ciudades que ofrezcan mayor calidad de vida, seguridad, eficiencia en sus servicios, conectividad, y en general, mejores capacidades para impulsar el crecimiento económico.

Fraude de servicios financieros en un mundo pospandémico

Por: Jennifer Vallarautto / Panduit

A medida que las instituciones financieras cambian su enfoque de la continuidad comercial al crecimiento en un mundo posterior a una pandemia, deben fortalecer aún más las defensas para mantener a raya a los estafadores.

Según el  estudio de fraude de identidad 2021 realizado por el informe de Javelin Strategy & Research , el fraude de identidad le costó a los residentes de EE. UU. Un total de alrededor de $ 56 mil millones solo en 2020. Y una investigación reciente de TransUnion encontró que los estafadores de servicios financieros han intensificado sus esfuerzos en 2021. Al comparar los últimos cuatro meses de 2020 con los primeros cuatro meses de 2021, el porcentaje de intentos de fraude digital sospechosos aumentó un 109% en los EE. UU. Y un 149% a traves del globo.

Las razones detrás del aumento del fraude

¿Qué hay detrás del aumento de la actividad fraudulenta? Cambiar el comportamiento del consumidor como resultado de los bloqueos pandémicos, por ejemplo. Desde el inicio de la pandemia, 93 millones de personas en los EE. UU. Se han inscrito en servicios en línea que alguna vez se llevaron a cabo en persona, y el 75% de ellos planea continuar usando estos servicios en el futuro. El cambio al comercio en línea y móvil por parte de los consumidores con menos experiencia digital, como las personas mayores, ha proporcionado una puerta abierta a los estafadores, y no pierden el tiempo en aprovechar la oportunidad. Además, el estrés y el miedo de los consumidores pueden conducir a comportamientos de transacción más riesgosos para todos los consumidores, lo que crea oportunidades para la infección de malware en los dispositivos y el robo de información de identificación personal.

El trabajo a distancia también ha influido. Afectó el comportamiento de los empleados y expuso las brechas en los procesos y sistemas que creaban riesgos de seguridad. Muchas organizaciones no estaban preparadas para este cambio y es posible que no tuvieran recursos tecnológicos protegidos, como una red privada virtual (VPN), que pueda cifrar la información que pasa por Internet.

Nuevos enfoques para combatir el fraude

Afortunadamente, se está produciendo una transformación masiva en los canales digitales y móviles en la forma en que las organizaciones de servicios financieros se relacionan con sus clientes y utilizan la inteligencia artificial. Están acelerando las iniciativas de transformación digital para mejorar la eficiencia y la eficacia de los equipos antifraude existentes, así como para implementar nuevas formas de luchar contra los estafadores.

American Express, por ejemplo, ha empleado un modelo de aprendizaje automático que utiliza varias entradas que se combinan en patrones con algoritmos en evolución en tiempo real para marcar transacciones que tienen una alta probabilidad de ser fraudulentas. Según las estimaciones de la compañía, el enfoque de aprendizaje automático de detección de fraude ha identificado $ 2 millones en posibles incidentes de fraude incrementales anuales. Mastercard aprovecha Dell EMC para combatir el fraude mediante el análisis de datos y la inteligencia artificial. Su sistema de aprendizaje automático de detección de fraude busca patrones de fraude establecidos para identificar patrones de fraude emergentes en tiempo real.

Con datos personales más confidenciales en línea como resultado de la adopción generalizada por parte de los consumidores de todo lo digital y móvil, los estafadores tienen el poder de perpetrar más fraudes digitales. Como resultado, las organizaciones de servicios financieros están redoblando sus esfuerzos para mantenerse un paso por delante. Según un nuevo informe ofrecido por Research Dive, se prevé que el mercado global de detección y prevención de fraude generará unos ingresos de  $ 145,7 mil millones para 2026 , desde un tamaño de mercado de  $ 18,8 mil millones en 2018 .

Cómo se defienden los estafadores

Sin embargo, los estafadores también están aprovechando la inteligencia artificial para romper las soluciones de seguridad tradicionales que incluyen contraseñas, captcha o incluso autenticación biométrica con el uso de tecnología deepfake. Los deepfakes son videos o imágenes creados con software impulsado por inteligencia artificial para mostrar a las personas que dicen y hacen cosas que no dijeron o hicieron. 

El fraude de identidad sintético es una forma sofisticada de fraude en línea que también es difícil de identificar. Los estafadores crean identidades usando información de varias personas para crear una “persona” que no existe, luego usan esta identidad para solicitar cuentas de tarjetas de crédito o completar otras transacciones que ayudan a construir un puntaje de crédito para clientes inexistentes.

Requisitos de infraestructura para combatir el fraude

La mejor estrategia de lucha contra el fraude de su clase que aprovecha la inteligencia artificial y otras tecnologías innovadoras requiere una infraestructura igualmente mejor en su clase para respaldarla. Escribimos en una publicación de blog anterior sobre cómo estos tipos de aplicaciones usan más energía por rack que las aplicaciones promedio porque requieren una utilización mucho mayor del procesador y dependen de procesadores de ejecución más rápida. Esto también aumenta la demanda de refrigeración, lo que aumenta aún más la necesidad de energía.

Panduit proporciona a las organizaciones de servicios financieros infraestructuras centradas en la sostenibilidad que también son robustas, ágiles y pueden escalar bajo demanda.